momo 富邦媒在 Google Cloud Commerce Forum Keynote 分享 AI 驅動零售新世代，聚焦「個人化、信任、永續」 三大核心應用全面落地
在台灣電商走出流量紅利、邁向精實成長的轉型期，momo 富邦媒 (8454) 登上 Google Cloud Commerce Forum Keynote 舞台，分享以AI驅動零售的新思維。自 2019 年起，momo 即與Google Cloud 深度合作，從資料基礎建設、深度學習到生成式 AI 與多模態應用，全面落實「個人化、信任、永續」三大核心。不僅帶來更精準的消費體驗，也在平台治理與永續物流上展現突破，讓AI從輔助工具真正升級為企業營運的核心引擎。
AI 推薦與行銷升級，零售競爭的關鍵是「誰更懂消費者」
在零售進入精實成長的新階段，個人化推薦已不只是附加服務，而是平台留住用戶的關鍵。momo 透過 Big Query 與 Vertex AI 打造深度學習模型，並以 Cloud Run 部署微服務，全面升級推薦系統，推薦商品營收占比持續提升。
升級後的「猜你想搜」功能結合 Gemini 生成式 AI，點擊率提升 40%、轉換率成長約 30%；「智慧人群圈選」則用模型自動運算取代人工經驗，CTR 躍升 2～3.5 倍、訂單數增加約 2 倍。對行銷團隊而言，Gemini也能自動生成商品風格與推薦名單，AI接手繁瑣，團隊專注策略與創意。這不只是效率提升，更是生成式 AI 在零售實戰的最佳示範。
平台治理更智慧，建立消費者信任基礎
隨著「mo店 +」帶來更多商家與商品，平台治理已成為零售競爭力的核心。momo 導入 Gemini 的語意判斷與多模態識別，將 AI 應用推向內容安全與合規管理，打造三大能力：
- 商品分類偵測：結合自研模型與 Gemini 複判，分類準確率提升至 99%，讓消費者能更快找到所需商品。
- 違規商品偵測：AI 即時掃描商品文案，能準確識別違規或敏感資訊，降低人工負擔並保障交易安全。
- 菸品圖文偵測：Gemini 多模態模型同步比對圖片與文字，即使是偽裝成卡通造型的電子菸，也能被精準辨識，協助平台全面符合法規要求。
這些應用讓數百萬件商品的治理更加精準與高效，AI 不僅強化了平台透明度，更進一步鞏固消費者對 momo 的信任。
AI 革新包材策略，以數據驅動永續物流
在物流效率與環境責任同樣重要的今天，momo 把 AI 引入了包裝設計。透過 Gemini 判斷商品特徵，AI 包材建議系統每天協助超過 10 萬件包裹找到最合適的容器，平均每日紙箱使用量減少 5%，同時讓包裝成本下降 8%。
進一步，momo 也利用 Vertex AI 對歷史包裝數據進行分析，開發出 4 款全新紙箱，針對不同商品尺寸與特性設計，並於今年全面導入倉儲。結果不只是節省資源，更提升了裝載效率。
這意味著，物流不再只是後勤成本，而是 AI 落地 ESG 的關鍵場域，從每一個箱子開始，零售的永續戰略正在被重新定義。
持續創新，打造零售新世代的 AI 標竿
透過與 Google Cloud 合作，momo 已將 AI 從單一應用擴展到完整價值鏈，從行銷推薦、平台治理到永續物流，AI 已成為日常營運的核心引擎。展望未來，momo 將持續深化生成式 AI 與多模態技術的應用，讓消費者體驗更精準、更流暢，同時推動零售業的 ESG 實踐。這不僅是企業的數位升級，更是台灣電商在全球零售舞台上的新定位。
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