谷歌推三款輕量化Gemini AI模型 旗艦版延宕落後對手

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導

谷歌旗下Google DeepMind週二推出三款全新人工智慧（AI）模型，分別是Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite以及Gemini 3.5 Flash Cyber。這些模型均屬於谷歌「Flash」系列，以速度快、成本低為主要特色，而非追求極致的推理深度，目標客群鎖定開發大規模AI代理的開發者。

此次發布顯示谷歌的戰略轉向，更側重小型、低成本、能同時執行多項任務的模型，而非依賴單一龐大且昂貴的模型。《Northeast Times》報導，Gemini 3.6 Flash被谷歌形容為新一代「主力模型」，能應用於程式開發、文件分析、圖表判讀與報告撰寫等任務。相較於前一代Gemini 3.5 Flash，Gemini 3.6 Flash的輸出Token使用量減少了17%，在DeepSWE基準測試中，Token使用量更可降低高達65%。谷歌在官方部落格中指出，Gemini 3.6 Flash在提高程式開發與知識型工作的效率之餘，也顯著提升了Token效率。

Gemini 3.5 Flash-Lite是Gemini 3.5系列中最快的模型，每秒可處理350個輸出Token。谷歌將其定價為每百萬輸入Token 0.30美元，每百萬輸出Token 2.50美元。這款模型專為處理大量任務而設計，例如搜尋大型文件集或同步執行多個小型AI任務。在SWE-Bench Pro測試中，Gemini 3.5 Flash-Lite得分為54.2%，優於舊版Gemini 3 Flash的49.6%；在OSWorld-Verified測試中，得分達74.0%，也高於Gemini 3 Flash的65.1%。Gemini 3.6 Flash與Gemini 3.5 Flash-Lite目前已可透過Gemini應用程式、Google搜尋、Google AI Studio、Android Studio與Gemini Enterprise等平台使用。

另一款專門模型Gemini 3.5 Flash Cyber，則基於Gemini 3.5 Flash進行微調，旨在找出並修復軟體安全漏洞。該模型整合於谷歌的程式碼安全代理程式CodeMender中運行，多個Flash Cyber代理可平行作業，最高可呼叫模型五次，並將發現的問題整合為一份報告。在谷歌內部的Big Sleep評估中，Flash Cyber在固定呼叫次數下，於V8 JavaScript引擎中發現了55個獨特的已確認問題，優於標準3.5 Flash的47個及Anthropic旗下Claude Opus 4.6的36個。

然而，考量到其潛在的濫用風險，谷歌已限制Gemini 3.5 Flash Cyber的存取權限，僅透過有限度的試點計畫，提供給各國政府和「信任合作夥伴」，不會向一般大眾開放。同時，谷歌至今仍未推出其最高性能模型Gemini 3.5 Pro。這款模型原定於今年五月的谷歌I/O開發者大會上揭露，並預計在隨後一個月推出。Google DeepMind產品負責人洛根·基爾帕特里克（Logan Kilpatrick）週二表示，目前谷歌正與合作夥伴測試3.5 Pro，希望該模型能「盡快落地」。旗艦模型的延遲可能讓谷歌在AI競爭中落後於OpenAI的GPT-5.5、GPT-5.6以及Anthropic的Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 5、Fable 5等競爭對手。

對一般使用者而言，Gemini聊天機器人與Google搜尋中的AI功能將因此變得更快、成本更低。對開發者和企業而言，更低的價格和更高的速度，可能讓過去成本過高的工作流程得以大規模實現。谷歌證實已啟動Gemini 4的預訓練工作，並將其描述為「最具雄心」的訓練運行。