【科技早餐】Anthropic 對 Google 五年算力承諾達 2,000 億美元，Apple 聲請禁制 OpenAI 使用商業機密
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊《金融時報》拆解 Google—Anthropic 2,000 億美元算力融資網，晶片租賃成關鍵
Anthropic 此前已承諾，未來五年向 Google 採購約 2,000 億美元的雲端服務與 TPU；《金融時報》此次進一步拆解支撐這些承諾的合約與融資安排。整體支出中，超過 1,500 億美元與 Google、博通（Broadcom）共同設計的 TPU 有關，反映前沿模型公司的長期算力需求，已超出一般雲端服務合約的規模。
首批約 1 GW 的 TPU 硬體，由特殊目的公司 Compute SPV 透過三層債務融資籌集約 350 億美元，買入晶片後租給 Anthropic，再以租金償還債務。《金融時報》另確認，已有五項、合計 1.4 GW 的資料中心計畫，在 Google 提供租約付款擔保後取得約 150 億美元債務融資；Google 至今擔保的計畫則共有十項，合計涉及約 2.4 GW 電力容量。晶片租賃讓 Anthropic 分期承擔成本，Google 的擔保則降低開發商與債權人的風險，AI 算力競賽正進一步延伸至私人信貸與基礎建設金融。
＊Apple 聲請禁制 OpenAI 使用商業機密，雙方公開交鋒
Apple 向美國法院聲請初步禁制令，要求禁止 OpenAI 及兩名前 Apple 員工存取、取得、使用或揭露被指為 Apple 商業機密的資訊。Apple 先前提告，指控 OpenAI 為發展消費性 AI 硬體，有組織地招募 Apple 人員並取得機密資料；這次也要求法院加速證據調查，命相關員工、OpenAI 及 io Products 的公司代表接受訊問並交付文件。法院目前尚未裁准禁制令，相關指控也尚未獲得司法認定。
OpenAI 反駁，Apple 的聲請建立在錯誤資訊上，公司既未持有，也不需要 Apple 的商業機密。OpenAI 並公開部分電子郵件及通訊紀錄，主張 Apple 的外部律師曾寄錯收件人，並以 Apple 員工曾向離職同事求助的訊息，反駁 Apple 對前員工索取機密資料的指控。Apple 則認為，若不先限制資訊使用，公司可能面臨無法挽回的損害。兩家公司原本已透過 Apple Intelligence 整合 ChatGPT，這起訴訟則讓雙方關係新增 AI 硬體人才與商業機密爭議。
＊白宮召集 OpenAI、Google 等四大 AI 公司，商議模型上線前資安測試
美國白宮邀請 Meta、Anthropic、Google 與 OpenAI，和政府官員討論由政府執行的自願性 AI 模型資安測試，對象為美國最先進的 AI 模型。川普政府已依照總統 6 月下達的指示完成測試方案，預計在模型公開推出前評估其網路攻擊能力，但尚未公布評估標準、結果呈現方式，以及是否對外公開。企業是否參與仍屬自願，測試本身不具有強制力。
OpenAI 執行長阿特曼（Sam Altman）上週親赴白宮討論測試細節。OpenAI 隨後指出，中國政府的 AI 策略比美國更集中，因此建議由美國商務部的 AI 安全專家統籌測試。近期 OpenAI 的 AI 代理曾突破測試環境隔離，並入侵開源模型平台 Hugging Face；Anthropic 也披露，部分 Claude 模型在資安測試中進入三家公司系統。隨著模型逐漸具備自主執行網路任務的能力，美國正嘗試把政府測試納入前沿模型推出前的安全防線。
＊TrendForce 上修 AI 伺服器出貨增幅至近 31%，雲端資本支出增九成
市場研究機構 TrendForce 將 2026 年全球 AI 伺服器出貨年增率預測，由原本的 28% 上調至接近 31%。主要動能來自大型雲端服務商及第二級資料中心業者擴大採購 NVIDIA GB、VR 系列機櫃級系統；Google 與亞馬遜雲端服務（AWS）也預計在下半年增加新一代自研 ASIC 平台產量，中國雲端業者則加快部署本土 AI 解決方案，以支援大型語言模型服務。
TrendForce 預估，Google、AWS、Meta、Microsoft、Oracle、字節跳動、騰訊、阿里巴巴與百度今年合計資本支出將超過 8,867 億美元，年增約 90%，其中五家北美業者占近九成。資金不只投入 GPU，也流向 AI 資料中心、液冷、先進封裝、高速互連、電力設備與記憶體；到了 2027 年，九大業者的合計支出可能進一步達到約 1.3 兆美元。伺服器出貨預測上修的背後，是 AI 基建需求開始同步拉動整條硬體供應鏈。
＊SK 海力士、Sandisk 公布首份 HBF 開放規格，容量最高 512 GB
SK 海力士與 Sandisk 透過開放運算計畫（Open Compute Project，OCP），公布首份高頻寬快閃記憶體（High Bandwidth Flash，HBF）技術規格，距離相關聯盟今年 2 月成立約六個月。HBF 是介於高頻寬記憶體（HBM）與固態硬碟（SSD）之間的新型記憶體層，希望運用 NAND 擴大靠近處理器的資料容量，滿足大型模型進行 AI 推論時，對頻寬、容量與能源效率同步增加的需求。
首份規格涵蓋 8 層與 16 層 NAND 堆疊，最高容量為 512 GB，頻寬依等級約從每秒 0.4 TB 至 3 TB，並採用 UCIe 開放介面連接 GPU、CPU 等不同處理器。文件也定義連接介面、電氣特性、封裝可靠度及軟體讀寫方式；Google 與 AI 晶片公司 Tenstorrent 已加入 HBF 聯盟，共同擴大技術生態系。不過，這次公布的是開放技術規格，而非量產產品；兩家公司希望先統一介面與設計規則，推動 HBF 成為 AI 推論系統中與 HBM 並存的新一層記憶體。
＊Palantir 美國商業營收增 149%，企業 AI 轉向資料主權
AI 軟體公司 Palantir 第二季營收年增 93%，達到 19.4 億美元，其中美國商業營收年增 149%，達到 7.64 億美元，成為主要成長動能。Palantir 的平台協助政府與企業整合內部資料，並將不同 AI 模型接入既有工作流程。公司表示，美國餐飲設備零件商 Parts Town 已利用平台支援客服與現場服務；律師事務所 Kirkland & Ellis 則表示，部分原本需要律師花費數天分析、討論及起草的工作，已縮短至幾分鐘。
Palantir 執行長卡普（Alex Karp）主張，企業若直接依賴外部模型服務商，可能逐漸失去對內部資料與營運知識的掌控。因此，公司將「AI 主權」列為核心賣點，讓客戶依需求接入不同模型，並自行決定資料存放位置、運算環境及使用規則。Palantir 將全年營收預估由 76.50 億至 76.62 億美元，上調至 81.50 億至 81.58 億美元；公司押注企業下一階段在意的不只是模型能力，還包括能否把 AI 接進核心營運，又不交出資料主導權。
＊Visa 斥資 24 億美元收購 BioCatch，AI 防詐提前至付款前
Visa 宣布，將以 24 億美元現金收購詐騙偵測公司 BioCatch，擴大網路安全與支付防詐業務。交易仍須取得監管機關批准，預計在 Visa 會計年度 2027 年第二季結束前完成。BioCatch 利用 AI 與機器學習，分析使用者的打字節奏、觸控手勢、裝置操作及網路訊號，即時區分本人與詐騙者；目前服務超過 350 家金融機構，其中包括逾 100 家全球大型銀行，涵蓋 21 個國家、7.6 億名使用者及 18 億台裝置。
Visa 表示，帳戶盜用與詐騙每年對全球經濟造成超過 1 兆美元損失，AI 又讓攻擊能以更大規模發動。BioCatch 可以在付款發生前，從帳戶登入與操作行為辨識異常，不必等到交易送出後才攔截。Visa 過去五年已投入超過 130 億美元強化技術與基礎設施，2024 年也收購支付防護公司 Featurespace；若交易完成，Visa 的防詐能力將進一步從付款交易，提前至帳戶登入與操作階段。
＊印度擬將外商代工設備相關所得免稅延至 2041 年，Apple 受惠
印度政府提出稅法修正案，計畫將外國企業提供設備給印度代工廠時，相關所得的免稅期限由 2031 年延長至 2041 年。這項調整直接有利於正在擴大印度 iPhone 產能的 Apple，但仍須經印度國會兩院通過。Apple 過去擔心，公司持有並提供高階設備給當地代工廠，可能被認定在印度建立商業關係，導致部分 iPhone 利潤面臨所得稅；新規適用於手機、平板、筆電、穿戴裝置與助聽設備。
相關工廠與倉庫必須設在海關保稅區，產品若轉為印度內銷，仍須繳納進口稅，因此優惠主要支持出口製造。印度也提議，允許當地合作業者租用而非自行持有資料中心，讓利用印度資料中心向全球客戶提供服務的外國企業，更容易適用有效至 2047 年的租稅優惠。Counterpoint 預估，印度今年將生產全球 26% 的 iPhone，高於四年前的 6%；從電子設備代工延伸至資料中心，印度正運用稅制爭取更多科技供應鏈投資。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《Reuters》、OpenAI、《Reuters》、《Reuters》、TrendForce、SK Hynix、SanDisk、Palantir、《Bloomberg》、Visa、《The Wall Street Journal》、《Reuters》，首圖來源：AI 生成圖。