提前475天發現！AI逆轉「癌王」困局 存活率有望翻倍
美國梅約診所（Mayo Clinic）研發的人工智慧模型「REDMOD」取得重大醫療突破，能在電腦斷層掃描影像仍呈正常狀態時，平均提前475天發現胰臟癌的蛛絲馬跡，為這項被醫界稱為「癌王」的疾病開闢新的診斷途徑，存活率也可望翻倍。
胰臟癌之所以致命，在於其早期症狀隱微、影像難以察覺。全球5年存活率僅約10%，且高達85%的患者確診時癌細胞已經擴散。梅約診所放射科醫師戈恩卡指出，胰臟癌最大的挑戰在於「疾病仍可治癒時，我們往往看不到它」，這使得及早發現成為患者生死攸關的關鍵。
REDMOD的核心技術採用「影像組學」方法，透過機器學習深入分析電腦斷層影像中數百種微小的組織紋理與結構變化。研究團隊分析近2000份掃描影像後發現，該系統的整體識別率高達73%，遠超放射科醫師未借助AI時的39%準確率，代表AI辨識細微前兆的能力幾乎是專科醫師的2倍。
AI的優勢在極早期階段更為明顯。針對距離確診還有2年以上的早期掃描，REDMOD仍能維持68%的識別率，而人類醫師僅能辨識出23%，差距擴大至3倍。這意味著AI能在腫瘤尚未成形、外科手術仍能介入的黃金期就先發制人。
為提升臨床實用性，研究團隊將REDMOD設計為自動化運行系統，能直接套用於既有的醫療流程。專家建議此項技術最適合應用於高風險族群，包括年齡較大、出現不明原因體重驟降，或新發糖尿病的患者。透過分析這些人因其他疾病接受的例行電腦斷層掃描，AI可在任何可見腫塊出現前就發出警訊，將診斷模式從「出現症狀後的被動發現」轉向「臨床前的主動攔截」。
隨著AI技術在醫療領域加速發展，美國各州也正加緊建立配套法規。目前至少已有43個州提出與醫療AI相關的法案，要求加強透明度並確保病患權益。部分州法規定，AI產出的醫療建議必須經由專科醫師審查批准，以防止歧視或誤判，顯示法律監管正成為確保精準醫療穩健發展的防護網。
這項研究已發表於國際權威期刊《腸胃學》，目前正透過「AI-PACED」研究進入前瞻性臨床測試階段。研究人員預估，若能將胰臟癌的早期確診比例從目前的10%提升至50%，患者的存活率有望翻倍。這項技術不僅是提前預告風險，更是為那些與時間賽跑的患者爭取更多活下去的機會與尊嚴。