Lily AI：80% 消費者搜尋不到理想商品就放棄，如何用 AI 做好「產品內容優化」？
不少人可能都有過這樣的經驗：在網路上想找一件日常穿的「紅色毛衣」，結果搜尋了半天，跳出來的都是一些聖誕節主題的醜毛衣，或者色彩過於鮮豔，適合穿去派對的毛衣，越搜尋越煩躁。
根據 SEM 優化平台 Lily AI 在 2025 年的研究，有高達 84.2% 的受訪消費者表示，他們需要搜尋多達六次才能找到理想商品，而有 80% 在找不到商品的過程中就直接放棄搜尋了，這對線上零售商來說，等於錯失了大量轉換機會。
產品內容優化（PCO）：品牌產品資訊怎麼更像「人話」？
Lily AI 執行長古普塔（Purva Gupta） 認為，上述的搜尋挫折，問題在於商家的產品描述仍停留在「商業語言」，與消費者脫節，「文案寫得不夠清楚、親民，消費者找不到想要的商品，自然也無法完成轉換。」
也就是說，商家若能在產品文案中，以更貼近消費者語言的方式清楚描述商品，不僅有機會提高商品的能見度，更可能增加銷售。在這方面，AI 就能發揮關鍵作用──透過 AI 分析大量消費者的搜尋行為與對話內容，找出「人們怎麼描述這個商品」，協助品牌在商品名稱、標題、副標、屬性到各種說明中，加入符合當下語境與潮流的詞彙。
舉例來說，某品牌推出一款紅色的高級毛衣，名稱是「Cardinal Luxe」，但一般消費者根本不會搜尋「Cardinal」（深紅色）這個詞，而是會打「high quality red sweater」（品質好的紅色毛衣）。透過 AI 語意分析技術，系統能夠理解「Cardinal」就是紅色、「Luxe」暗示著高級材質，自動將這些詞彙轉換成更貼近消費者語言的描述，讓商品在搜尋結果中被看見。
藉由「產品內容優化（Product Content Optimization, PCO）」，能讓品牌在 Google、TikTok、Instagram 等平台，甚至是 AI 驅動的搜尋引擎（如 ChatGPT 或 Perplexity）上都能被正確找到。
Lily AI 的研究也指出，近 90% 的消費者曾經因為產品資訊不清楚，最後放棄網購，轉而去實體店面購買。他們的理由包括：想親自試穿、想確認品質、無法判斷尺寸是否合適，或是產品描述太複雜。所以當產品資訊夠清楚，購物流程更順暢，消費者自然會減少放棄購買的情況，也能降低退貨機率。
AI 時代的零售場景：從廣告推薦到產品文案都在革新
AI 對於零售業的影響力，絕對不侷限在運用數據優化個人化廣告、推薦這樣的場景裡，它在內容策略中，也扮演舉足輕重的角色。
未來，AI 將不只是輔助工具，甚至會成為主動幫消費者做購買決策的「智能代理人（AI Agents）」。古普塔提醒：「我們不能再用舊方式經營零售業。要迎接 AI 的時代，就必須重塑流程與思維，讓 AI 真正發揮它的潛力。」
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Ecommerce Times》、《Women’s Wear Daily》、Lily AI，首圖來源：AI 工具 Image Creator 生成。
（責任編輯：廖紹伶）