如何建立在AI之上的競爭力？3位創業家從產品賽道、用戶洞察與個人品味給出答案
拿掉 AI ，你的優勢還在嗎？在 AI 工具讓開發流程與工作效率翻倍的當下，我們想和大家一起探討，在 AI 之後、AI 之上，所需要具備的能力。
創業小聚第 187 場，邀請到面試趣/比薪水的創辦人陳致宏、Hushli 樹洞的創辦人吳沁軒，以及 nuva 的創辦人林上哲，從產品賽道、客戶需求到個人判斷三個切角，探討 AI 時代的創業者該如何建立真正的競爭優勢。
怎麼跟 AI 合作？視為合夥人，而不只是聽令辦事的工具
今年 7 月，陳致宏只花了 50 多個小時，便打造出整合全台 7,000 多所幼兒園資訊的「育兒趣」，上線兩天便吸引超過萬名使用者。
這個的案例，看似展現了 AI 驚人的開發效率，但陳致宏卻認為，產品做得快並不代表具備競爭力。
多數人使用 AI 時，習慣先定義好問題、提供明確指令，再要求它完成指定工作。但陳致宏在開發育兒趣時，採取了不同的做法。
「你如何看待 AI，就決定了後面的結果。把 AI 當人看，不要只是當工具。」陳致宏指出，與其急著告訴 AI 該怎麼做，不如先讓它自由提出方案，自己則扮演評分者的角色。
陳致宏認為，AI 模型所接觸的資料與資訊，遠超過單一個人的認知範圍。與其試圖用大量文字描述自己想要的產品，不如先讓 AI 提案，再從不同方案中找出值得發展的方向。
因此，他和 AI 的互動模式，是會直接替 AI 所提出的方案評分。如果滿分是 100 分，他可能一開始只會給出 5 分；在方案達到 60 分之前，不急著提供具體修改方向，避免自己過早介入，讓既有的產品思維限制了 AI 的可能性。
這種互動方式的關鍵，不是將產品決策完全交給 AI，而是重新分配人與工具的角色：讓 AI 負責探索更多可能性，人類則運用市場理解與判斷力，決定哪些方向值得繼續。
而在合作模式之上，陳致宏將「數據」視為選擇創業賽道的重要依據。
網絡效應需要時間，別把爆紅當成成長策略
在決定投入某個題目前，陳致宏會透過 Google Trends 等工具搜尋關鍵字與社會趨勢，來尋找可能存在的市場需求。例如，少子化不一定代表所有育兒相關市場都在萎縮，家長對幼兒教育的重視，也可能帶來新的機會。
不過，陳致宏認為，找到需求只是第一步。產品上線後，如何處理資料、建立使用者信任，才是更漫長的考驗。
以台灣最大的匿名面試心得分享平台「面試趣」為例，陳致宏指出，平台過去刪除的內容其實超過 150 萬則，刪除的資料甚至比最後留下來的還多，「一開始的數據一定是不好看的，這很反直覺。所以我們會先把好的內容標註精選、放在前面，平台才會正向滾動，才會產生更多好的資料、數據進來。」
陳致宏說明，當時團隊必須持續整理與標註優質資料，讓有價值的內容優先被看見。而當使用者能從平台獲得實際幫助，才有可能持續使用服務、貢獻資訊，進而讓平台累積更多有用的資料。
這也讓數據不再只是用來觀察成效的指標，而是能夠驅動產品持續成長的基礎。
「有辦法產生網絡效應才叫累積。」陳致宏提醒，創業者不應該將一次性的流量高峰誤認為成長。即使 AI 能讓產品快速上線，使用者關係、資料品質與市場信任，仍然需要時間才能建立，「要做到能累積很難，它就是需要時間。千萬不要想著爆紅，爆紅你很快就下去了。」
數據加上實際訪談，才能貼近用戶最真實的情感
如果說陳致宏的經驗說明了如何透過數據與時間建立產品的長期優勢，那麼接下來吳沁軒分享了如何從使用者的真實需求出發，打造難以被複製的產品體驗。
打造 Hushli 樹洞的想法，源自吳沁軒留學與家庭經驗。當時身處異鄉的她，深刻體會到傳統心理諮商在實際使用上面臨的限制，包括對他人眼光的顧慮、經濟成本，以及難以即時獲得支持等問題，因此與兩位夥伴共同打造出一個可以聊心事的 AI 日記。
一開始為了幫助使用者建立習慣，團隊曾推出「每日小任務」，引導用戶做像是打開窗戶、喝水的動作並拍照上傳，結果卻發現只有 4% 的使用者使用這項功能。
「我們以為做了一個很棒的功能，結果數據卻顯示只有 4% 的用戶使用。我們才發現，對於心情很差的人來說，做這些任務反而是負擔。」吳沁軒說。
這讓團隊重新思考使用者真正需要什麼，更透過訪談了解用戶需求，發現大家來到樹洞，不是為了完成任務，而是希望自己的情緒能被理解、被接住。
因此，團隊借鏡動畫電影《腦筋急轉彎》，將 AI 對話轉化為帶有色彩的「記憶球」，並透過心情罐與週報，幫助使用者回顧情緒、理解感受背後的原因。
例如，一個人表面上感受到的是生氣，但進一步梳理後，可能會發現情緒背後其實藏著焦慮、委屈或不被理解的失落。當原本難以言說的感受，能夠透過視覺化方式被呈現，使用者就有機會更清楚地理解自己的情緒變化。
調整後，樹洞每日登入的活躍留存率提升至 80%。對團隊而言，追蹤數據與實際和使用者的訪談不該是二選一，「數據能幫助我們找到問題發生的位置，但真實的對話才能讓我們理解問題背後的原因。」
當 AI 讓開發變得更容易，解讀數據與接觸用戶的能力，反而更值得被重視。
當你覺得「AI 好棒、好厲害」的時候，就是你該警惕的時候
主打零成本自學 AI、打造出教育品牌 nuva 的Ｚ世代創業家林上哲，在開頭分享了一個小故事，說明了使用 AI 工具時，同步提升個人知識及判斷能力的重要性。
有一次，他請 GPT 撰寫商業合約，當時他看著 AI 提供的結果，認為生成的內容相當完整，卻在案子執行完畢後，才發現合約遺漏了付款期限，最後導致客戶合法延後了 8 個月才付款。
「當你覺得『哇，AI 好棒、好厲害』的時候，就是你該警惕的時候！因為他已經領先在你的認知之上，你沒辦法判別他是真的還是假的，這時候你必須停下來把背後的原理搞懂。」林上哲說。
AI 的流暢與完整度，很容易讓人產生信任，但辨識答案是否正確、符合情境，有沒有遺漏關鍵條件，這是人們該做的功課。
「AI 是人的放大器，如果你今天沒有東西可以放大，你用了 AI 還是一樣。」林上哲認為，AI 能夠放大一個人的能力，卻無法憑空取代使用者本身的專業底蘊。
除了專業知識，林上哲接著也分享了「個人品味」的養成方式。
當 AI 能快速產出大量內容、設計與企劃，人們真正的價值，就在於從眾多選項中，判斷哪個最符合目標與情境。
因此，林上哲建議，與其只要求 AI「幫我取一個標題」，不如請它提出三個不同版本，再比較、思考各自的切入角度與適用情境，「讓 AI 給你選擇，選擇很重要，因為選擇才能反映出你的品味。」
林上哲表示，所謂品味，不只是個人偏好，更是結合經驗、專業與對情境的理解，來判斷哪個選擇真正有效的能力。
為了培養這樣的判斷力，他建議大家每天花 2 分鐘寫日記，記錄自己在意的事與做出的選擇，透過持續反思，才能逐步建立自己的價值排序與判斷標準。
「AI 生成的東西，只能叫做回覆，只有被你選中的那個，才會變成答案。」林上哲說。
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