告別「演算法版 IKEA」網頁，Vibe Coding 新創自研模型讓 AI 設計介面重獲辨識度
總部位於舊金山的「vibe coding」新創 Base44 6 月 29 日宣布，推出自訓練的大型語言模型「Base 1」。此舉旨在解決通用 AI 模型產生網站與應用程式介面時，常被詬病太制式、缺乏品牌辨識度的問題。
Base44 執行長 Shlomo 指出，許多主打以自然語言快速生成產品的服務，最終產出的介面風格往往高度相似，讓使用者產生「大家都在用同套 UI」錯覺，這也是 Base44 決定自行訓練模型的重要原因。
（Source：Base44）
官方說明，Base 1 現已上線。使用者輸入提示詞（Prompt）建立應用程式前，除了 Claude Opus 4.8、Fable 5 與 OpenAI GPT-5.5，現在還能選擇 Base 1。
Shlomo 解釋，主流的前線模型必須兼顧能寫詩又能寫程式等多樣化任務，因此在特定場景下未必能最貼合專業需求。Base44 的策略則是將模型功能集中明確的「應用與介面產生」，以提升輸出的專精度。
Base44 期望用深度最佳化，設計品質、使用者體驗與視覺差異化，與通用前線模型拉開距離。
導入強化學習，目標「每次產生都獨一無二」
為了確保設計新穎度，Base44 將持續「強化學習」（Reinforcement Learning）Base 1，反覆提示與調整，讓模型更傾向產生不重複的設計。Shlomo 透露，團隊約六個月前投入 Base 1 開發，並在近幾週取得技術突破，才能更早推出。
此次發表顯示 Base44 技術布局的延伸。去年 6 月以 8,000 萬美元被知名架站平台 Wix 收購後，Wix 龐大的設計師團隊提供 Base 1 極具價值的訓練數據。面對 Lovable、Replit 與 Cursor 等同類平台競爭，持續提升結果獨特性，將是 Base44 建立差異化優勢的關鍵。
近期，被稱為「AI slop」（AI 垃圾）的風格引發眾多 UI / UX 專家關注。AI 設計新創 Impeccable 執行長 Paul Bakaus 6 月受訪時點出，這類 AI 程式作品的典型特徵含「米色或帶色調的背景」與「無襯線字體」，他比喻為「演算法版的 Uniqlo 或 IKEA」：設計本身不差，但毫無獨特性。
Base44 此次推出 Base 1，正是為了回應這類市場質疑，期望讓 AI 產品不再只是冰冷的效率工具，設計方面也是有辨識度的得力助手。
（首圖來源：Base44）