房地產AI應用廣卻效益低 整合度成關鍵挑戰

商傳媒｜何映辰／台北報導

根據《HousingWire》引述 Fyxer 簡報指出，美國房地產行業的人工智慧（AI）應用已相當普及，高達九成的專業人士表示他們有使用 AI 工具。然而，其中僅有 35% 受訪者認為這些工具真正有幫助，這顯示 AI 的普及程度與實際感受到的價值之間存在高達 55 個百分點的落差。

調查發現，多數房地產專業人士並非使用針對產業量身打造的 AI 工具，如用於多重上市服務（MLS）、物業研究、市場分析或客戶配對的專門 AI 工具，這類工具的採用率僅介於 21% 至 25% 之間。相反地，他們主要仰賴市面上通用的聊天機器人與研究助理工具。

房地產從業人員在管理客戶溝通上所花費的時間，比跨行業平均值高出 32 個百分點，而電子郵件則是僅次於客戶溝通的第二大行政耗時任務。儘管如此，僅有 39% 的受訪者使用 AI 來撰寫或回覆電子郵件，更只有 23% 會利用 AI 閱讀收到的郵件。

效率不彰的部分原因來自於工具整合度。每五位房地產專業人士中，就有一人將 AI 工具與主要工作流程分開操作，而非透過整合系統使用。整體而言，房地產行業中僅有 64% 的人使用整合式 AI 工具，這比例低於美國辦公室員工平均的 73%。相對地，房地產領域使用獨立 AI 工具的比例為 36%，高於平均的 27%。這導致近半數（47%）受訪者表示，校閱 AI 輸出的內容以確保準確性，是他們在 AI 相關任務中最耗時的環節。

研究顯示，使用完全整合 AI 工具的辦公室員工，其生產力比依賴獨立應用程式的員工高出 63 個百分點。儘管如此，僅有 21% 的房地產專業人士認為 AI 已經轉變了他們的工作方式。然而，摩根士丹利（Morgan Stanley）估計，到 2030 年，AI 有望為整個房地產行業帶來 340 億美元的效率提升。