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Anthropic共同創辦人來台示警:「軟體奇點」五成機率到來,知識工作者首當其衝

數位時代

更新於 06月08日04:21 • 發布於 06月05日11:40

在Computex期間,估值已逼近一兆美元的美國AI公司Anthropic也在前進IPO的路上,深化與台灣的合作關係。

緊接著趨勢科技獲邀加入資安計畫「Glasswing」的消息,Anthropic共同創辦人Ben Mann在6月5日活動上喊出「沒有台灣、沒有Anthropic」,還用中文發表完整開場致詞,展示親和力。

在台灣人工智慧學校(AIA)主辦的Developer Day上,Mann用中文表示,自己投身AI研發工作的使命,是確保人工智慧可以為人類的未來帶來正面影響。他堅信,民主國家應在AI發展上領先,期待深化與台灣的合作關係。

Ben Mann在2021年與Dario Amodei創立Anthropic前,曾在Google服務六年,在閱讀了《超智慧》(Superintelligence)一書後,轉向AI安全性研究。

Mann曾是OpenAI GPT-3核心架構成員,也是 MCP(Model Context Protocol)的重要推手。目前主導Anthropic內專注應用實驗的部門「Anthropic Labs」,這支孵育出Claude Code與Claude Design的團隊。

AI邁向軟體奇點,大規模失業已避不了?

Mann在論及Mythos等級的模型能力時,指出模型突發猛進的程式能力,將使得更多人可以自己安全地打造出軟體應用。「過去從事這些工作的軟體工程師,他們何去何從?我認為這是一個更大的問題。」

比起AI是否能像人類那樣思考,Mann更加關注AI在經濟與社會層面實質造成多大的變革。他曾提出「經濟圖靈測試(Economic Turing Test)」的概念,作為衡量經濟產出的工具:如果把工作外包給一個AI代理人,而雇主分辨不出成果來自機器還是人類,那它就通過了這份工作的經濟圖靈測試。

Anthropic共同創辦人暨Anthropic Labs負責人Ben Mann來台,參與台灣人工智慧學校(AIA)主辦的「Developer Day」活動。

Mann相當肯定, 未來幾年內有5成機率迎來軟體領域的奇點。到時候,控制機器人的問題也可以被解決。因此,首先是知識工作者,其次是體力勞動者,都會面臨就業市場衝擊

Mann表示,當前的經濟指標數據沒有暗示大規模失業即將來臨,「但這其實符合我們的預期。」他解釋,要驅動大規模失業,AI必須能做到人類能做的每一件事,而AI目前還沒達到這樣的水準。

然而,模型訓練的進展並沒有放緩的跡象。Mann舉例,就像大多數人沒有能透過觀察指標,預測到2008年的金融危機那樣,「我認為,我們將迎來一段顛簸的旅程。」

Mann的看法並非業界共識。輝達執行長黃仁勳一向對AI影響抱持較正面的態度,認為AI還有可能創造更多工作機會。曾在2025年喊出「白領階級大屠殺」的Anthropic執行長Amodei,近期也稍微軟化公開立場,指向工作面臨轉型而非消失。

Mann認為,大規模的失業問題,很難在缺乏政府介入的情況下獲得解決。Anthropic也有與政府合作、討論,他期盼台灣可以「比世界上某些政府動得更快」。

拜登政府科技國安政策操盤手一同訪台,攜手確保民主聯盟領先AI競賽

此次隨Mann來台的,還有Anthropic國家安全政策主管 Tarun Chhabra。他曾是拜登政府科技國安政策的核心人物,從美國對中國的出口管制、出/入境投資審查到資通訊技術限制,背後都有Chhabra的運籌帷幄。

在白宮期間,建構民主科技同盟是Chhabra的另一項重點。他曾與五眼聯盟(Five Eyes)、日本、韓國、印度及歐盟進行科技外交,致力於將國際盟友拉入美國的科技標準防線中。

Anthropic國家安全政策主管Tarun Chhabra與數位發展部楊佳玲次長、台灣AICoE計畫辦公室許永真教授對談。

這層背景,讓此番Anthropic高層訪台的戰略意義遠超過開發者交流,更具有鮮明的台美科技與供應鏈合作夥伴關係。

Mann在對談中直言,民主聯盟應防堵中國勝出AI競賽。即使民主陣營搶先達陣超智慧也不可鬆懈,因為其他國家的研發仍會持續進展。他表示,「Anthropic一直試圖利用我們的領先地位,為提升安全性樹立強而有力的先例。」

他舉例,Anthropic曾在發佈新模型之前,對模型能力是否能加速生化武器研發進行測試。結果有一個樣本出現顯著的提升,公司因而延後模型發佈,強化防護措施後才釋出。

這樣的政策方針,也可見於最新的Mythos模型上。Mythos發掘軟體安全漏洞的能力超越大部分人類,Anthropic因而啟動「Project Glasswing」,僅將預覽版釋出給少數驗證過的合作夥伴,提前強化安全防禦能力。

Mann表示,公司理解延遲發布前沿模型,雖能降低被惡意濫用的風險,但也延遲了模型可被善用的效益落地。包括讓更多資安防禦者強化自己的安全防護、加速藥物研發來拯救重病患者,「我們真實地感受到延遲發布的代價。」但安全保障依然是前提。

「在Anthropic,我們深刻思考著這些風險。」Mann表示,「隨著技術越來越強大,我們如何確保那些不具備與台灣美相同價值觀的國家,能負責任地使用這項技術?」

如果超智慧這麼危險,為什麼還要開發?Chhabra在對談中給了一種答案:「如果Anthropic 不開發這個模型,我們的競爭對手也會開發。」為了避免超智慧先被惡意行為者濫用,Anthropic 必須領先地制定安全標準,「我們是在跟時間賽跑。」

呼應Mann的發言,Chhabra在對談中重申,如果沒有台灣供應鏈,就沒有Anthropic。民主國家要在AI競爭中勝出,「共同確保這個供應鏈的安全是絕對關鍵且必要的。」

Chhabra也指出,台灣時常是最早面臨先進網路攻擊的地方,這樣的攻擊手法對盟友來說也是極具價值的資訊。他期待,透過夥伴關係,台美可以為所有民主盟友展示強大的韌性,以及堅實的供應鏈。

延伸閱讀:
AI的程式AI自己寫!Anthropic證實Claude貢獻逾8成代碼,為何急籲建立「AI停戰協議」?

責任編輯:李先泰

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