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AI基礎設施從「伺服器時代」轉向「機架時代」 貿聯(3665)看好HVDC與光學互連長期需求

優分析

更新於 05月13日07:24 • 發布於 05月13日05:34 • 優分析

連接線大廠貿聯控股貿聯-KY(3665-TW)周二法說會上表示,AI 基礎設施正從過去以伺服器為核心,逐步轉向機架層級(rack-level)架構,帶動電源交付、高速互連、光學整合與系統驗證需求快速提升,公司認為目前仍處於 AI 基礎設施多年期擴張週期的早期階段,未來成長將不再只取決於 GPU 晶片供應,而是受制於整體基礎設施部署能力。

AI平台升級從「單一路徑」轉向「多世代重疊」

管理層指出,AI 系統架構日趨複雜,平台轉換也從過去的單一路徑升級,演變為多世代平台重疊並行,使得部署週期延長,同時提高電源、散熱、互操作性與驗證的重要性。

貿聯表示,公司策略維持「架構中立」,並未押注單一技術路線,而是同步布局銅線互連、光學連接與電源交付三大基礎設施層,藉此支援客戶在不同 AI 架構中的部署需求。

AI配電架構從低壓轉向高壓直流 HVDC

公司指出,AI 機架功率密度持續上升,傳統 48V/54V 架構在高電流與散熱壓力下,已逐漸面臨效率限制,因此產業開始評估 380V 高壓直流(HVDC)架構,以降低電流強度與熱損耗,提升高密度機架部署效率。

管理層表示,HVDC 並非短期替代方案,而是 AI 基礎設施長期演進方向之一,未來不同客戶仍可能採用多種配電架構並行發展,但這將同步推升高電流連接器、匯流排(Busbar)、Power Whip 與電源整合方案的重要性。

AI互連架構從「銅線主導」走向「光電共存」

在光學布局方面,貿聯指出,今年初完成併購的新富生光電(簡稱 XFS),目前已開始出現較明顯業務增長,儘管仍屬早期擴張階段,但公司認為 AI 基礎設施未來將需要更高密度光纖、複雜光纖管理與光學整合能力,相關需求趨勢已逐步明朗。

管理層表示,AI 光學發展並非單純取代銅線,而是兩種技術長期共存。銅線在短距離、高密度與低延遲場景仍具效率優勢,光學則更適合高頻寬與長距離傳輸環境,未來 AI 系統將形成混合式互連架構。

AI供應商角色從「零組件供應」轉向「系統整合」

財務方面,貿聯2026年第1季營收達新台幣208.6億,毛利率 28.77%,營業利益率 14.90%,稅後淨利新台幣22.7億,每股盈餘11.66元。

公司坦言,第1季毛利率受到新世代 HPC 平台初期爬坡影響,因新產品仍處低產量階段,且伴隨較高前期工程與營運成本,使短期營運槓桿承壓。不過管理層強調,目前屬平台轉換過渡期,並非結構性需求放緩。

貿聯指出,隨著 AI 基礎設施規模擴張,市場價值正逐步從單純硬體供應,轉向系統整合、驗證能力與互操作性,公司目前已從傳統零組件供應商,進一步轉型為基礎設施整合與執行夥伴。

AI供應鏈從區域生產走向全球部署韌性

管理層也透露,公司持續擴大全球製造布局,包括印尼巴淡島、台南、檳城、柔佛與越南等地,主要目的是提升全球供應鏈韌性與支援客戶多區域部署需求。

對於 AI 市場景氣循環,貿聯認為,目前產業仍處於長期基礎設施建設初期,與過去傳統硬體週期不同,AI 部署更像是多年期基礎設施擴張,而非短期產品換代循環。

公司表示,未來 AI 發展重點將從單純追求運算能力,逐步轉向基礎設施效率、互操作性與全球部署韌性,而具備工程能力、全球製造布局與系統整合能力的供應商,將在下一階段 AI 擴張中取得優勢。

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