台灣首創！「1系統」登國際期刊 AI盯洗手防醫院感染
記者蔣季容／台北報導
▲國衛院與桃醫聯手開發整合性系統，自動監測醫護洗手行為。（圖／記者蔣季容攝影）
醫療照護相關感染（HAI）是影響病人最常見的不良事件，其中約有20%至70%是可預防的，主要與不良的手部衛生習慣有關。國家衛生研究院與部立桃園醫院聯手開發整合性系統，可以即時追蹤醫護人員手部衛生行為，幫助院所進行相關管理，經過一年的實驗後，證實能以72%的準確率自動監測醫護洗手行為，113年12月還登上國際期刊《Global Challenges》封面。
桃園醫院副院長鄭舒倖今（14）日在記者會上表示，新冠疫情爆發後，桃園醫院是第一家發生院內感染的醫院，當時經過42天封院處理。後續發現可能是醫師在加護病房做完插管，沒有落實好手部衛生，導致一連串感染。在機緣之下桃園醫院求助國衛院，得到專業研究人員發想，參與該研究並開發手部衛生監測系統。
國衛院生醫工程與奈米醫學研究所副所長廖倫德指出，根據歐洲的調查研究，約有19.2%的加護病房病人及50%的住院新生兒至少經歷過一次醫療照護相關感染。為了觀測醫護人員的洗手行為，研究團隊採用物聯網技術開發手部衛生監測系統，將世界衛生組織的洗手五時機簡化為醫護人員進入病房後、及離開病房前，使用多種無線偵測及感應設備，判別醫護人員的洗手行為是否完整。
廖倫德說明，利用被動式感測技術，藍牙訊號進行人員定位、壓力感測器與超音波感測器量測洗手時間，人員進入病房前，僅須配戴如隨身碟大小的藍牙追蹤器，偵測資料利用無線網路上傳到雲端資料庫，並將分析結果即時視覺化回報，且未使用攝影機監控，不會造成隱私侵害的問題。
廖倫德舉例，只要持續40秒以上就定義為「濕洗手成功」，若沒有滿40秒，會出現紅色字幕提醒醫護人員，未來將加入震動模式，提醒人員遵守規範。該系統在成人加護病房的臨床實際應用中，對洗手行為的偵測可達到72%的準確率。
桃園醫院感染科醫師林宜君則說，洗手最重要的是避免院內感染，降低醫療相關費用，讓病人能夠順利出院。不過人都會有惰性，若是需要透過人為監視，結果會失真，因此院方與國衛院合作，用人工智慧客觀檢視醫護人員是否準確洗手。由於該研究是很創新的題材，因此於113年12月登上國際期刊《Global Challenges》封面。
林宜君表示，研究過程中仍發現許多問題，例如在藍芽偵測方面，由於加護病房裡面很多儀器、設備會干擾，沒有達到完全預期目標，因此未來仍會繼續優化，提升該系統評估準確率，幫助推動智慧醫療照護的發展。
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