從技術幻象到素養落地:AI融教領域下的深學路徑探索
當AI工具能瞬間生成課後習題答案、繪製知識框架圖、推送個性化解題思路……教育領域的技術熱潮已然來臨。
AI帶來的效率提升令人矚目,與此同時,「技術萬能」的模糊認知也悄然彌散。部分學生將AI視為學習的「捷徑」,依賴其完成各類學習任務,卻錯失了思考探究和事理批判的核心過程;部分教師過度追捧技術形式,將AI應用等同於教學創新,忽視了學習本質與素養培育的核心目標。
技術本是教育的「助力」而非「目的」,AI融合教育的核心價值不在於簡化學習流程,而在於為深度學習鋪路、為素養落地賦能。如何引導師生穿透技術迷思,規避淺學陷阱?如何構建科學的AI融教模式,讓深度學習真實發生?已成為新技術浪潮中教育者必須直面的核心命題。
一、穿透技術迷思:AI背景下淺學的理性應對
需要關注的是,技術迷思的迷惑性容易讓淺學行為難以被及時察覺。學生看似高效完成了學習任務,實則喪失了主動探究的興趣與思辨能力的培育機會,這與核心素養培育的目標背道而馳。
事實上,AI工具本身並非淺學的根源,關鍵在於使用者對技術的定位,是將其視為「思維的替代工具」?還是「深度學習的推進器」?要穿透技術迷思,應對淺學問題,就需要教育者引導師生重新認識AI的價值,建立「技術為學習服務」的理性認知,讓技術回歸輔助本質。
二、深學價值重構:AI融教的核心追求與特質
AI技術的便捷性在降低學習門檻的同時,也催生了獨特的「淺學陷阱」,其核心根源在於技術迷思帶來的認知偏差,將「獲取答案」等同於「掌握知識」,將「技術輔助」替代「思維過程」。
在教學現場,這類陷阱呈現出鮮明的表現形式:學生借助AI完成作文、課後練習等任務,卻無法闡述答案背後的邏輯;對知識的理解停留在碎片化記憶層面,缺乏系統性梳理與深度建構;面對新情境、新問題時,因知識遷移能力薄弱而束手無策。而AI融教的核心追求,正是要突破這類淺學困境,重塑深度學習的價值,核心特質在於以素養培育為導向,還原思考探究的學習真義。
學生學習運用AI工具分享學習成果。圖片來源:澳門石排灣公立學校FB
三、課堂生態優化:讓AI「溫暖」深度學習的歷程
要讓AI真正服務於深度學習,關鍵在於構建科學的教學設計框架,實現技術與教學的深度融合,進而優化課堂生態,要求教師主動放下「知識權威」的身份,與學生共同建立平等協商的學習共同體。
學生自行決定匯報工具。圖片來源:澳門石排灣公立學校FB
課堂中,應將話語權真正還給學生,鼓勵學生大膽發表異議、分享探究心得、質疑既有答案,讓課堂從單向的知識傳輸轉化為多向的思維碰撞;教師需學會傾聽與回應,對學生的獨特思考給予肯定,對探究過程中的困難給予支持,讓學生在安全的氛圍中敢於探索、勇於嘗試。
在優化後的課堂生態中,AI工具的定位更為清晰,它是師生探究的「協同夥伴」,而非答案的「給予者」。AI可提供多元的資料支援、模擬複雜的探究情境,以技術優勢柔軟深度學習的過程,但它無法替代學生之間的思維互動,更無法取代教師對學生的情感温度。
當技術與人文在課堂中實現良性互動,深度學習才能獲得最肥沃的生長土壤。
學生根據指定要求,分組進行遊戲創作。圖片來源:澳門石排灣公立學校FB
四、教研協同驅動:AI融教中的師生雙向成長
AI融教背景下的深度學習落地,不僅需要科學的課堂設計與溫暖的生態支撐,更離不開教研活動的協同驅動。通過系統化的教研探索,既能不斷優化AI與教學的融合方式,也能促進師生雙方的成長,同時進一步清晰技術應用邊界,避免迷思反覆滋生。
具體而言,教研活動可遵循「設計──研討──實踐──反思──優化」的連貫邏輯推進。首先,教師結合課程標準要求與學生實際學習狀況,獨立設計包含AI應用環節的單元學習方案;其次,攜帶方案參與學習共同體的集體研討,借鑑同伴經驗完善方案的科學性與可操作性。
之後,將優化後的方案應用於實際課堂,聚焦學生探究過程、思維表現與素養生成狀態開展針對性觀察;課後,圍繞課堂中的關鍵教學事件與學生表現數據展開分析,精准定位方案實施中的問題癥結;最後,依據分析結果撰寫課例報告與教學反思,並對原有方案進行調整完善,形成可直接應用於下一輪教學的優化版本。
結語:從來不是技術的簡單疊加,而是理念的深層轉變
從陷入技術迷思的淺學困境,到立足素養培育的深學落地,是AI融教的必然走向,也是教育高質量發展的理想要求。
技術只是攀登高處的「階梯」,而非「目的地」。AI工具的價值,在於幫助教師跨越效率瓶頸,更在於為深度學習與素養培育打開更多的可能。
教師既要善用AI技術的優勢,構建科學的融教模式與溫暖的課堂生態,也要始終保持理性思考,引導學生穿透技術幻象,把握學習的本質。這樣,才能讓AI真正成為深度學習的賦能者、素養落地的助進器。
AI文創作品分享及整理。圖片來源:澳門石排灣公立學校FB
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