AI 安全系統助幣安第一季攔截 19.8 億美元資產損失
加密貨幣詐騙手法日新月異，加上 AI 的高速發展同時改變加密貨幣詐騙與資安防禦。全球最大的加密貨幣交易所之一的幣安（Binance）在 5 月公布最新的安全報告，面對這類「AI 對 AI」的新型威脅，旗下 AI 安全系統在 2026 年第一季共攔截逾 2,290 萬次詐騙及釣魚攻擊，成功保障約 19.8 億美元（約新台幣 626 億元）的用戶資產。
人工智慧降低詐騙門檻
報告指出，AI 工具的普及大幅降低詐騙者的技術門檻，讓他們更容易透過模型生成各種釣魚訊息、仿冒客服、假投資平台、深偽影片或語音複製；再加上比特幣等加密貨幣可以自行保管、跨境轉帳快，資金一旦轉出也較難追回，增加追查的難度。
幣安研究數據稱，目前智慧合約漏洞的攻擊成本已低至 1.22 美元，高階模型在攻擊場景中的成功率高達 72.2%，令各大加密貨幣交易所面臨的資安考驗日益嚴峻。
平台第一季攔截 2,290 萬次攻擊
為因應這類變化，幣安表示已部署超過 100 個機器學習模型，並推動 24 項以上 AI 專案，在極短時間內分析大量交易紀錄與用戶行為，自動偵測詐騙、勒索及帳號盜用等可疑情況。幣安的研究也提到，AI 目前支援 57% 的詐欺控管流程，並讓卡片詐欺率較產業基準低 60% 至 70%。在身分驗證方面，AI 也被用來對抗深偽身分與合成身分，提升 KYC 審查效率。
整體成效而言，幣安 2026 年第一季每日平均發出逾 9,600 次即時警告，並識別及封鎖超過 36,000 個惡意地址。以 2025 年初至 2026 年第一季的累計表現計算，幣安 AI 安全系統已保護超過 540萬 名用戶、防止逾 105 億美元（約新台幣 3,321 億元）的潛在損失。
同時，幣安也強調，由於許多詐騙鎖定的是人性弱點，例如恐慌、貪婪、信任與時間壓力，用戶教育仍是重要防線。幣安表示，2026 年第一季帳戶接管相關教育內容已觸及超過 17.9 萬名用戶。
即使預防措施到位，部分事件仍可能發生，因此平台也持續投入資金追回工作。2025 年，幣安稱協助追回 1,280 萬美元（約新台幣 4.4 億元）資金，涉及 48,000 宗案件，並協助全球執法機關查扣 1.31 億美元（約新台幣 41.4 億元）非法資金。
（首圖來源：Get Clicks Limited；資料來源：Get Clicks Limited）