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理財

【科技早餐】白宮搶 AI 人才!美國成立「科技部隊」,工程師直進政府核心

TechOrange 科技報橘

更新於 2025年12月16日16:38 • 發布於 2025年12月16日22:50 • Anita

【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。

*白宮搶 AI 人才!美國成立「科技部隊」,工程師直進政府核心

美國政府正式出手搶科技人才。川普政府推出「美國科技部隊」計畫,預計招募約 1,000 名工程師與技術專家,投入聯邦政府的 AI 與數位基礎建設。成員將簽約兩年,年薪最高可達 20 萬美元,直接進駐政府機構,負責 AI 導入、資料現代化與關鍵系統開發。

這項計畫並非單向徵召。蘋果、微軟、Google、NVIDIA、OpenAI、AWS 等科技巨頭全數列為合作夥伴,建立政府與矽谷之間的雙向人才流動管道,也呼應白宮近期推動的全國統一 AI 發展框架,避免各州規範分歧拖慢產業競爭力。

*廣告金流壓倒誠信?Meta 被爆放行中國詐騙廣告,年收逾 30 億美元

Meta 正面臨一場難以迴避的信任危機。《路透社》揭露,Meta 去年來自中國廣告客戶的收入超過 180 億美元,其中約 30 億美元來自詐騙、非法賭博與色情等違規內容。儘管中國境內禁止使用 Facebook、Instagram 與 WhatsApp,但中國企業仍可透過這些平台向海外消費者投放廣告,形成高度矛盾、卻極具營收規模的灰色地帶。

根據 Meta 內部文件,中國來源約占平台詐騙與違禁廣告的四分之一,受害者遍及全球,也包含台灣消費者。Meta 曾成立反詐團隊並短暫壓低問題廣告比例,但文件顯示,在執行長 Mark Zuckerberg 指示下,相關稽查行動遭到暫停,團隊甚至被解散,平台誠信與營收取捨再度浮上檯面。

*「沒有能源就沒有 AI」:馬斯克質疑核融合,黃仁勳點出底層關鍵

馬斯克再度在能源議題上開砲,直言太陽本身就是「免費的核融合反應爐」,在地球打造小型核融合爐根本是浪費錢。他認為,只要大規模發展太陽能與儲能系統,就足以支撐美國甚至全球能源需求,並推動人類邁向掌握恆星能源的第二型文明。

這番說法正好呼應 NVIDIA 執行長黃仁勳提出的 AI 五層架構。黃仁勳強調,能源是 AI 產業最底層、卻最容易被忽略的一環,沒有穩定且廉價的能源,就沒有晶片、資料中心與 AI 應用。在電價高漲與算力需求爆炸下,能源已成為 AI 發展的關鍵限制。

*最強模型也不到七成準?Google 坦承 AI 事實準確性仍是硬傷

Google 最新研究顯示,即使是表現最佳的 Gemini 3 Pro,在 FACTS 基準測試中的事實準確率也僅 69%,ChatGPT-5 則接近 62%。研究指出,儘管模型在推理深度與語意表達上持續進步,但在金融、醫療、法律等高風險場景,仍不足以被視為可靠決策依據。

研究也發現,AI 在多模態任務表現最弱,解讀圖表或圖片時,準確率經常低於 50%,卻仍會自信給出答案。Google 與 OpenAI 均強調,關鍵應用仍需人類重複驗證,業界對 AI 的定位,正從「萬能工具」轉向「需被管理的助手」。

*人不再是多數?Cloudflare:2025 年近半網路流量來自機器人

Cloudflare 最新年度報告指出,全球網路流量年增 19%,但結構出現明顯轉變。2025 年將近 48% 的流量來自各類機器人,人類流量僅占 43.5%。其中,AI 爬蟲已占全球 HTML 流量逾 4%,ChatGPT 仍是生成式 AI 服務中流量最高的平台。

另一個亮點是 Starlink,低軌衛星讓非洲與新興市場網路流量出現數十倍成長。Cloudflare 也指出,生成式 AI 大量抓取內容卻極少回導流量,內容生態的交換關係正失衡,未來重點恐怕不在封鎖,而在重新建立授權、回饋與分潤機制。

*特斯拉自駕再跨一步?馬斯克證實測試「車內無人」Robotaxi

馬斯克證實,特斯拉正在測試「車內無人」的自駕計程車,目標是在年底前實現完全沒有真人駕駛與安全監控員的載客服務。《Business Insider》 指出,一段在德州奧斯丁拍攝的 Model Y 無人行駛影片引發熱議,顯示連副駕駛座的監控員都已移除。

馬斯克隨後在 X 平台回應,確認正在進行無真人安全操作員的測試,但尚未用於付費乘客。特斯拉 AI 負責人 Ashok Elluswamy 也發文表示「好戲登場」。外媒指出,馬斯克先前已透露,奧斯丁最快數週內就會出現完全無人的自駕計程車。

*18 個月回本!UPS 豪砸 1.2 億美元,400 台卸貨機器人上線

《彭博社》報導,美國物流巨頭 UPS 計畫斥資 1.2 億美元,採購 400 台卸貨機器人,作為其約 90 億美元自動化投資的一環。設備由新創公司 Pickle Robot 提供,將於 2026 至 2027 年陸續部署至多個營運據點,以降低人力成本並提升作業效率。

Pickle Robot 的機器人可進入貨櫃內搬運單箱重達 50 磅的包裹,約兩小時即可完成一輛貨車卸貨。知情人士指出,考量節省的人力支出,平均約 18 個月即可回收成本,在物流業面臨人力短缺與成本上升下,自動化成為關鍵解方。

*AI 垃圾內容氾濫?「Slop」成年度代表字,反映數位焦慮

陰森、古怪且明顯造假的網路內容,如今被統稱為「slop」。隨著生成式 AI 普及,這個詞的討論度大幅攀升,被美國辭典出版商韋氏公司 (Merriam-Webster) 選為年度代表字。Slop 原指無價值的混雜物,如今延伸為大量由 AI 生成、品質低落的數位內容。

韋氏公司指出,slop 讓人聯想到荒謬影片、假新聞、俗氣廣告與垃圾電子書。隨著 AI 影像與文字生成工具門檻降低,這類內容在社群平台快速擴散,也引發對假訊息與深偽技術的疑慮。不過搜尋量激增,也顯示使用者對真實與高品質內容的渴望正在升高。

*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《CNN》《Reuters》《India Times》GoogleCloudflare《Business Insider》《Bloomberg》《CNBC》,首圖來源:Unsplash

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