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中國月之暗面獲20億美元巨額融資 估值衝破200億美元

商傳媒

更新於 05月14日04:18 • 發布於 05月14日12:08 • service@sunmedia.tw (商傳媒 SUN MEDIA)
圖/本報AI製圖(示意圖)

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導

根據《Trendhunter.com》報導,總部位於北京的人工智慧實驗室月之暗面(Moonshot AI),近期成功完成一輪約 20 億美元的巨額融資,使公司估值達到 200 億美元。這筆資金將主要用於擴展其 Kimi 系列開放權重大型語言模型(LLM),其中包括為廣泛應用推論設計的 Kimi K2.6 模型。

此輪融資由美團旗下的Long-Z Investments領投,Tsinghua Capital、中國移動(China Mobile)以及CPE Yuanfeng也參與其中。月之暗面在營收方面表現亮眼,截至今年四月,其年度經常性收入(ARR)已突破 2 億美元,主要來自於付費訂閱及應用程式介面(API)的使用。該公司的 Kimi K2.6 模型目前已成為 OpenRouter 平台上最廣泛使用的大型語言模型之一。

這筆交易不僅突顯市場對透過開放權重模型提供具競爭力、低成本 LLM 推論的持續需求,也象徵著人工智慧產業的一項更廣泛投資趨勢,即投資人傾向於支持模型的普及分發與開發者採用,而非專有生態系的鎖定效應。

對開發者和企業而言,此趨勢意味著進入門檻降低,無需依賴昂貴的閉源 API,便能進行更廣泛的實驗與整合。開放權重模型的普及,能促使組織進行本地推論(local inference)及客製化微調,加速技術創新。市場正從封閉生態系轉向更注重開發者採納和低成本規模化的平台。大型融資推動了模型開發和部署速度,促使企業優化推論成本和交付,以滿足大眾市場應用需求。

未來,雲端基礎設施、邊緣運算和混合雲供應商,將面臨推論工作負載商品化的挑戰,需要新的定價策略、硬體加速和協調解決方案。企業軟體供應商也將能整合可客製化、本地託管的 LLM,這可能取代閉源模型的整合,並重塑軟體即服務(SaaS)的價值主張。此外,電信業者與電信雲端平台,在即時且注重隱私的 AI 服務需求增長下,有望成為低延遲、地端 LLM 推論的關鍵分發者。

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