OpenAI 執行長 Sam Altman 11 月中遭董事會無預警解僱，短短幾天內又旋風回鍋，讓 OpenAI 再度成為眾人關注的焦點；尤其在《Reuters》報導這場紛爭的導火線，疑似是內部研究人員寫信給董事會警告新技術 Q* 的危險性後，OpenAI 一直致力研發的通用人工智慧（Artificial General Intelligence, AGI）成為各界討論的話題之一。
究竟什麼是 AGI？它與 AI 有何不同？
比人類聰明的 AGI，可執行更複雜、更多樣的任務
史丹佛大學人本人工智慧研究中心（Stanford’s Institute for Human-Centered Artificial Intelligence），將 AGI 定義為「擁有廣泛智能與情境感知的機器」；國際顧問公司 Gartner 則認為它是一種具有理解、學習和應用跨領域知識能力的系統，且因為它整合了認知彈性（cognitive flexibility）、適應性和問題解決力，因此可用於各種場景。
從 Gartner 的定義來看，AGI 是一款有自主性的系統，這也是人們對它感到不安的原因。這樣的超智能系統或許能與人類一同工作、協助達成遠大目標，但它也可能在人類不注意的情況下獨自執行任務，帶來潛在風險。
有別於 AI 是僅能執行一項特定任務的系統，AGI 是一種通用系統，擁有與人類相等、甚至高過於人的認知，能完成各式各樣的任務。
AGI 那麼厲害，那人類是否現在就得擔心它的到來？
AGI 什麼時候會實現？人類現在就要擔心它嗎？
部分專家學者認為，雖然 GPT-4 等大型語言模型的降臨，已縮短 AGI 問世的時間，但具體出現的時間眾說紛紜，因為目前的 AI 系統仍離 AGI 有段距離。
OpenAI 競爭對手、美國 AI 新創 Anthropic 執行長 Dario Amodei 認為，AGI 在短短 2-3 年內就會出現；Google 旗下的 AI 公司 DeepMind 的共同創辦人 Shane Legg 則預測，它有一半的機率將在 2028 年出現。
AI 新創 Landing AI 執行長吳恩達則認為人們對 AGI 的定義有很深的誤解：
「除非人們改變 AGI 的定義，才有可能在未來 3 年內實現它，因為目前的技術仍離 AGI 非常遠。」
吳恩達認為，現在人們正根據自己的目的重新定義 AGI，「當有公司宣稱他們實現 AGI，通常是他們為了炒作，改變了它的定義。」
事實上，OpeaAI 對 AGI 的定義的確相當彈性。他們在 2018 年解釋 AGI 是「能在最具經濟價值的工作中，超越人類表現的高自主系統」；但近來 Altman 又給 AGI 一個較低門檻的定義——比一般人類智能聰明的 AI 系統。
或許 AGI 在未來的某天真的會出現，但就專家來看，目前號稱實現、或靠近 AGI 的公司是在炒作這個詞，雖然有助推動相關的話題與投資，但一旦發現目標未能達成時，就可能產生泡沫化危機，這也是近年 AI 狂潮下面臨的最大風險之一。
【推薦閱讀】
＊本文開放夥伴轉載，參考資料：《Fast Company》、《Reuters》、《Business Insider》，首圖來源：Pexels
（責任編輯：鄒家彥）
留言 0