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智慧建築從「看數據」走向「看懂現場」樺康智雲首度展示 VLM AI視覺辨識

桃園電子報

更新於 5小時前 • 發布於 10小時前 • 記者傅聖仁
內政部次長董建宏(右三)、內政部建研所所長王榮進(左一)及智慧建築協會理事長溫琇玲教授(右二)於展位前合影。圖/樺康智雲提供

智慧建築除了掌握設備與能源數據,也開始需要「看懂」建築現場。樺康智雲9月1日於「2026 Build for NextGen 國際永續智慧建築暨智慧建材展」首度公開 VLM(Vision-Language Model)AI 視覺辨識應用,讓 AI 除了分析設備與能源數據,也能辨識影像中的現場情境,應用於人員安全、巡檢及空間管理等場域。

VLM AI 首度亮相 讓建築管理看見現場異常

過去智慧建築多透過設備、感測器及能源數據掌握建築運作狀態,但數據主要反映設備與系統狀態,現場發生的人員跌倒、物件異常等情況,仍需要透過影像才能掌握。VLM AI 將影像資訊納入建築管理,讓 AI 除了讀取數據,也能辨識現場發生的情境。

此次展場實際展示人員跌倒、危險物品等情境辨識與告警應用,現場可看到 AI 透過影像辨識判斷異常狀況,並搭配既有建築管理資訊提供告警。管理人員可藉此更快掌握現場狀況,讓影像不只是監視用途,也成為建築管理的一項資訊來源。

現場互動活動畫面。圖/樺康智雲提供

BIM、管理平台到 3D 視覺化 展現 AI 與建築資訊整合應用

除了 VLM AI視覺辨識,樺康智雲此次亦展示 BIM 協作圖台、FusionOne 智慧建築管理平台,以及 NVIDIA Omniverse 結合BIM模型的3D視覺化應用,涵蓋建築資料、管理及空間視覺化等不同應用。

BIM 協作圖台以輕量化技術將模型資料壓縮九成以上,大型模型可直接透過瀏覽器開啟,並支援落地部署與開放介接,讓BIM圖資延續至後續管理與維運。

FusionOne 智慧建築管理平台採模組化、標準化架構,可依管理、維運及永續部門等需求彈性組合資訊,減少不同專案的重複開發工作。

NVIDIA Omniverse 結合 BIM 模型的 3D 視覺化應用,呈現建築空間與設備資訊,協助現場人員快速掌握現場狀況,降低系統使用的學習門檻。

從公共建築到半導體廠 AI 與數位技術已有實際導入

樺康智雲目前已將 AI、數位雙生、IoT 及能源管理技術應用於不同建築場域。其中智慧物業管理導入新北市樹林藝文綜合行政大樓,該案榮獲第25屆公共工程金質獎「公共設施維護管理獎」特優,彰顯智慧科技導入公共建築維運場域的應用價值;智慧建築管理應用則已導入國際大型半導體廠商台灣及美國共 22 座廠區。

在節能應用方面,建築雙生AI節能方案於台北大型商辦通訊園區實測節能達 28.39%,智慧能源管理系統則已導入連鎖商店36間門市。從公共建築、高科技廠區、大型商業場域到連鎖門市,樺康智雲持續累積不同建築場域的導入經驗。

新北市副市長朱惕之蒞臨攤位。圖/樺康智雲提供

AI 不只看數據 也要能理解建築現場

樺康智雲總經理林建全表示:「現在建築裡已經累積很多數據,但真正重要的是,這些資料能不能幫助管理人員理解現場、做出判斷。這次我們把 VLM AI 納入智慧建築應用,就是希望讓 AI 不只看數據,也能進一步看懂現場發生的事情。」

林建全指出,樺康智雲此次以 VLM AI視覺辨識、BIM、數位雙生及 3D 視覺化等技術,展示 AI 與建築資訊的整合應用,讓建築模型、設備數據及現場影像能在不同管理情境中發揮作用。

「2026 Build for NextGen 國際永續智慧建築暨智慧建材展」展期至 9 月 4 日,樺康智雲展位位於台北世貿一館 A 區 A13。此次除首度公開新產品及相關應用,亦同步展示智慧建築管理、智慧能源管理、建築雙生 AI 節能、智慧物業管理及建築碳管理等解決方案,從建築管理、能源管理到碳管理,呈現 AI 與數位技術於建築全生命週期的多元應用。

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