【科技早餐】Meta 啟動「Meta Compute」，全面掌控 AI 算力主權
【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊Meta 啟動「Meta Compute」，全面掌控 AI 算力主權
Meta 執行長祖克柏宣布啟動代號為「Meta Compute」的自主 AI 基礎設施計畫，目標自研 AI 晶片、優化資料中心架構，並打造超大規模運算環境，以降低對 Nvidia 等外部晶片供應商的依賴，強化對底層算力的掌控。
祖克柏指出，若要推進通用人工智慧發展，僅靠模型與軟體已不足以支撐，必須同時掌握硬體與基礎設施。在全球 AI 晶片供不應求的情況下，算力正從成本項目，轉變為科技巨頭之間的核心競爭門檻。
＊不是自研，是直接用最強：蘋果攜手 Google 重塑 Siri 核心
蘋果宣布與 Google 達成多年合作協議，新一代人工智慧功能將導入 Google 的 Gemini 技術支援，包括預計今年稍晚推出的新版 Siri。這項決定象徵蘋果在 AI 策略上的重要轉向，也代表一向強調自研核心技術的蘋果，選擇在生成式 AI 關鍵節點採用外部最成熟的模型能力。
不過，此舉也引發競爭與監管層面的質疑。xAI 創辦人馬斯克在社群平台 X 上批評，Google 同時掌握 Android 作業系統與 Chrome 瀏覽器，再成為蘋果 AI 核心技術供應方，恐形成不合理的權力集中。蘋果與 Google 則強調，Apple Intelligence 仍在裝置端與私有雲端運算環境中運作，隱私原則不變，但市場仍關注這項合作對生態系與反壟斷審查可能帶來的後續影響。
＊NVIDIA 攜手禮來，AI 正式走進藥物研發核心
NVIDIA 與美國製藥大廠禮來 (Eli Lilly) 宣布，未來五年將共同投入 10 億美元，在美國設立聯合研究實驗室，運用最新一代 AI 晶片加速藥物設計與新藥探索。該合作於摩根大通醫療健康大會期間對外公布，顯示大型藥廠正加速導入高效能 AI 基礎設施。
隨著藥物研發成本高昂、開發時程冗長，藥廠希望透過 AI 模型縮短從研發到上市的時間。輝達則持續以模型與軟體工具為核心，將算力轉化為生技產業可複製的研發平台，深化 AI 在醫療領域的落地。
＊黃仁勳反擊 AI 末日論：神級 AI 距離現實仍極遙遠
NVIDIA 執行長黃仁勳最近受訪時表示，當前流行的 AI 末日敘事與「神級 AI」想像，對產業與社會造成不必要的誤解。他指出，真正具備全面理解人類、生物與物理世界能力的 AI，目前並不存在，也不會在短期內出現。
黃仁勳強調，AI 應被視為提升生產力與回應勞動力短缺的工具，其發展仍需在可控且分散的架構下推進。他並提出「AI 移民」概念，認為機器人將在製造與服務現場輔助人類工作，成為現實世界中漸進推進的技術延伸。
＊誰該為 AI 付電費？川普要求科技公司自負盈虧
美國總統川普表示，正與微軟等科技公司討論，確保資料中心快速擴張的同時，不會讓美國民眾承擔更高電費。他指出，大型科技公司應自行承擔 AI 發展所需的電力與基礎設施成本，避免對一般用戶造成額外負擔。
隨著 AI 模型與資料中心規模持續放大，能源責任成為新的政治與產業議題。微軟與 Meta 近期也相繼表態，資料中心相關能源支出將由企業自行負擔，顯示 AI 競賽正從模型，延伸至電力與公共成本的分配問題。
＊Google AI 搜尋健康資訊遭質疑，專家警告恐造成誤判風險
英國《衛報》調查指出，Google 搜尋結果頂端顯示的 AI 摘要，在部分健康與醫療相關問題上，可能提供不準確且缺乏臨床脈絡的資訊，導致使用者誤以為檢查結果正常，實際卻仍存在重大健康風險。報導指出，部分摘要僅列出數值，未考量患者的年齡、性別、族裔或檢驗背景，恐與實際臨床標準出現落差。
專家指出，例如：肝功能檢查本身為多項指標的綜合判讀，並非對照單一數字即可下結論。Google 已移除部分相關英文 AI 摘要，但英國肝臟信託基金會警告，若以不同方式提問，仍可能觸發類似摘要，顯示生成式 AI 在醫療資訊領域仍存在結構性風險。
＊2025 年全球手機出貨回溫，AI 晶片排擠效應浮現
市調機構 Counterpoint Research 指出，受新興市場需求回升與經濟動能支撐，2025 年全球智慧型手機出貨量年增 2%。其中，蘋果以約 20% 市占率居首，三星與小米分居第二、第三，整體市場呈現溫和復甦。
不過，Counterpoint 也警告，隨著晶片廠商優先供應 AI 資料中心，高階晶片與關鍵零組件成本上揚，可能對手機產業形成排擠效應。分析師預期，2026 年全球手機市場成長動能，恐因晶片短缺與成本壓力而再度趨緩。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechCrunch》、《CNBC》、《Reuters1》、《Tom’s Hardware》、《Bloomberg》、《The Guardian》、《Reuters2》，首圖來源：Meta。