三軍總醫院〉用AI守護每一次心跳，可預期死亡率下降17％
心血管疾病是奪走性命的沉默殺手。根據世界衛生組織（WHO）於2024年發布的統計，它不僅是全球首要死因，也長期穩居台灣十大死因的第二位。
而心血管疾病的診斷及治療，更是一項與時間賽跑的過程，尤其急性心血管疾病的黃金搶救期稍縱即逝。然而，傳統的心電圖的診斷完整性及準確度皆不足，且判讀高度仰賴醫師經驗，常錯失第一時間的處置良機。
面對這場影響廣泛且風險極高的健康危機，榮獲第五屆數位轉型鼎革獎「醫療創新轉型獎－醫學中心組首獎暨AI應用別獎」的三軍總醫院，建構了一個心電圖人工智慧判讀平台，試圖翻轉心血管疾病的診療模式。（第五屆數位轉型鼎革獎完整得獎名單請點此）
從亞洲最大心電圖資料庫創造AI模型
這個平台運用超過150萬張心電圖資料、開發逾50個AI診斷模型，經由39名醫師、近1.6萬位病患的臨床驗證，打造出能「即時判讀、精準告警」的AI平台。
現在病人只要完成檢查，心電圖在15秒內就會即時上傳至中央伺服器，由AI模型完成判讀、分級告警，並立即通知急診與心臟科醫師同步處置。
這套系統成功將動脈阻塞到血管擴張術完成的時間平均縮短9分鐘，讓院內心血管疾病的可預期死亡率下降17％，成果發表於國際頂尖期刊《自然醫學》（Nature Medicine），成為全球第一個經臨床驗證能降低心血管疾病死亡率的醫療AI工具。
三軍總醫院院長陳元皓指出，這個平台2017年開始建構，將過往三總累積超過150萬張、亞洲最大的心電圖資料庫做為基礎，開發模型，並進行臨床的驗證和不斷優化，有效提升診斷準確度與效率。
隨著流程精進，如今AI判讀結果已整合進病歷系統與值班端，讓醫師能即時收到AI輔助的診療意見。陳元皓強調，AI不是取代醫師，而是扮演強而有力的後援，能在關鍵時刻更早發出警示，協助醫師迅速判讀並精確決策，進而加值醫療品質。
紀律成為轉型推力
軍醫院過去經常往往給人一種「保守、僵化」的刻板印象。但劣勢也可變優勢，三總將軍隊重紀律的文化，轉化為數位轉型的強大引擎。在導入AI心電圖判讀平台的過程中，讓跨部門協調、臨床試驗收案、資料標準化等繁複任務快速推進。
紀律的展現，還包括嚴格的資安規範與外部工具導入的高門檻。許多市面上的AI平台無法直接使用，三總從零開始，在院內自建完整的基礎設施與流程，建構一套能在軍醫體系內部運行的AI醫療系統，造就更穩健、更安全、更能控管的智慧醫療骨幹。
三軍總醫院教學部主任林錦生強調，三總的目標不只是「院內升級」，而是放眼全台，推動更廣泛的健康平權行動。目前已將這套系統推廣到台東、澎湖、小琉球等高齡化與心血管疾病盛行率偏高的區域，打造一條從檢測、回傳、AI判讀到緊急轉介的完整救援流程。
另外，三總也與雙北與台東消防局合作，協助急救現場心電圖的即時判讀與介入處置。初步估算，若該系統能於偏鄉廣泛導入，每年可望減少約60例中風事件，替健保節省超過6,000萬元支出，具備高度公共衛生效益。
陳元皓強調，發展AI工具不僅是醫療創新課題，更關乎強化醫療韌性；三總以建構國家級心血管防護網為目標，將持續深耕技術，拓展服務，改善偏鄉醫療資源不足的公衛問題。
這個AI平台的創新成果，不只在台灣落地，更將經驗推展至海外。三總團隊已將系統引進到泰國與蒙古等醫療資源較為缺乏的地區；探索在有限資源下，如何發揮「預警先知」的價值。
AI要「值得信任」
在醫療場域中，AI若要真正發揮影響力，首要條件不是演算能力，而是「能被理解、值得信任」。
因此三軍總醫院在推動AI心電圖判讀平台時，不只追求高準確率，更強調「可解釋性」與「臨床參與」。醫師與技術團隊從一開始就全程參與資料標註、模型驗證與人機協作測試，讓臨床使用者不僅知道AI怎麼判斷，也理解為何有這樣的預測，從而提升信任度與實際採用意願，因此專案也同步獲得AI應用特別獎的肯定。
透過數位轉型，三總不僅打造出具備國際水準的醫療AI工具，更落實國家級醫療機構在科技創新與公共健康上的領航角色。
【小檔案｜三軍總醫院】
成立／1946年
現任院長／陳元皓
總院病床數／1,892床
員工人數／約4,308人
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