告別貨架缺貨痛點：美英零售巨頭導入 AI，Homebase 盤點時間砍掉逾 2 天
實體零售的缺貨問題，往往發生在消費者走進店裡之後才被發現。貨架上少了一個商品、價格標籤沒有更新、庫存數字與現場數量對不上，都可能直接影響銷售。對擁有數百甚至上千家門市的零售商而言，若依靠店員逐一巡查與人工盤點，不僅耗費大量時間，也很難維持即時且一致的庫存資訊。
近期英國超市巨頭 Asda、美國超市龍頭 Kroger，以及農牧五金連鎖 Homebase USA，正透過 AI 影像技術與巡檢機器人，把貨架管理進一步自動化。
Asda 告別轉型陣痛，讓「貨架供貨率」帶動營運回升
英國第三大超市 Asda 近期宣布新一波科技投資，希望提高營運效率，同時讓更多商品能夠維持在架上。
《金融時報》報導，Asda 導入的技術包括 AI 驅動的貨架掃描鏡頭，以及電子價格顯示牌。AI 鏡頭能持續檢查貨架上的商品狀態，一旦辨識出缺貨空隙，便會自動發出通知，提醒門市團隊快速完成補貨。Asda 執行董事長 Allan Leighton 表示，新科技一方面能帶來生產力提升，另一方面則能改善商品供貨率；當貨架上的商品更容易被消費者找到，銷售也有機會隨之增加。
目前這套科技投資開始反映在業績上。Asda 表示，截至 8 月 18 日的 7 週期間，同店銷售額成長 0.2%，有望迎來兩年來首次季度成長。對正在進行轉型的 Asda 而言，AI 貨架監控的意義並非單純增加一項自動化設備，而是將門市現場的缺貨資訊更快回傳給營運團隊，縮短「發現問題」與「採取行動」之間的時間。
移動式巡檢機器人走入門市：Homebase USA 將缺貨率壓至 1% 以下
相較於固定式鏡頭，美國零售市場則展示了另一種具備高移動性的自動化解法。美國超市龍頭 Kroger 旗下的 Smith’s Marketplace 門市，近期正式迎來了第 500 台由 Simbe 開發的 Tally 庫存巡檢機器人。Tally 能在門市內自主穿梭並掃描貨架，精準掌握商品在架率及價格標籤是否正確。
對門市員工而言，這類機器人的價值在於把大量重複性的巡檢工作交給自動化系統。Smith’s Food & Drug Centers 的 Shaun Buck 表示，Tally 能協助團隊強化商品在架狀況與貨架準確度，同時讓員工有更多時間直接服務消費者。當機器人持續提供貨架資訊，店員每天也能更快鎖定真正需要處理的區域，而不必花費大量時間搜尋問題。
農牧五金連鎖品牌 Homebase USA 的案例，則進一步驗證了巡檢機器人在特定情境下的營運綜效。Homebase USA 宣布在美國德州、懷俄明州、堪薩斯州與密蘇里州擴大部署 Tally 機器人。由於其門市多位於偏遠城鎮，若消費者在店內買不到日常必需品，往往需要開車極遠才能找到替代商店，因此維持貨架供貨率對顧客留存至關重要。
Homebase USA 的試點結果也提供了具體成效。導入 Tally 後，價格錯誤降低 92%，可控缺貨率下降 58%，總缺貨率則壓低至 1% 以下；年度實體盤點所需時間也由 3 天縮短至不到 1 天。這代表機器人持續蒐集貨架資訊後，門市團隊可以更早掌握缺貨、價格與庫存問題，在問題擴大前採取行動。
不論是 Asda 採用的定點 AI 鏡頭，還是 Kroger 與 Homebase USA 部署的移動式巡檢機器人，美英零售巨頭的最新實踐均傳遞出一個清晰的訊號：實體門市的數位轉型，已經從過去為了自動化而自動化，轉變為解決貨架痛點，優化人機協作。
AI 科技並非要取代門市員工，而是扮演門市的「第二雙眼睛」，負責抓出缺貨與錯價；店員則得以從沉悶的巡檢任務中解放，專注於回歸零售業的本質：提供溫度與體驗兼具的顧客服務。
消費的樣貌正在被科技重新定義，而這些變化值得被深入解讀。如果你也想追蹤零售與科技的最前線、寫出有洞察力的報導，《TechOrange 科技報橘》正在徵內容編輯！
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《金融時報》、《Retail Tech Innovation Hub》，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：廖紹伶）