「塑膠」在生活中隨處可見，但要讓瓶蓋確實鎖上寶特瓶、塑膠湯匙不會輕易變形，做出一個良好無誤的塑膠產品，背後過程比想像中還要複雜。
塑膠產品製程仰賴「射出成型技術（injection moulding）」，將塑膠原料加熱後噴入模具來獲得成品。但過程中的溫度、壓力、重量等參數設定，並沒有一個制式標準，只能依靠資深師傅的長年經驗隨時調整。隨著老師傅一個個退休，傳統塑膠製造業如今面臨嚴重的人才斷層。
看見產業痛點，Moldintel為塑膠傳產打造一個「雲端虛擬老師傅」——只要在智慧雲端平台輸入機台資訊與需求，就能完成由資料庫計算出來的參數設定，直接開始製作產品。不只有機會解決人才流失困境，也大幅縮減製作流程與成本。
看見塑膠傳產需求，兩度創業調整商業模式
Moldintel團隊來自中原大學智慧製造中心，創辦人張詠翔在就讀博士班時，從事的就是塑膠製造相關研究。長年面對產業的他，在2011年就看見塑膠工廠過於依賴經驗的問題，開始從事智慧化模組的開發，但當時「智慧化」這件事對多數人來說仍相當陌生。
2014年，乘著工業4.0的概念興起，台灣也開始討論傳產數位轉型的可能性。看準時機成熟，張詠翔開啟第一次創業，提供買斷式的射出成型智慧化服務方案。然而他沒想到的是，傳產設備普遍老舊且風氣保守，大多廠商不願意放膽嘗試數位服務，他的首次創業也止步於此。
張詠翔並未就此放棄，他深信塑膠產業轉型的需求確實存在：「這個產業很舊、很傳統，不過一旦需要轉型時，需求反而是最高、市場最大的，只是沒有人想來協助它。」因此，他持續積極與企業合作進行測試，一邊完善自家技術、一邊等待契機。
直到2020年疫情襲來，迫使傳產工廠不得不正視的缺工、經驗流失問題，他再次創業成立Moldintel，推出多年來持續改善的技術系統，並改以每月付費的訂閱制來推動服務，最低方案一台機台只要月付新台幣2,000元。
「很多師傅聽到一台每月2,000元，都反問我『2,000元？這樣你活得下去？』」張詠翔笑著說，這樣的收費方式，能讓有興趣使用、卻因不熟悉數位服務而卻步的廠商，透過可負擔的月付價格開始嘗試，是更適合協助傳產轉型的收費模式。不出所料，疫情助瀾加上商業模式修正，這一次Moldintel成功打動了不少工廠。
自動運算參數、智慧修正缺陷，協助翻轉傳統工廠2困境
Moldintel提供的雲端智慧服務，可以從2大面向協助翻轉傳統塑膠工廠遇到的困境：
從難以標準化機台參數，到自動化設定數值
如果想要煮出Q彈的白飯，有些人的秘訣是多放一杯水、有些人則是添加一匙油，雖然方法不同，但都能煮出可接受範圍內的成品。塑膠製作也是一樣，溫度、濕度、壓力等參數該如何設定，大量仰賴老師傅的過往經驗，導致常常出現一個老師傅得同時監控好幾個機台、老師傅不在就無法開工的狀況。
針對仰賴經驗問題，Moldintel根據他們長年建立起的專家數據庫系統，做到即時自動化計算最佳參數數值。張詠翔表示，一台射出成型機器最快20分鐘就能建立好數據資料。機台與Moldintel的雲端連動，只要在智慧裝置上輸入資訊、設定選項，機台就能同步完成參數設定，如此一來，連完全零經驗的人都可以幫忙顧機台。
從難控制產品良率，到智慧把持良率
傳統作業上，由於無法標準化參數，得3～5個小時就安排人工檢查產品，確認品質是否良好。這樣做除了耗費人力之外，機台大量生產時也很難做到一一檢查每件產品，假如真的發現出錯，就得一次整批淘汰，丟棄數百個失敗品。整體來說，很難維持理想的產品良率。
而Moldintel的系統除了能計算參數，也可以自動偵測缺陷並及時修正。舉例來說，如果射出成型時發現產品填充不足，在雲端平台選擇對應選項後，就能再自動計算出修正用的參數來排除缺陷。除此之外，系統還額外導入AI進行機器學習，隨著機台使用時間越久，參數也會越來越精準，全面提高產品良率。
整體來說，使用Moldintel與傳統作業流程相比，除了可以節省時間，也能減少試錯機率、降低成本，大幅縮短塑膠產品製作週期。
另外，張詠翔提到，在數位轉型成趨勢後，部分射出成型大廠也慢慢提供智慧化服務，但往往受到廠牌限制，這也凸顯了Moldintel的另一優勢：不分廠牌、不分產品，只要是射出成型機台，通通都能適用Moldintel的智慧運算服務。
用專業知識建立門檻，計畫前進東南亞市場
截至目前，Moldintel除了協助塑膠瓶蓋、包裝容器工廠之外，客戶還包含應用於國防、工業的強固型筆電品牌以及半導體產業所使用的晶圓盒載具。張詠翔也補充，當前客戶數還不多，是因為Moldintel先前仍在協助傳產更新硬體設備，直到今年大致鋪路完成，才正式開啟業務推廣，而現在也正持續與各廠商接洽、衝高導入量當中。
至於計畫如何擴大客群，張詠翔分享，其實Moldintel更像是一個屬於射出機台的「App」，因此他們計畫將主力放在與射出成型控制器廠商和軟體服務業和合作，作為一種訂閱制的內建服務來銷售自家技術，現有單次訂閱、每月付費與專門分析數據3種方案。
業務拓展方面，Moldintel計畫持續擴展台灣與中國的業務，同時瞄準海外市場，尤其是越南、泰國、印尼等擁有大型塑膠製造業的東南亞國家，他也透露，Moldintel已經有在與當地的廠商、代理商接洽當中。
不過這樣的服務，是否容易出現競爭對手？張詠翔自信說道：「我們做的不只是演算法，而是有一個領先別人30年的專家數據系統作為核心，要踏進這行至少要先努力10年才能跟我們比！」換句話說，Moldintel的優勢不只來自科技應用，團隊長期耕耘於塑膠產業所得到專業知識與資料，才是能夠脫穎而出的關鍵籌碼。
創業快問快答
Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
A：
1. 產品完成並導入到客戶。
2. 客戶滿意完成導入。
3. 團隊持續成長。
Q：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
A：「你們為什麼能打造這樣的服務？」
因為我們的創辦團隊是四位擁有超過30年射出成型研究經驗的博士級團隊，結合過往經驗打造出以專家系統為基底結合AI的解決方案，快速且大幅收斂客戶在產線所遇到的痛點。
Q：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
A：創業要有不屈不撓的精神，在寒風凜冽的路上前行，廣泛學習過往沒有的知識，並且實踐在真實商業化的過程。
團隊資訊
公司名稱：智穎智能股份有限公司（Moldintel Co., Ltd）
成立時間：2020/04/06
產品名稱：智能化雲端射出成型解決方案
官方網站｜新創資料庫
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