請更新您的瀏覽器

您使用的瀏覽器版本較舊,已不再受支援。建議您更新瀏覽器版本,以獲得最佳使用體驗。

每問一次 Gemini 問題 = 用微波爐幾秒?Google 首度公開能源消耗數據

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年08月22日13:32 • 發布於 2025年08月22日04:58 • 廖紹伶

隨著生成式 AI 應用越來越廣泛,外界對背後能源消耗的好奇心與日俱增,但過去始終缺乏科技公司公開的精確數據。Google 在今(8/22)日發布一份技術報告,首度揭露旗下 AI 應用程式 Gemini 在單次查詢所需的電力、水資源與碳排放量。

《MIT Technology Review》報導,根據 Google 的數據,一次文字提示(prompt)耗電量的中位數為 0.24 瓦時,相當於微波爐運轉一秒,或看電視不到 9 秒的耗電量,並產生 0.03 克二氧化碳當量。AI 資料中心同樣需要水來進行冷卻,Google 也估算,Gemini 每次文字提示約消耗 0.26 毫升水,相當於五滴水。

這項測算涵蓋從運行模型的 AI 晶片,到支援運算 AI 晶片所需的所有其他基礎設施所使用的電力。其中,Google 自家的 TPU 晶片約佔總電力需求的 58%,伺服器與記憶體約佔 25%,備援機制約佔 10%,額外開銷佔約 8%。

Google:Gemini 運作效能一年內大幅提升

Google 報告同時指出,透過模型優化與軟硬體改良,Gemini 應用在過去 12 個月內的能效顯著提升:單次查詢的能源消耗降低了 33 倍(原來的 1/33),碳排放減少 44 倍。Google 降低 Gemini 耗能的具體做法包括引入 Mixture-of-Experts 架構,只啟用必要模型部分以降低運算量,採用 Speculative Decoding 預測解碼來減少重複步驟,以及藉由蒸餾技術推出更高效的 Gemini Flash 系列模型。

Google 還強調,其最新一代 TPU「Ironwood」比首代公開 TPU 能效提升了 30 倍,加上平均 PUE 僅 1.09 的高效資料中心與再生能源採購,才得以達成這些成果。

專家肯定報告透明度,但整體耗能可能更龐大

Google 對外公開這份資料獲得部分研究社群肯定,美國密西根大學博士生、ML.Energy 排行榜計畫共同負責人 Jae-Won Chung 告訴《MIT Technology Review》,這是至今最全面的 AI 查詢能耗分析之一,因為只有大型科技公司才能掌握如此規模的第一手資料。

幾週前,法國 AI 新創 Mistral 發布了一份報告,說明其 AI 模型 Mistral Large 2 的環境足跡,指出生成一頁文字所消耗的水量為 0.05 公升,足以種出一株小蘿蔔。OpenAI 執行長奧特曼在最近一篇部落格文章中則表示,「人們常常好奇,一次 ChatGPT 查詢需要消耗多少能源。」他回應稱,一次平均查詢大約相當於烤箱運轉一秒多鐘的能耗,以及大約十五分之一茶匙的水。不過《The Wall Street Journal》指出,奧特曼並未公開說明其計算方法。

Hugging Face 氣候研究員 Sasha Luccioni 也指出,Google 這份報告雖提供前所未見的細節,但仍未揭露 Gemini 每日處理的查詢總量,這讓外界無法推算其整體能源需求。報導也指出,由於 Google 處理的請求種類繁多,此估算是「中位數能耗」,也就是位於各種查詢可能能耗範圍的中間值。換句話說,有些輸入 Gemini 的提示詞可能會耗用更多資源。

Google 首席科學家 Jeff Dean 在接受《MIT Technology Review》採訪時就舉例,把數十本書輸入 Gemini 並要求他生成詳細的內容摘要,「這種請求所需的能量可能會遠高於中位數提示」。此外,使用推理模型、生成圖片和影片所需的能耗可能更高。

加州大學河濱分校電機與電腦工程系副教授 Shaolei Ren 則和《The Verge》表示,Google 在電力消耗和污染方面只分享了「基於市場(market-based)」的碳排放數據,但更全面的方法應該同時納入「基於地點(location-based)」的碳排放數據──考量資料中心實際所在的位置的影響,並將當地電網中乾淨與高汙染能源的比例納入計算。

下一步:建立 AI 能源消耗標準

Hugging Face 氣候研究員 Sasha Luccioni 呼籲應建立如家電 Energy Star 等級般的「AI 能源標準」,以便讓使用者能清楚比較不同 AI 工具的能效。

Google 在技術報告中,也提出未來建議:其一是提倡產業採用其全面性的衡量標準,以準確比較不同模型和提升 AI 服務堆疊的效率;其二,建立標準化、全面性的測量指標,可以揭露不同模型、供應商的透明度和問責制。Google 也表示,儘管單次提示的環境影響相對低,但當全球用戶大規模地採用 AI,也代表持續關注降低 AI 環境成本的重要性。

AI 機器人浪潮來襲!立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》,解鎖各國 AI 機器人發展重點

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《MIT Technology Review》Google 1Google 2《The Verge》《The Wall Street Journal》,首圖來源:Unsplash

加入『 TechOrange 官方 LINE 好友』 掌握最新科技資訊!

查看原始文章

更多理財相關文章

01

掌舵聯準會逾18年 「魔術師」葛林斯潘100歲去世

太報
02

台股還能追?經濟學家驚爆「翻倍行情」 霸氣喊:「這股票」拉回買必賺

民視新聞網
03

快訊/美伊首輪談判落幕!美股開盤3大指數漲、台指期夜盤突破49000點

三立新聞網
04

盤中狂刷一排「52」!神秘買盤助攻台積電衝新天價

民視新聞網
05

台股新增2檔抓去關!「這檔」處置12天 7月8日才出關

三立新聞網
06

下波暴賺?「功率半導體」飆風起 搶接下一AI賽道

EBC 東森新聞
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...