資料枯竭危機有解？字節跳動發現新縮放定律：AI 代理學習速度三個月能翻倍
字節跳動（ByteDance）旗下 Seed AI 團隊公布 AI 代理（AI agents）新研究，顯示與真實世界環境長時間互動後，學習速度約每三個月就會翻倍。論文已於 2 日發表。
開發公司常常初始訓練時就餵給模型海量資料和算力，但 OpenAI 聯合創辦人 Andrej Karpathy 等業界專家已警告，「暴力」（brute-force）訓練法無法持續太久。現在科技公司開始轉向代理式 AI（agentic AI）後，字節跳動論文指出，自動系統部署後「如何從真實世界學習」仍非常不足。
為了解決問題，團隊開發 EdgeBench 基準測試套件。EdgeBench 含 134 項超長時程（ultra-long-horizon）任務，涵蓋從軟體工程、科學發現，到形式數學和專業知識工作等，每項任務都要求 AI 代理連續運行至少 12 小時，觀察長時間與環境互動的學習與執行力。
此發現為 AI 產業提供與傳統「堆數據、加算力」不同的前進路徑。業界擔心傳統粗放擴張難持久增加，新規律顯示，AI 代理能與真實環境長期互動持續自我提升，可成為技術演進的新觀察指標。
China’s ByteDance discovers new scaling law that could sustain AI boom
ByteDance Seed releases EdgeBench to evaluate AI learning over 12-hour tasks
ByteDance Seed Launches EdgeBench to Measure AI Learning Over 12-Hour Tasks
EdgeBench Reveals the Next Scaling Law: On-the-Fly AI Learning Speed Doubles Every 3 Months
（首圖來源：字節跳動）