搶在曝光前攔下 99% 惡意廣告威脅！Google 如何以 Gemini 分析百億訊號，迎戰 AI 詐騙工業化危機？
Google 在最新發布的《2025 廣告安全報告》（2025 Ads Safety Report），揭示數位廣告生態的關鍵轉變：生成式 AI 的普及已成為雙面刃，讓惡意人士得以用史無前例的速度與規模，大量產製垃圾內容與詐騙廣告。
為了應對這波由科技驅動的數位威脅，Google 全面升級防線，將自家 AI 模型 Gemini 深度整合至系統中，主動在使用者接觸到惡意內容前進行精準攔截。因此，這份報告不僅凸顯違規內容的氾濫趨勢，更標誌平台治理已正式跨入「AI 生成詐騙、AI 即時攔截」的全新攻防紀元。
生成式 AI 助長威脅，垃圾與詐騙廣告進入「規模化量產」階段
垃圾廣告與詐騙原本就是網路世界長年存在的舊問題，但生成式 AI 正在全面放大其生成的「速度與規模」。《Washington Times》引述分析師的觀察指出，從聲稱能包治百病的草藥廣告，到模仿名人聲音的影音素材，AI 正讓各種形式的詐騙內容更容易被快速生成與大量投放。
Google 的官方數據也印證這個趨勢：2025 年全球共攔下創紀錄的 83 億則違規廣告，遠高於前一年的 51 億則。其中，與詐騙最密切相關的違規廣告就高達 6.02 億則，並有 400 萬個帳號因涉嫌詐騙遭停權。這些數據皆凸顯，惡意內容已不再只是零星出現，而是藉由生成式 AI 進入工業化、規模化的擴散階段。
Google 用 Gemini 升級平台防線，在曝光前攔下超過 99% 違規廣告
面對海量的違規內容，Google 的執法策略也出現轉向。《TechCrunch》指出，雖然 2025 年攔下的廣告數量創新高，但帳號停權數並未同步暴增，這反映出平台正逐漸將重心轉向「先擋廣告」，而不是過度依賴「暫停帳號」這類手段。
這項轉變的背後核心是 Gemini 模型的深度應用。Google 表示，Gemini 現在已能分析包含帳號年齡、行為線索與投放模式等數百億個訊號。Google 廣告隱私與安全副總裁 Keerat Sharma 強調：「與早期基於關鍵字的系統不同，我們最新的模型能更好地理解意圖，幫助我們發現惡意內容並預先進行攔截，即使這些惡意內容被設計用來規避偵測。」
在速度與精準度上，Gemini 將原本需要數秒到數分鐘的素材分析壓縮到「毫秒級」完成，並讓系統能在廣告曝光前攔下超過 99% 的違規廣告，更重要的是，Gemini 的辨識能力讓 2025 年的誤停權情況大幅下降 80%，這代表平台在更快擋下惡意廣告的同時，也能避免誤傷合法商家。
除此之外，到 2025 年底，大多數在 Google Ads 建立的「回應式搜尋廣告」（Responsive Search Ads）已經能被即時審查，並在提交當下攔截有害內容。Gemini 的高效率也讓團隊在 2025 年處理的使用者檢舉數量達到 2024 年的四倍，這種速度讓安全專家能將心力集中在需要人類判斷的複雜案件上。同時，在提升科技工具之外，Google 更強調「廣告主驗證計畫」，要求投放廣告的企業確認身分，這也發揮關鍵預防作用，讓惡意人士在進入系統前就被擋在門外。
AI 詐騙全球擴散中，在不同市場長出不同風險樣貌
然而，同一波 AI 廣告攻防，在不同市場中也演變出截然不同的挑戰與樣貌。例如在美國市場，Google 於 2025 年移除超過 17 億則違規廣告、停權 330 萬個帳號，最常見的違規類型為濫用廣告聯播網、不實陳述與性相關內容。
在澳洲，Google 於 2025 年共封鎖 4.386 億則廣告、停權 59.4 萬個帳號。值得注意的是，「性相關內容（sexual content）」與「約會服務（dating services）」在澳洲的違規比例暴增，從前一年未進前五名，躍升為 2025 年最突出的違規類型之一。
至於在印度這個 Google 最大的用戶市場，則被封鎖或移除近 4.837 億則違規廣告、停權 170 萬個帳號。印度當地的主要違規樣態則高度集中於商標、金融服務、版權、個人化違規與濫用廣告網路。這些各國數據的差異顯示，這場由 AI 掀起的攻防戰，在不同市場也會發展出不同的風險樣貌。
從創紀錄的廣告攔截量，到跨國市場的惡意廣告型態差異，Google 在《2025 廣告安全報告》清楚表明，生成式 AI 的濫用已迫使平台治理全面升級，正如威斯康辛大學麥迪遜分校 AI Hub 主任 Matt Seitz 所言：「未來的發展會更加走向純粹的『AI 對抗 AI（AI versus AI）』，因為這個問題的規模太龐大了，已經無法直接透過人力來管理。」
＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Google、《Washington Times》、《TechCrunch》、《Mumbrella》、《The Economic Times》，首圖來源：Google