AI 導入成敗不在技術而在「老闆」？叡揚資訊董事長張培鏞拆解企業 AI 轉型第一課
專訪：戴季全
撰稿：李昀蔚
隨著 AI 技術快速發展，愈來愈多企業與政府組織開始嘗試將 AI 真正導入日常工作流程。從部門主管、企業 CEO 到組織決策者，幾乎沒有人再懷疑 AI 是否會進入企業，而是開始面對「該怎麼導入、用在哪裡」的現實問題。
本集《全新一週》邀請到叡揚資訊董事長暨執行長張培鏞，深入解析在 AI 浪潮下，當軟體開始具備 AI 的思考能力，企業該如何實踐 AI 轉型，並掌握改變營運邏輯的具體策略。
企業組織 AI 轉型的必備思維
「最大的前提就是，組織總是有一個頭，那如果組織的大老闆，可以先有 AI 的概念，那是最好，」談到企業組織轉型的關鍵，張培鏞強調，一旦組織領導者有 AI 的相關概念，甚至知道如何用 AI，那麼當同事提出看法時，領導者就可以透過簡單的邏輯來判斷是否可行，並帶動組織認識 AI。
張培鏞說明，過去的資訊化、數位化，主要是透過系統來支撐既有流程，且每一套系統在流程中都有明確的目的與位置。因此在正式導入 AI 之前，企業必須先深入理解自身的作業流程，並釐清每一個節點所要解決的問題，以及資料的具體流向。
「我要知道 AI 到底可以解什麼題目，在我的作業流程裡面，哪一些關節 AI 解的最有效，我就把它放進來，」張培鏞指出，雖然 AI 並非萬能的工具，但只要找到關鍵環節，就能把過去不可能達成的任務轉化為可能，進而產生顯著效益。同時，由於部門主管與高階管理者掌握著流程的全貌，因此他們比其他人更有條件判斷 AI 最適合介入的具體位置。
企業導入 AI 時常會忽略的關鍵
張培鏞觀察，許多企業在導入初期往往不清楚 AI 究竟能解決哪些實際問題，這導致決策容易流於跟風。例如，儘管 AI 確實具備取代部分工作的潛力，但 AI 產出結果的正確性與品質，依然需要由專業人員進行嚴謹檢核。如果企業為了追求短期效率而只保留資深人員，卻不願意培養資淺與年輕人才，將會導致未來組織內部出現嚴重的經驗與技術斷層。
因此，張培鏞認為企業不應全面凍結人才招募，而是應該讓新鮮人歷練幾年、成為有經驗的工作者後，才能確保組織長期的判斷力與核心經驗能夠有效傳承，否則未來「找人」將會是個難題。
叡揚資訊與台灣軟體業的 AI 轉型之路
張培鏞回顧，叡揚資訊自 2013 年便開始投入 AI 研發，技術歷程從早期的神經網路與深度學習，一路發展至現今的大語言模型。這些 AI 技術已深度整合至公文管理、知識管理以及專利與商標比對等產品中，並結合內容生成、RAG 檢索增強生成等技術。
展望 2026 年，叡揚將持續跟隨製造業海外設廠的腳步進行全球布局，並計畫深化在日本與東南亞市場的影響力。「台灣企業現在形象其實很好，因為受惠於最早的電子五哥與半導體，所以海外的這些公司也會認為，既然台灣製造業不錯，那軟體應該也是不錯，」張培鏞強調，在這樣的背景下，台灣軟體業應該更努力，才能讓電子五哥、半導體端打造出來的好能量，助力軟體業順勢而上，進一步在海外開創新版圖。
現在，叡揚資訊將自己定位為「以數位資訊系統加上 AI」的解決方案公司。「因為如果只有 AI，解決方案就不會非常完整，」張培鏞形容，一定要有數位系統，然後裡面的某一些環節有 AI 加入，才能發揮 AI 效益，同時真正把 AI 轉化為可長期落地的競爭力，而不只是短暫的技術嘗試。