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人際

「不敢讓同事知道用了 AI⋯⋯」研究揭:7 成人恐懼!組織內的優秀人才,正淪為「辦公室隱形人」

經理人月刊

更新於 4小時前 • 發布於 4小時前 • 林柏源

事實查核員小 A,憑藉 AI 在短時間內完成了大量繁瑣的比對工作。當同事驚嘆於他的速度,或是在茶水間抱怨他們討厭 AI 時,他選擇了保持沉默。「我沒有告訴任何人我的工作流程,因為我知道很多人對 AI 的感受。」

這是 Anthropic 近期的一項研究。研究使用 Anthropic Interviewer 工具,由 AI 模型 Claude 對 1,250 名專業人士進行深度自動化訪談。結果顯示:人們熱愛 AI 帶來的效率提升,卻極度恐懼被貼上「依賴 AI」的標籤。

在 AI 賽道上跑得最快的人,為什麼反而成了「地下工作者」?

組織裡最會用 AI 的人,可能是「隱形人」

報告顯示,69% 的一般工作者和 70% 的創意工作者,都承認在工作中使用 AI 會帶來「社會污名」(Social Stigma)。他們擔心一旦公開使用 AI,同事與主管對他們的評價將不再是「高效」,而是「懶惰」或「缺乏原創性」。

一位銷售人員在訪談中透露了這種壓力的來源。他聽到同事們私下議論,認為那些用 AI 生成電子郵件的人「太懶惰」,連親自寫一封信的誠意都沒有。這種輕微的負面評價,可能讓他對 AI 的使用更加謹慎。

對於創意工作者而言,這種恐懼更關乎職業尊嚴。一位藝術家直言:「我不希望我的品牌和我的商業形象,與 AI 及其帶來的汙名緊密聯繫在一起。」

職場裡的3類人才,對 AI 的看法各不相同

這份研究將受訪者分為 3 大類,讓我們得以窺見不同領域的人才使用 AI 的心態差異。

1. 一般工作者:正在轉型當「AI 監工」

一般工作者(general workforce)都坦承 AI 確實幫助了生產力。86% 的人表示 AI 節省了時間,65% 的人對 AI 的角色感到滿意。

這群人與 AI 協作的策略很明確:將常規任務外包給 AI,保留定義專業身份的核心任務

一位傳播專業人才表示,「我相信我的大部分工作總有一天會被 AI 取代。我認為我的角色最終將集中在提示(prompting)、監督、訓練和品質控制模型上,而不是自己實際執行工作。」

更有 48% 的受訪者表示,他們已經在考慮職業轉型,目標是成為 AI 系統的管理者與監督者。

也就是說,企業內部的職能正在發生根本性的質變:比起以「執行力」自豪,管理、監督 AI 等「調度 AI 的能力」成為他們正在培養的核心競爭力。

2. 創意工作者:在「協作」與「代工」間掙扎

創意領域是 AI 角色備受爭議且發展迅速的領域。雖然 97% 的人承認 AI 節省了時間,且 68% 認為 AI 提升了品質,但內心的掙扎卻最為強烈。

一位網路內容撰稿人表示,AI 讓他每天的產量從 2,000 字暴增至 5,000 字以上;一位攝影師將修圖交付期從 12 周縮短至 3 周。所有受訪的創意工作者,都強調希望對 AI 的產出保持「控制權」。

但這種控制權,可能只是幻覺。一位遊戲書的作者坦承:「我很少真正感覺到 AI 在推動創意決策。」創作者在主觀感受上,並不認為自己與 AI 達成了真正的協作,而是感覺到一種虛假的主導感。

另一位藝術家則坦承:「60% 是 AI,40% 是我的想法。」這也解釋了為何創意工作者最不敢承認使用 AI:當作品中超過一半的成分來自演算法,創作者的價值還跟以前一樣嗎?

3. 科學家:清醒的懷疑論者,對正確性最為重視

與前兩者不同,科學家是 AI 最嚴格的評審。雖然他們渴望 AI 能像「研究夥伴」一樣協助生成假設,但現實是,79% 的訪談中主要障礙是信任問題。

「如果我必須仔細檢查並確認 AI 提供的每一個細節,那就失去了讓它執行這項工作的目的,」一位資安研究員說道。

對於講求精確的科學界,AI 的「幻覺」是致命傷。一位經濟學家說得更不客氣:「我就是不能相信它不會說謊。」

因此,科學家目前主要將 AI 用於文獻回顧與程式編寫,而在核心的研究設計上。

給主管的提醒:人才對 AI 的依賴程度,可能比你想得高

這份報告最令人震驚的發現,在於「自我報告」與「實際行為」的落差。

當研究人員詢問受訪者如何使用 AI 時,65% 的人聲稱他們是與 AI 協作,也就是「增強」(Augmentation)工作;僅有 35% 的人承認是「自動化」(Automation),直接交由 AI 完成任務。

然而,當研究人員分析實際的對話紀錄與數據時,真相卻是另一回事:49% 的任務實際上是完全自動化的,與增強式的使用幾乎各占一半。

為什麼會有這種落差?心理學上的「社會期望偏差」(Social Desirability Bias)或許是主因。

比起被視為「乘客」(Passenger),人才更希望能當「駕駛員」(Pilot)。因為 「自動化」彷彿在承認自己是多餘的、不重要的,宣稱「增強」則能維持人類作為主導者的尊嚴。

這其實是給管理者的一記警鐘:你的員工對 AI 的依賴程度,可能遠高於他們在周會上告訴你的。 當員工因為害怕被視為懶惰而選擇「地下化」AI 使用時,企業失去的不僅是效率的透明度,更是轉型的契機。

別讓你的頂尖人才,被迫成為辦公室裡的隱形人。

資料來源:Anthropic

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