從聊天機器人到估值20億美元的AI平台，Hugging Face創辦人做對了哪些事？
「我們都有一個夢想，就是像科幻小說一樣，跟AI討論各式各樣的話題。」Hugging Face共同創辦人暨執行長Clément Delangue，談述7年前打造Hugging Face的願景。
2016年，Hugging Face還只是一個AI聊天機器人，沒想到過了7年後，搖身一變成為AI技術開源平台，讓用戶分享、發布預訓練模型與自然語言處理、影像辨識資料集等等，就像是一個大家相互討論與共享的AI社群，不僅估值衝破20億美元，還是Github上成長最迅速的AI專案。近期也發布HuggingGPT，讓開發者透過ChatGPT在Hugging Face找到合適的訓練模型。
這7年之間發生了什麼事？3位創辦人又各是什麼來頭，能夠在AI技術如此動盪期間，打造出全世界最大的AI開源社群？
在eBay實習遇到AI啟蒙教師，與新創圈、大學好友打造聊天機器人Hugging Face
Clément Delangue來自法國的小鎮La Bassée，12歲拿到人生第一台電腦，就此展開了與同齡人截然不同的青少年生活。
在摸索電腦與網路的過程中，他甚至開始在eBay販售中國進口汽車、越野自行車，沒想到賣到吸引eBay的目光，剛上大學就獲得實習邀請。
實習期間，Clément Delangue代表公司參加展會，遇見啟蒙他AI技術的貴人：影像辨識技術公司Moodstocks的2位共同創辦人，他們和Clément Delangue提到，eBay當時收購手機條碼應用程式RedLaser的新聞，表示透過條碼偵測物體的技術很快就會過時。
Moodstocks的2位創辦人會這麼說是有原因的，因為Moodstocks是一間專門利用機器學習技術辨別圖片的公司，正是條碼偵測技術的競爭者，Clément Delangue被這項技術深深吸引，跑到Moodstocks兼職，正式打開了AI學習之路。
直到2012年大學畢業後，Clément Delangue拒絕了Google邀請，選擇走上創業之路，但這次他並沒有從AI著手，反而打造了一款筆記軟體VideoNot.es，一度順利入選YC加速器，事業蒸蒸日上，不料卻在2016年遇到事業停滯期。
也是這時候他在歐洲創業圈裡認識了Hugging Face另一位共同創辦人、電子書閱讀器Glose創辦人Julien Chaumond，也正巧遇到事業瓶頸。兩人互相交流之下，發現彼此皆對於「開源技術」有著興趣，便興起共同創辦公司的念頭，並揪上了Clément Delangue的大學同學Thomas Wolf。
Thomas Wolf原本博士專攻物理學，後來又重新修讀法學學士，畢業後到一間律師事務所專門提供AI/ML新創公司諮詢服務，漸漸對AI越來越有興趣。於是3人集思廣益之下，決定打造一款「聊天機器人」，曾一度受到外界矚目，一天訊息量達到100萬，但一直沒有帶來多少收入。
Hugging Face打破科研與軟體部門隔閡，目標推進科技技術發展
Hugging Face事業的轉折點則是在2018年Google發表大型語言訓練模型BERT的時候，當時Google只有發布TensorFlow版本的資料庫，Thomas Wolf花了幾天時間寫了一個PyTorch版本的BERT。
「發文後我們得到了1,000個讚，我們就在想發生了什麼事？為什麼人們喜歡這種非常具體、非常小眾、非常技術性的貼文？所以我們開始將其他模型添加到GitHub中，大家也開始貼模型進去。」Clément Delangue說道，沒想到無心插柳柳成蔭，Hugging Face因此一砲而紅，也奠基了Hugging Face現有產品方案的雛形。
從此以後，3人開始專注於打造機器學習語言的開源資料庫，方便使用者完成文字生成、分類等工作，打造AI版本的GitHub，後來也陸續拿到了紅杉資本、Lux Capital的投資。
「取得這些成績的主要原因在於，它彌補了科學與生產之間的鴻溝，很多開源軟體和公司都沒有做到這一點。」Clément Delangue說，通常公司會分為科研和軟體部門，前者負責發論文、研究最新技術，後者則是將技術商業化，兩者之間的互動機會非常稀少。
因此，Clément Delangue便期望成為工程和科研部門之間的橋樑，將最新技術透過開源方式公開於平台上，協助大大小小的企業自行建模，「我們認為未來每家公司都將擁有自己的模型、自己的機器學習能力，不用外包給其他人，而是真正擁有這些能力，打造出符合他們的目標族群或需求的案例。」
不僅如此，Clément Delangue打造Hugging Face更希望推進科技技術，舉例來說，AI繪圖工具Stable Diffusion是來自德國慕尼黑大學的研究小組，因此他認為把技術以開源模式公開於世才是推動科技進步的重要關鍵，「今天的每一個系統都是建立在巨人的肩膀上的，如果沒有Transformers、ChatGPT出來，也許我們離今天的狀態還有50年。」
但這也不代表作為開源平台的Hugging Face完全零收入，相反地，Clément Delangue也透過「免費增值模式」獲利，例如向企業收費並提供客製化的自然語言模型建制等服務。
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