從移民少女到AI教母　李飛飛走進超微技術核心

（中央社記者林宏翰洛杉磯1日專電）「AI教母」李飛飛將出任超微首席科學家。現年50歲的她，在中國出生長大，母親家族與「反共的國民黨」有關連，她15歲到美國時幾乎不會講英文，如今與黃仁勳、蘇姿丰並列為AI時代重量級人物。

美國半導體公司超微（AMD）日前宣布，將以82億美元（約新台幣2591.2億元）併購新創公司World Labs，延攬該公司共同創辦人李飛飛（Fei-Fei Li）出任AMD執行副總裁暨首席科學家，未來直接向台裔AMD董事長兼執行長蘇姿丰（Lisa Su）報告。

美國媒體解讀，這是超微押注實體AI（Physical AI）的重要一步。所謂實體AI，讓AI不只在螢幕裡回答問題，而是能理解真實世界，在真實世界裡感知、判斷、行動。

無論是機器人還是自動駕駛技術，都與實體AI有關，李飛飛長年研究的「空間智慧」（spatial intelligence），正是實體AI發展的重要技術之一。

2025年底，時代雜誌把「AI的建築師」（Architects of AI）選為2025年年度風雲人物，封面集結8名塑造AI革命的關鍵人物，包括輝達執行長黃仁勳、超微執行長蘇姿丰、特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）、OpenAI執行長阿特曼（Sam Altman）、Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）等，李飛飛也在其中。

過去20年，李飛飛的研究從「讓機器看懂圖片」，一路走向「讓機器理解真實世界的立體空間」。她最具代表性的研究ImageNet，也成為後來機器「深度學習」這項技術快速發展的重要基礎。

李飛飛在北京出生、成都長大。「洛杉磯時報」在2023年的一篇人物報導介紹，她在中國成長於中產階級家庭，但母親因家族的政治背景，與「戰敗的反共國民黨」（the defeated anti-Communist Kuomintang party）有所關連，發展受到限制。

報導指出，1989年天安門事件發生那年，李家已開始規劃移民。1992年，15歲的李飛飛赴美，在紐澤西州展開新生活。

科技媒體「連線」（Wired）報導，她到美國第2天，父親就帶她到加油站，要她向修車師傅說明車子出了什麼問題；她當時英文能力有限，只能靠比手畫腳溝通。兩年後，她已能替父母擔任翻譯，形容自己成了父母的「嘴巴和耳朵」。

李飛飛後來考上普林斯頓大學，取得近乎全額獎學金，主修物理。大學期間，她週末仍會回家幫父母經營乾洗店。

普林斯頓畢業後，她前往加州理工學院攻讀博士。她開始把原本對物理世界的好奇，轉向「人類如何看見、理解世界」，研究也逐漸跨入電腦運算與神經科學，一路走向電腦視覺領域，探討「機器能不能像人一樣，逐步理解眼前的世界」。

2007年前後，李飛飛投入電腦視覺研究，當時多數研究者著重改進演算法，她提出不同的思考途徑：問題不在機器夠不夠聰明，而是「機器看過的世界太少」。

李飛飛團隊從網路蒐集大量圖片，建立數以萬計的物件分類，再透過人工標註，讓機器從大量圖片中學習辨識真實世界。

她由此建立ImageNet，這是一套蒐集並分類大量圖片，供研究人員訓練與測試電腦影像辨識能力的資料庫。2009年推出時，ImageNet並沒有立刻引起轟動，當時人工智慧仍是相對冷門的研究領域。

2012年，ImageNet成為「深度學習」技術突破的重要舞台。所謂深度學習，就是讓電腦接觸大量資料後，自行學習其中的特徵與規律。多倫多大學辛頓（Geoffrey Hinton）團隊利用ImageNet訓練神經網路AlexNet，大幅提升影像辨識準確率，也讓深度學習開始受到科技界高度重視。

李飛飛近年從學界進一步延伸到AI產業。她先後獲電機電子工程師學會（IEEE）「黃煦濤紀念獎」（PAMI Thomas S. Huang Memorial Prize）、英特爾終身創新成就獎，並與辛頓、黃仁勳等人共同獲伊麗莎白女王工程獎（Queen Elizabeth Prize for Engineering）。

李飛飛共同創辦World Labs後，把研究重心從電腦視覺推向「空間智慧」，這項技術能從圖像、影片與文字中模擬出3D立體環境。路透社指出，World Labs的研究可讓超微更早掌握新一代AI需要什麼樣的運算能力，進而影響未來晶片、軟體與系統的技術布局。

路透社財經評論分析，蘇姿丰這筆82億美元押注，意在讓超微從晶片供應商進一步整合軟體與AI模型，搶進機器人等新一代AI市場；如果策略奏效，有助縮小與輝達的獲利能力差距；李飛飛將以首席科學家身分，參與超微下一代AI技術布局。（編輯：唐聲揚）1151002