【科技早餐】台灣 AI 供應鏈舉債創高，經濟部稱供電可撐到 2034 年
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊台灣 AI 供應鏈舉債創高，台股市值站上全球第五
《彭博》彙整數據顯示，台灣科技業今年以來已完成約 145 億美元債務融資交易，規模創下歷史新高，幾乎是去年同期 75 億美元的兩倍。融資來源包括 62 億美元貸款、59 億美元可轉換公司債，以及 24 億美元公司債，主力來自 AI 伺服器、晶片零組件與硬體製造商。
摩根士丹利（Morgan Stanley）也首度在台北舉行 Asia AI Summit，指出 AI 訂單與目光高度集中台灣，推升台股市值站上全球第五大。摩根士丹利預估，2027 年 AI 半導體市場仍可望成長約 60%，目前記憶體、載板與先進製程雖然偏緊，但尚未看到明年 AI 供應鏈斷鏈風險。
＊台灣 AI 用電壓力升高，經濟部稱已盤點至 2034 年供電無虞
NVIDIA 執行長黃仁勳近日在台灣新總部預定地北士科 T17、T18 舉行員工大會時表示，NVIDIA 需要在台灣使用更多能源，並形容 AI 員工需要的是電力。對此，經濟部長龔明鑫表示，目前已盤點至 2034 年供電無虞，並呼籲 NVIDIA 若有新增重大投資計畫，應及早通知經濟部與台電，以利政府提前規劃電力配置。
龔明鑫表示，近年因半導體擴廠、AI 需求與經濟成長，用電量持續增加，能源規劃已納入相關需求。他也說，政府會與產業保持溝通，提前掌握重大投資案的用電需求。這使 AI 基建議題，從資本支出與供應鏈產能，進一步延伸到台灣電力配置與長期產業承載能力。
＊Meta 推 AI 訂閱，祖克柏鬆口多餘算力可望轉雲端服務
Meta 產品負責人格萊特（Naomi Gleit）表示，公司將在 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 推出付費訂閱選項，並測試 Meta AI 的進階付費方案。日常使用仍會維持免費，但如果要更高算力、處理更大且更複雜的請求，以及更多創作空間，未來可能需要透過訂閱取得。
同一時間，Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）也在年度股東會表示，如果公司未來因大規模擴建 AI 資料中心而出現算力過剩，進軍雲端運算服務市場，絕對在考慮之列。這讓市場開始觀察，Meta 是否可能把原本自用的 AI 基礎建設，延伸成對外服務，靠近 AWS、Azure 與 Google Cloud 所在的雲端基礎設施市場。
＊Snowflake 與 AWS 簽 60 億美元長約，AI Agent 把 CPU 算力推上前線
雲端資料平台 Snowflake 宣布，已和亞馬遜（Amazon）旗下 AWS 簽署為期五年、總額 60 億美元的新合作協議。這次合作將擴大採用 AWS 自研 Graviton 處理器與 AI 基礎設施，也包括生成式 AI、AI Agent 與 AWS Marketplace 方面的更深整合。
這筆合作的背後，是企業導入生成式 AI 與 AI Agent 後，雲端資料、運算與基礎設施需求同步升高。Snowflake 近年推出 Cortex AI，讓企業能把 AI 功能接到既有資料平台。隨著 AI 從模型訓練走向企業日常應用與代理式任務，CPU 正從基礎配角，變成支撐資料處理、流程自動化與應用執行的重要算力來源。
＊Marvell 估客製晶片營收破百億美元，雲端巨頭加速降低 NVIDIA 依賴
美國晶片廠邁威爾科技（Marvell Technology）最新預估，旗下客製化晶片業務營收將在 2029 財年突破 100 億美元，反映大型雲端服務商正加快投入自研晶片與專用晶片，以降低對 NVIDIA GPU 的高度依賴。
Marvell 表示，隨著 AI 應用加速普及，雲端服務商正在擴建 AI 資料中心，也增加採用客製化 ASIC 與高速互連技術，用來串聯大量處理器，支撐大型模型訓練與推論。Marvell 執行長墨菲（Matt Murphy）表示，公司已和美國主要超大型雲端服務商展開客製晶片合作；公司也預估，今年資料中心業務將成長約 50%。
＊字節跳動傳自研 CPU，AI 推論把中國平台也推向自製晶片
《路透》引述知情人士報導，TikTok 母公司字節跳動（ByteDance）正在開發自家中央處理器（CPU），用來支撐 AI 基礎設施與相關產品，原因包括晶片價格上升與供應吃緊。報導指出，字節跳動計畫把自研 CPU 用於自家伺服器與資料中心，支援 Coze 等 AI 產品。
字節跳動目前據傳正在研究 Arm 與開源 RISC-V 兩條架構路線，並尋求外部夥伴協助設計與製造。這項計畫仍處於早期階段，但已顯示 AI 推論工作負載正在推高 CPU 需求。從 Google、亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）到字節跳動，大型平台正加快自研晶片布局，以降低供應壓力並掌握基礎設施成本。
＊Google DeepMind 執行長稱 AGI 可能提前到 2029，AI Agent 成為預演場
Google DeepMind 執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）近日接受《Axios》專訪時表示，人類正站在「奇點的山腳下」，也就是更高階 AI 系統到來前的早期階段，社會可能只剩幾年時間，為通用人工智慧，也就是 AGI 的到來做準備。
哈薩比斯過去預期 AGI 會在 2030 年左右出現，但他現在不排除 2029 年、甚至更早實現的可能。他指出，AI Agent 正在快速發展，未來一年將成為更強大 AI 系統到來前的一場壓力測試。他也提到，各大頂尖 AI 實驗室目前都高度關注「遞迴式自我改進」（recursive self-improvement），也就是 AI 系統能否協助加速自身研發與進化。
＊川普政府傳資助美國無人機公司，國防科技供應鏈再被拉高
《華爾街日報》引述知情人士報導，美國總統川普政府正與多家美國無人機公司洽談融資合作，希望提升美國無人機產能，並降低這類武器成本。相關討論涉及五角大廈與「戰略資本辦公室」（Office of Strategic Capital），可能採取債務與股權混合安排。
無人機主導計畫已被列為川普 2027 財年國防預算中的「總統優先要務」。目前傳出洽談對象包括無人機零件製造商 Unusual Machines、紅杉資本（Sequoia Capital）投資的自主無人機新創 Neros，以及已取得美國陸軍偵察無人機合約的 Performance Drone Works。這也顯示美國國防科技供應鏈正加速本土化。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《中央社》、《中央社》、《CNBC》、《The Wall Street Journal》、《Reuters》、《Reuters》、《Reuters》、《Axios》、《The Wall Street Journal》，首圖來源：AI 生成圖。