憂鬱症腦波＋AI提前預測療效 張俊鴻研究成果登國際期刊

記者汪惠松／台南報導

奇美醫院精神醫學部主治醫師張俊鴻與國內外研究團隊，結合腦波、ＡＩ及非侵入性的經顱刺激治療（ＴＭＳ），探討如何在治療前預測難治型憂鬱症病人接受ＴＭＳ後的療效？研究成果已發表於國際期刊，並獲台灣精神生理學會優秀期刊論文獎肯定。

奇美醫院精神醫學部主治醫師張俊鴻表示，憂鬱症是常見的精神疾病，多數病人可藉由藥物、心理治療或其他方式改善，但仍有部分病人即使接受多種抗憂鬱藥物治療，症狀仍持續存在，臨床上稱為「難治型憂鬱症」。

近年ＴＭＳ成為憂鬱症重要的非藥物治療選擇，治療過程不需麻醉，透過磁場刺激與情緒調節相關的腦部區域，協助改善症狀，但不同病人的治療反應仍有差異。若能在治療前掌握病人腦部的生理特徵，就有機會更早找到適合的治療方式。

這項研究的一大亮點在於「實用性」。傳統腦波檢查需要貼上記錄30個位置的複雜電極，找出與經ＴＭＳ治療反應的相關特徵，不僅耗時且不便；但研究團隊發現，透過ＡＩ技術將電極簡化至僅需8個主要位置，預測精準度卻幾乎與30個電極相當。張俊鴻強調，這代表未來的腦波檢查有機會變得更簡單、更快速，病人不必承受繁瑣的檢查流程，診所與一般醫院也更容易導入，提升未來臨床普及的可能性。

此項科研成果在國際期刊《Brain Stimulation》發表，是跨院、跨國及跨領域合作的結晶。研究團隊除奇美醫院精神醫學部主治醫師張俊鴻，還包含宏智生醫團隊、三軍總醫院張勳安教授、高雄榮民總醫院醫師朱哲生，及荷蘭馬斯垂克大學Alexander T. Sack教授等專家共同參與。

獲獎除肯定團隊付出，更向國際展現台灣在腦科學、ＡＩ與非侵入性ＴＭＳ研究上的跨領域整合能力。此研究呼應「健康台灣深耕計畫」精神，結合ＡＩ與腦科學技術，推動精準精神醫療發展，提升病人照護品質與治療效益。

張俊鴻說，目前ＡＩ腦波預測仍處於研究與驗證階段，尚需更多不同醫療院所及大規模研究確認臨床應用價值。