一張照片就能預測癌症存活率?AI最新「看相」技術震撼醫界
研究人員開發出一款AI工具,只需一張臉部照片,就能預測癌症患者的存活機率,輔助醫師的直覺判斷,並有望協助制定治療決策,尤其是在醫療資料不足的情況下。
這項發表於《刺胳針數位健康》(The Lancet Digital Health)的最新研究指出,該模型經由訓練用以估算個人年齡,或針對癌症患者評估其存活率。
團隊運用了超過 4,000 萬張人臉影像以及 3 萬多名癌症患者(其中多數已離世)的照片進行模型訓練。這套工具會為患者計算出風險評分,得分最高者在 90 天內死亡的機率顯著偏高。
研究團隊表示,這項發現開創先例。研究作者之一、麻省總醫院布萊根癌症研究所放射腫瘤科醫師Raymond Mak指出,醫師雖然受過觀察患者外貌進行初步評估的訓練,但通常不擅長估算患者的臨終餘壽。
他在受訪時表示,研究團隊相信透過 AI 技術,僅憑一張臉部照片,就能掌握部分生理儲備能力與死亡風險。
這款AI工具估算年齡的誤差約為5歲,也能可靠地將患者分為高風險與低風險族群,而這些族群後續的死亡風險確實有所不同。模型適用於不同年齡、種族、性別及癌症類型的患者。
AI工具正日益廣泛地接受癌症偵測與治療相關測試,應用範圍從判讀掃描影像、協助診斷,到分析基因與生活型態風險因子,預測罹癌風險。
儘管研究結果令人期待,英國薩里大學影像處理與機器學習教授Miroslaw Bober表示,這項工具尚未準備好投入臨床使用。
帶領團隊開發該工具的Mak則對其預測存活率的高準確度感到震撼。
研究團隊發現,演算法主要聚焦鼻樑及眼睛正下方的區域進行評估。Mak進一步查閱資料後發現,希波克拉底早已率先描述,眼窩與太陽穴凹陷,以及鼻子變得尖削,都是死亡將近的早期身體徵兆。
Mak表示,這項工具不太可能被用來拒絕或限制患者接受醫療。「我們知道,醫師往往會對臨終患者過度治療。」
他認為,這項工具能「讓醫師多掌握一項資訊」。
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