【科技早餐】Google 砸錢挑戰 NVIDIA，Apple 轉向 Intel、台灣 AI 用電壓力升高
【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊Google 砸錢推 TPU，複製 NVIDIA 模式搶算力客戶
Google 正憑藉雄厚財力，積極推廣自家研發的張量處理器 TPU。這套策略的核心，不是只把晶片賣出去，而是透過提供財務擔保，協助資料中心業者以較低成本取得融資，再讓部分投資回流成為 TPU 採購訂單。市場認為，這代表 Google 正在複製 NVIDIA 近年成功的市場打法，不只靠晶片性能競爭，也透過資本、資料中心與雲端服務，擴大 AI 基礎設施生態系。
Google 近期與私募基金黑石集團（Blackstone）成立新的 TPU 雲端服務公司，黑石初始股權承諾達 50 億美元。另一方面，Amazon 也準備把自研 AI 晶片 Trainium 推向外部市場。Amazon AI 主管狄桑提斯（Peter DeSantis）證實，AWS 正與潛在客戶討論，未來可能把 Trainium 銷售給其他企業的資料中心使用。隨著 Google 與 Amazon 都把自研晶片推向外部市場，挑戰 NVIDIA 的不只是新晶片，而是雲端巨頭開始用資本與資料中心生態系，重新爭奪 AI 算力入口。
＊Apple 傳攜手 Intel，美國晶片製造再添新籌碼
美國總統川普近日在自家社群平台 Truth Social 發文表示，蘋果（Apple）已同意與 Intel 合作，在美國設計及製造晶片。針對這項說法，Apple 與 Intel 尚未正式回應，也未公布合作範圍、晶片種類與量產時程。不過，這項消息並非孤立訊號。《華爾街日報》今年 5 月曾報導，Apple 與 Intel 經過一年多協商後，已達成初步晶片製造協議。
這則新聞的重要性，在於美國政府更明確參與 Intel 轉型。美國政府 2025 年取得 Intel 近 10% 股權，使 Intel 不只是一般晶片公司，也成為美國重建本土半導體製造能力的政策支點。對 Apple 來說，若合作正式落地，將有助於分散先進晶片製造來源。Apple 目前仍高度依賴台積電，而台積電先進製程產能也同時面對 NVIDIA、AMD 等 AI 晶片需求推擠。不過，這不代表台積電地位會在短期內被取代，Apple 即使增加 Intel 作為第二來源，短期內仍可能以部分產品或部分晶片先行測試。
＊台灣央行上修 GDP 至 9.45%，AI 紅利把用電壓力同步推高
中央銀行最新上修今年台灣經濟成長率至 9.45%，主要原因包括第一季經濟表現優於預期，美國大型雲端服務供應商持續提高資本支出，台灣廠商加碼在台擴產，加上民間消費升溫。央行分析，全球 AI 基礎設施競賽與代理式 AI 商業化，正在推動半導體進入上升週期。台灣憑藉先進製程、先進封裝、IC 設計、散熱、電源與組裝代工，形成完整 AI 硬體供應鏈，因此成為這波 AI 投資潮的主要受益者。
央行同時提醒，AI 紅利也帶來三項風險，包括景氣更依賴高科技產業、資源可能排擠傳統產業，以及所得分配可能惡化。經濟部最新電力資源供需報告也指出，在半導體擴廠、AI 資料中心用電與高溫因素帶動下，未來 10 年電力需求年均成長率約 2.5%。電力供給方面，經濟部規劃未來 10 年新增燃氣機組約 26GW，因應長期用電成長。這代表 AI 不只推高台灣 GDP，也正在把電力與產業配置，變成下一階段政策壓力。
＊劉揚偉稱 AI 工廠投資上看 1.6 兆美元，鴻海鎖定四大買家
鴻海董事長劉揚偉近日表示，全球正邁向 AI 工廠時代，預計到 2030 年，全球資料中心投資金額將達 1.6 兆美元，資料中心用電規模也將從 2024 年的約 68GW，成長到 174GW。劉揚偉指出，這代表 2025 年到 2030 年之間，全球新增電力需求高達 106GW，平均每年需要新增近 18GW 電力供應，顯示 AI 資料中心競賽將同時推升硬體、電力與基礎建設需求。
劉揚偉表示，目前算力需求最大的有四個群體，包括模型開發商、雲端服務業者、政府與企業。其中，模型開發商和雲端服務業者商業模式相對明確，也是目前需求最強的買家；政府與企業仍在探索階段，但具備長期潛力。在企業應用上，劉揚偉說，多數企業目前仍停留在 AI 賦能階段，也就是把 AI 導入既有流程提升效率。未來更進一步的方向，是成為 AI 原生組織，讓所有流程以 AI 為核心運作，人類負責設定目標與治理監督。
＊Anthropic 曾被川普視為國安威脅，AI 模型進入安全審查
美國總統川普近日接受專訪時表示，AI 新創 Anthropic 一度被他視為國家安全威脅，甚至一週前仍可能是如此，但在近期接觸後，他目前不再這樣看待 Anthropic。這起爭議的背景，是美國政府先前對 Anthropic 最先進 AI 模型的使用與存取提出疑慮，相關限制涉及美國境外機構，以及在美國境內的外籍人士能否接觸部分模型。
川普表示，政府最初的警訊來自 Amazon 提交的報告，內容指向模型可能被越獄、突破安全限制。Anthropic 後續與政府展開技術溝通，雙方目前正在合作研擬 AI 模型越獄風險的評估標準。川普也表示，不希望關閉 Anthropic，因為美國目前在 AI 競賽中大幅領先中國。這起事件顯示，美國 AI 監管正在從晶片出口與算力限制，進一步延伸到模型安全、外籍人士存取與國安風險。
＊挪威小學近乎禁用生成式 AI，校園科技管制再升級
挪威政府宣布，將從今年 8 月新學年開始，對小學生使用生成式 AI 採取接近全面禁用政策。挪威總理史托爾（Jonas Gahr Støre）表示，過度依賴 AI 可能使孩童在學習閱讀、寫作與基礎數學時，跳過認知與思考的關鍵步驟。根據規劃，6 至 13 歲學生原則上不得在校園使用生成式 AI，14 至 16 歲學生則須在教師監督下使用，17 歲以上學生則著重培養負責任使用 AI 的能力。
這項政策延續挪威近年推動校園去科技化的方向。挪威已在 2024 年全面禁止學生在校園使用智慧型手機，並計畫進一步限制 16 歲以下兒童使用社群媒體。相較於部分國家只針對 AI 陪伴機器人或特定高風險工具設限，挪威採取較清楚的年齡分層策略，將生成式 AI 對基礎學習能力的影響，納入教育政策與兒童保護框架。這也顯示，AI 監管正從企業與國安場景，進一步延伸到教育現場。
＊Perplexity 執行長談黃仁勳與馬斯克，強調危機感與使命感
Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 最近接受專訪時表示，自己從 NVIDIA 執行長黃仁勳與特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）身上，學到兩項重要的創業與工作觀。Srinivas 說，從黃仁勳身上學到的是「永遠保持危機感」。即使 NVIDIA 已是全球最具影響力的 AI 晶片公司之一，黃仁勳仍以公司可能很快倒閉的心態經營。
至於從馬斯克身上，Srinivas 說他學到的是工作不應只為金錢，而應該由更大的使命感驅動。他也批評創業後賣掉公司、提早退休的想法，認為人應該持續投入工作。這番說法與近年科技圈流行的 FIRE，也就是財務獨立、提早退休運動形成對比。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Wall Street Journal》、《Reuters》、《中央社》、《中央社》、《Taiwan News》、《Axios》、《Reuters》、《Business Insider》，首圖來源：AI 生成圖。