Hugging Face 遭 AI 代理程式入侵！想借 AI 分析卻被護欄擋下，最後靠誰查出真相？

自主式、AI 驅動的攻擊工具已經不是理論，而是實際發生的威脅。這些工具大幅降低發動大規模、有耐心，且以機器速度運作。

AI 模型代管平台 Hugging Face 證實，一起侵入該公司部分內部資料庫與服務憑證的攻擊，從頭到尾都由一套自主 AI 代理程式系統（autonomous AI agent）主導。

根據《Axios》報導，先前的 AI 攻擊多半只是被用來生成程式碼、撰寫釣魚郵件，或是把單一任務自動化，這起事件可能是目前已知、最早由 AI 代理程式獨力主導網路攻擊的案例之一，顯示駭客攻擊的型態正從「AI 輔助」轉向「AI 主導」。

Hugging Face 上週稍晚在官方部落格發文指出，攻擊者只花了一個週末的時間，就讓旗下代理程式執行了數萬次自動化操作：先上傳一個惡意資料集，再利用公司資料處理流程中的漏洞入侵系統，接著逐步提升自身權限，最終竊取雲端服務與其他內部敏感憑證。

Hugging Face 表示，目前並未發現攻擊者曾動手竄改公開、供使用者存取的模型與資料集，雲端代管平台 Spaces 以及整體軟體供應鏈同樣沒有受影響的跡象。該公司仍在調查入侵者是否曾接觸客戶或合作夥伴的資料集，目前尚未公開歸咎攻擊者身分，也未說明對方使用了哪一種模型。

被尖端模型護欄擋分析，Hugging Face 轉向中國開源模型

特別的是，Hugging Face 這次同時借助 AI 偵測入侵並重建事件經過，過程卻不太順利。公司一開始想請前沿模型協助分析攻擊，卻遭安全護欄擋下與惡意軟體分析、事件應變相關的任務，於是改用近期發布的中國開放權重模型 GLM-5.2，將其架設在自家基礎設施上，在沒有安全限制的情況下於本地端完成分析。

GLM-5.2 是由中國 AI 新創智譜開發的開源語言模型，該模型在上（6）月發布，因其在程式開發、推理等任務上表現優異，甚至追平部分美國尖端封閉模型而受到全球 AI 社群的熱議。

Hugging Face 在部落格文章中寫道：「防禦方的實際教訓是，得在事件發生前，就先備妥一套經過審核、能在自家基礎設施上運行的高能力模型，這麼做既能避免遭安全護欄鎖死，也能避免攻擊者的資料與憑證外流到環境之外。」

《Axios》指出，這起事件恰好發生在美國政府考慮限制開源模型使用之際，消息人士向媒體透露，川普政府正評估祭出開源模型禁令。與此同時，中國方面據報也正在考慮收緊 AI 模型出口管制，以防止技術外流至西方國家。

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（本文轉載自《Inside》，初稿為 AI 編撰）

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