OpenClaw 安裝部署教學：硬體如何挑選？只能裝在 Mac？完整攻略一次看
今年市場上推出了一款「現象級」的 AI Agent 應用工具，完全開源、任由全球開發者社群自行組裝、修改：OpenClaw 龍蝦助理（原名 Clawdbot、Moltbot）。
OpenClaw 到底有多神？
OpenClaw 由奧地利創業家、開發者 Peter Steinberger 打造，從 2025 年 11 月默默上線，到 2026 年 1 月底徹底爆發。
它有幾個亮點：
- GitHub 星總數超越 React、最初幾天內超越 n8n，甚至引發美國多個地區 Mac Mini 搶購潮。
- 創辦人 Steinberger 在 2 月 14 日宣布加入 OpenAI，專案移交給開源基金會。
- NVIDIA 黃仁勳公開評論 OpenClaw「可能是有史以來最重要的軟體發布」。
利用春節假期，我親自安裝 OpenClaw 龍蝦助理，本文整理我的實作心得。
同時，我也寫了一份給忙碌「創業老闆」的 10 頁龍蝦安裝手冊。
本文紀錄作為「非工程師」創業老闆啟動的實作經驗，內容包含：
- OpenClaw 作為創業者的使用目標
- 硬體如何挑選與設置（PC 也可以安裝！）
- 安裝流程的時間與遭遇挑戰
- 首次安裝的注意事項
身邊非常多創業朋友持續 FOMO，其實只要靜下來，一個完整周末即可完成。如果你願意放下創業者的休息時光，用熱情擁抱未來科技，非常適合一起參與挑戰。
最後，文末將附上一份我用 AI 協助整理的一份 10 頁「OpenClaw 手冊」，紀錄這段時間所有與 AI 的討論，免費提供大家下載。
為什麼創業者應該裝 OpenClaw？
先講結論：我不期待 Claw 幫我打造產品，而是「親手摸到 AI 的邊界」。
我先前寫的文章有提過：
LLM (ChatGPT / Claude) 是開著 Google 的實習生；
Vibe Coding 工具 (Cursor) 是工程師助理；
產品工具 (Lovable / Firebase AI) 是外包產品團隊。
但 OpenClaw 不一樣，
它是一個全能大總管的 AI Agent，可以接上 email、雲端文件、上網、寫 code，並透過通訊軟體呼叫的全能特助。
我期待的四大任務 (目前) 包含：
- 探索自動化：信箱整理、行事曆排程、報告產出
- AI Coding 實驗：寫簡單的腳本、爬蟲、資料處理工具
- Prototyping / POC：快速驗證一個想法是否可行，再交給工程師之前先看到雛形
- 資訊蒐集：競品分析、新聞監控、社群趨勢追蹤
OpenClaw 的潛力邊界在哪？與其看 100 篇介紹文，不如親手做一次。
硬體如何挑選？
看過美國熱門的YouTube 影片提到：可以使用 AWS 雲端服務。
研究之後，我認為「單機運作」更有一個「助理夥伴」的感覺。
關於硬體，要先破解兩大擔憂：
- 擔憂1：裝 OpenClaw 需要 GPU、高階電腦、自己跑 AI 模型。
- 擔憂2：裝 OpenClaw 只能在 Mac 上，熟悉 PC 的用戶 GG（完蛋了）。
事實是，OpenClaw 的 AI 運算全在雲端 (透過 Open AI / Claude API)，你的電腦只負責跑一個輕量的「背景服務」——簡單來說，就是沒有實際的操作畫面，資源用量少很多。
所以硬體選擇的邏輯不是「什麼跑得動 AI」，而是「什麼能 24 小時安靜地待在桌角」。
事後來看，如果你熟悉 Mac，絕對優選 Mac Mini；但如果不敢 (或不想) 碰 Mac，PC 絕對行得通！
我的規格：
- Acer Mini PC (型號：RB102)
- Intel i3 處理器
- 8GB RAM => 手動升級到 16GB
- 128GB SSD => 未來需要再升
總花費約新台幣 1 萬 3000 元
需要準備有線的鍵盤、滑鼠啟動，螢幕也是安裝的時候需要。
後續全部透過 Telegram 從手機或筆電操控，除非斷線，都不用再碰這台電腦。
OpenClaw 安裝流程
簡單來說：一個周末絕對可以完成。
身為公司創辦人、AI 熱愛者，強烈建議大家自己安裝，不要付錢請人幫忙。
透過 LLM 的輔助，門檻已經夠低；一輩子難得還有機會再碰硬體，未來可能全部都是套裝軟體了！
關於步驟，都寫在手冊。但是隨著時間，極有可能明天就改變一兩步設定；換成 Mac 可能又是另一個順序……
所以，強烈建議電腦開著 LLM 視窗在旁邊引導你操作。
AI 我推薦使用 Claude Opus 4.6，效率真的有差，但非常昂貴。
我踩過的坑
WSL2 的 DNS 問題
裝完 Windows 子系統的 Linux (WSL2) 之後，發現什麼都連不上網路。查了半天，原因是 DNS 設定被 Windows 自動覆蓋。
丟給 Claude 問，運氣好 3 分鐘解決、運氣差半小時搞定。
Telegram 配對不直覺
設定 Telegram Bot 的時候，配對流程非常不直覺，沒有提示，很容易卡住。
同樣丟給 Claude 問，Sonnet 模型卡關老半天，Opus 10 分鐘搞定。
值得一提的是，上述兩個問題用 Mac 就不太會有，PC 果然是開發者的豬隊友。
電腦重開機、網路斷線
說起來好笑，OpenClaw 最重要的一個環節：保持連線狀態。
這是雲端、行動世代難以想像的「已知用火」等級問題。
記得要將 PC 所有的休眠、關機狀態調到永久，然後將更新設定成必須手動確認。
這也是為什麼要買一台「桌上電腦」，而非使用筆電。筆電本身就不適合長期開機，包含電池耗損、散熱等問題。
OpenClaw 相關 FAQ
Q：安全性疑慮怎麼處理？
可以將 OpenClaw 視為「在電腦上權力無限大」的存在。
想像你給你個實習生用你的電腦，是不是公司的祕密都被看光？所以，我給它一台新的電腦、註冊新的 Gmail，把權限跟我自己完全分離。
爾後，再將 notion / slack 的權限依照需要分享給它。
Q：除了電腦，事前還要準備什麼？要跑 AI 模型嗎？
作為創業者，我推崇一件事：用最低成本、最快速度測試。
AI 模型一律外包用 API => 這要另外購買
但要特別注意，過去我們習慣無限制的操我們的 AI (視窗版)。切換到 OpenClaw 才發現，我用最高階模型玩 5 分鐘，就花了 10 美金。
國外 YouTube 說，一律用最高階 Opus4.5 是騙人的！強烈建議大家體驗看看 AI Agent 的 Token 使用量，吃米才知米貴。換成 Haiku (Claude 最小模型) 一點都不可恥。
不必是工程背景，也可以成功安裝 OpenClaw
最後我想說：非工程師 + AI 輔助 = 你也可以做到！
我小時候沒碰過 Linux、10 年以上沒有開終端機，這次全程開著 Claude，遇到任何錯誤訊息，直接複製貼上去問。一邊很心虛地把所有不太懂的答案複製貼上，貼了 50 次，就順利 work 了(想起小時候用 Dos 會卡關一整天)。
不必重新發明輪子，但這就是 2026 年的現實。
身為創辦人，我們必須承擔這種「未知的心虛」走下去，才能持續探索世界。
完成安裝後，看到 Telegram 上浮現 “Typing…” 字樣，並且在隔天早上傳來了本日的「叮嚀」，就知道努力是值得。
剩下就是探索各種可能性：
- 串接 Calendar
- 串接 Slack
- 串接 Linear
- 發送 Email
- 建立小型資訊整合網站
創業家的探索精神，就是再 FOMO 也要走下去。
免費下載！OpenClaw 安裝手冊
最後，附上完整 10 頁初學手冊：免費下載連結。
備註：
1. 手冊內容太多，我無法逐一檢查，如果有誤，以實際操作為主。
2. 本連結下載免費，如果發現要刷卡，代表沒點到正確路徑。
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