NVIDIA 晶片只是手段，自主才是目的！拆解南韓如何用「美系軍火」打造去美化 AI 生態
當全球 AI 競賽被美、中兩強主導，越來越多國家開始意識到：過度依賴大國技術，等於把國家競爭力與國安主導權外包，加上當局也越來越難監管這些公司，「主權 AI」（Sovereign AI）因此迅速成為全球科技與政策關鍵字。
所謂「主權 AI」的總體目標，是建立在地化的運算基礎設施，並致力於在各個環節擁有國內自主能力，涵蓋大型語言模型（LLM）的開發、晶片製造，到雲端儲存以及工程人才的培育。更重要的是，許多國家希望能夠按照自己的條件，監管並管理由 AI 使用和生成的數據，避免敏感資訊外流或受制於他國法規。
Gartner 預測，到 2028 年，全球將有 65% 的政府制定技術主權相關要求，希望確保資料、模型、算力與基礎設施不受域外監管干預。這顯示，在美中兩強的夾縫中，擁有自主可控的 AI 技術將逐漸成為各國政府共識。
法國、英國、印度與沙烏地阿拉伯相繼投入主權 AI，另一值得關注的焦點是南韓。這個擁有半導體實力、軟體基礎與科技巨頭的國家，正急起直追，嘗試透過政府政策與產業投資，在夾縫中打造自己的 AI 自主體系。
佈局「非 NVIDIA」防線，韓財閥聯手築起護城河
《華爾街日報》報導，南韓新總統李在明，已將明年用於 AI 開發的政府預算提高三倍，達到約 68 億美元，同時成立規模約 1020 億美元的「國家成長基金」用於未來五年對包括 AI 在內的高科技戰略產業進行投資。韓國也設立了 AI 和未來規劃總統秘書一職，帶領公私合作計畫。
近期，南韓政府更宣布將採購 26 萬顆 NVIDIA 高階 GPU，將其部署在國家級資料中心與多家本地雲端供應商，形塑屬於韓國的算力主權。
韓國也正在打造國家級大型語言模型（K-LLM），結合法律、醫療與政府資料，補上全球主流模型在韓語語料上的不足。其國內兩大軟體巨頭 Naver 與 Kakao 則同步推出本地語言模型，強化韓語使用者的語境理解。
更關鍵的是，韓國並未把算力完全綁在 NVIDIA 身上。兩家 AI 晶片新創 Rebellions 與 FuriosaAI 分別推出低功耗推論用 NPU，在政府支持下，試圖打造成本更低、掌控度更高的國產替代方案。
除了政府挹注巨資，南韓的企業巨頭也共同加盟主權 AI 計畫。三星、LG、SK、Hyundai 四大財閥共同宣布五年內將在 AI 製造、AI 晶片、AI 資料中心與智慧工廠方面投資約 5,400 億美元，讓主權 AI 並非只有科技部門參與，而是成為韓國所有關鍵產業共同推進的國家工程。
全球 AI 第三陣營的關鍵試驗場
當美國向盟友推銷包含晶片與軟體的「全端方案」，而中國閉門發展自身體系時，全球正在形成尋求自主的「第三陣營」。
歐洲正在推動屬於自己的主權 AI 平台：法國新創 Mistral AI 與德國 SAP 合作打造「歐洲版公部門 AI 平台」；阿拉伯聯合大公國更直接把主權 AI 視為與國防同級的投資項目；英國政府則成立 Sovereign AI Unit，試圖打造本地算力、人才與模型生態。
然而，挑戰依然巨大，包括為資料中心取得足夠電力等問題。《華爾街日報》分析，美國在許多與 AI 相關的關鍵技術上占據主導地位，因此，一個國家能否打造自主的 AI 生態系，也可能取決於美方所設定的條件。
南韓作為少數能在美國、中國之外，嘗試高度自主 AI 的國家之一，其推動本土 AI 生態系過程中如何克服這些挑戰，可能成為其他國家追求同樣目標時的「重要試驗場與標竿」。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Wall Street Journal》、Gartner、《Reuters》，首圖來源：Unsplash