民眾黨台北市議員林珍羽22日在臉書發文表示，自己確診肺腺癌第一期，並提到過去以為自己是全家最健康的，沒有家族病史，平常作息勉強算正常、沒有抽菸，沒想到健檢卻發現毛玻璃狀肺結節。
在台灣，肺癌是十大癌症中「發生人數最多、晚期確診比例最高、死亡率最高」的三冠癌王，嚴重威脅國人健康。
林珍羽表示，幸好在健檢中心建議下做了低劑量斷層掃描，在沒有任何不適症狀時就及時發現肺部有1.2公分的腫瘤，經過門診評估，醫師建議盡快手術治療。她也感謝台大外科部主任陳晉興操刀手術，以及台大癌醫院中心醫療團隊的細心照護，「請大家放心手術相當順利，單孔胸腔鏡傷口小恢復狀況良好，但短期要暫別各種麥克風了。」
她也提醒大眾，「疾病不會挑人，定期的健康檢查，為自己、為家人，要好好重視身體健康。」
不過究竟為何不菸、無家族史，仍會罹患肺癌？
為何不菸無家族史為何仍會罹肺癌？醫分析原因
聯安診所胸腔內科主治醫師蔡哲龍先表示，近年來罹患肺癌人數比例高居不下，且其中有將近7成為肺腺癌。
「在台灣肺腺癌患者中，女性有9成以上不抽菸、男性也有4成左右不抽菸。可以見得，除了抽菸、二手菸外應該還有其他內在基因變異或外在環境因素導致肺癌。」蔡哲龍指出，許多研究傾向於亞洲女性基因可能容易受影響產生變異，又如空污議題，「台大公衛研究團隊研究發現，長期暴露於高濃度PM2.5與國人罹患肺腺癌相關。」因此，蔡哲龍建議即使無家族史、不抽菸或甚少下廚的民眾也需考量進行肺癌相關篩檢，在篩檢過程中如有發現肺部小結節，定期的追蹤更是重要。
蔡哲龍表示，胸部X光檢查不易發現1cm下小結節，而低劑量肺部電腦斷層掃描（LDCT）通常可以顯現出小結節。小結節依密度特性，分為實心、部分實心與非實心三類，若首次進行低劑量肺部電腦斷層掃描（LDCT）有檢出肺部小結節，則建議處理方式如下：
1、實心、部分實心小結節如在6mm以下：一般建議1年內追蹤（或經專科醫師判斷可延至2年內追蹤）。除非再次追蹤時發現體積變化較大，否則一般來說無立即風險。
2、實心、部分實心小結節如6至8mm：可能需要半年內密集追蹤。
3、8mm以上實心、部分實心小結節：建議至醫院胸腔內外科門診進一步諮詢意見。
4、非實心結節
蔡哲龍指出，非實心結節通稱毛玻璃樣影像，有可能是發炎、感染造成，通常3到6個月後追蹤有可能會消失，但持續存在非實心結節則要有耐心的長期追蹤，有可能為分化良好或低惡性度的腫瘤。台灣現行指引是建議20mm以下1年內追蹤，20mm以上6個月內追蹤，然而國人似乎有很大比例10mm以下非實心結節再次追蹤時未消失而接受手術切除。他表示，其術後病理報告不乏歸類為非典型腺瘤樣增生（AAH）、原位肺腺癌（AIS）或微浸潤腺癌（MIA），預後相當良好。
國健署補助LDCT篩檢，高風險族群應定期檢查
中山醫學大學副校長張基晟指出，第1A期肺癌5年存活率高達8成，但早期通常無明顯症狀，多達半數患者診斷時已是晚期，5年存活率驟降剩不到1成，因此早期發現、早期治療是提高肺癌存活率的關鍵。
而造成肺癌的原因很多，張基晟指出包括菸害、空氣汙染、職場或居家環境暴露（如石綿、粉塵、砷、氡氣等）、肺部相關疾病史（如氣喘、慢性阻塞性肺病、肺結核等）、肺癌家族病史、炒菜油煙等，甚至近年有越來越多非吸菸者被診斷出肺癌，「也許空氣汙染、肺癌家族病史、環境暴露等危險因子也不可輕忽。」
國健署已推行LDCT肺癌篩檢，補助具有肺癌家族史（50-74歲男性或45-74歲女性，且其有血緣關係之父母、子女或兄弟姊妹經診斷為肺癌之民眾）或重度吸菸者（50-74歲吸菸史達30包/年以上，仍在吸菸但有意願戒菸或戒菸未達15年之重度吸菸者），每2年一次定期檢查。張基晟提醒，除了具補助資格的高風險族群外，也建議有早發肺癌家族史民眾若自身經濟許可，可提早將LDCT列入定期健檢項目。
EGFR基因突變影響肺癌復發風險，術後標靶治療成關鍵
張基晟進一步指出，台灣的肺腺癌病人約55-60%帶有EGFR基因突變，病人群體占最大宗，尚可進行手術切除腫瘤的肺癌，主要是指第1、2、3A期病人，可手術切除腫瘤是治療肺癌首選處置，目標是將腫瘤完全切除。
他表示，EGFR基因突變是導致病情復發及腦部遠端轉移的重要風險因子之一，臨床經驗患者若有EGFR基因突變，惡化、轉移的速度比沒有基因突變的患者還要來得快，「因此，若術後確診為1B、2、3期非小細胞肺癌病人，首先建議患者要先進行EGFR、ALK基因及PD-L1表現量檢測，以利醫師根據檢測結果制訂後續精準治療方案。」張基晟說明，根據臨床研究數據，EGFR基因突變的病人術後接受第三代標靶輔助治療具有顯著療效，可降低73%疾病復發風險及76%腦轉移風險 ，延緩疾病進展。
張基晟也表示，目前健保擴大了第三代標靶藥物於晚期肺癌第一線健保的給付範圍，適用對象已從第4期擴及到第3B期，期望未來手術切除非小細胞肺癌的治療也能逐步與國際接軌，讓更多病友受惠；此外，張基晟與其合作團隊也持續在進行肺癌風險預測模型的研究，以期讓國人對於肺癌高風險族群的概念能夠更明確。