如何打造「數據驅動型」組織？主管沒做到 4 件事，別怪員工不懂數據分析、決策

因應數位轉型趨勢，愈來愈多組織想建立「數據驅動」的企業文化，雖然不少員工都具備基礎數據分析能力（像是透過 Excel 分析、製作數據圖表），但若想更進一步地推動組織文化轉型，主管們仍需幫助員工建立滿足以下 4 個元素的工作環境：

建立數據驅動的組織文化！企業該從 4 面向著手，滿足員工的工作環境

1. 提供員工一致的圖表製作環境

過往的企業場景中，大多使用 Excel 做數據分析，然而因應環境改變，Excel 較難滿足巨量資料、客製化圖表、自動化更新等期待，導致員工常需同時搭配多項軟體與分析環境，才能滿足任務需求。

Tableau 是目前少數能滿足以上數據分析需求，並同時支援 Windows、Mac 作業系統的平台，能大幅減少員工切換環境的時間成本，是打造數據驅動文化的基礎要件。

2. 建立組織自助式提取數據環境

「自助式提取數據環境」指的是給予員工單一登入介面，根據權限範圍即可取得相關任務所需資料。傳統上員工需依賴 SQL 的方式提取數據，但許多商業分析人士並非 IT 出生，對於企業來說需額外的訓練成本，也提升了員工完成數據任務的門檻。

Tableau 提供的雲端自助式資料連線介面，可將資料統一管理，不論是常見的 Excel、CSV、MySQL、MS SQL、Google Sheets 等，員工可直接透過 Tableau 軟體撈取所需資料，不需額外學習複雜的 SQL 或程式語言，即可快速開展商業分析，減少員工的訓練與溝通成本。

3. 建置圖表平台與自動化更新機制

大量數據圖表的高效管理，也是組織建立數據驅動文化的重要挑戰。許多組織的圖表都分散、存放在不同員工的個人電腦中，組織難以管控，員工間也難以交換情報。組織應提供圖表服務平台，讓員工能一目瞭然地掌握組織內的數據圖表資產，減少大量的索取與溝通成本。

Tableau 的中央圖表平台，能在單一環境完成圖表上傳、索引、分類、尋找等任務，提升組織數據圖表資訊交換效率，而 Tableau 也可訂製規則進行自動化排程資料清洗，並即時與資料庫連動，避免耗時耗力的手動更新工作。

4. 搭配高度彈性的權限控管平台

若要打造組織層級的數據驅動管理文化，必須滿足高度彈性的權限配置機制，需可針對資料來源與圖表配置其瀏覽權限，例如僅限特定對象、部門瀏覽或將圖表根據不同權限進行分組等，來適用不同規模的組織型態。

Tableau 的管理平台提供了高度彈性的管理機制，可批次配置特定員工或群組所屬的範圍、權限，並在單一雲端作業環境中完成。

轉型為數據驅動型組織，是現今企業需要面對的挑戰，正所謂「工欲善其事，必先利其器」，企業需非常謹慎選擇導入組織的數據分析工具，避免員工因過多的平台、環境，徒增人力成本。

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