紅外光結合AI大數據 舊衣回收精準分類

過年除舊布新，許多人會趁這個時候清理家中衣物，不過您知道嗎，快時尚導致的舊衣丟棄問題，越來越嚴重，也造成巨大環境負擔，有業者花費5年時間，將紅外光結合AI大數據，協助舊衣回收業者，能精準將不同材質的衣服分類，進行回收再製，為舊衣循環找到新解方。

舊衣回收廠員工手腳幹練，在成堆的衣物前，進行初步分選。

舊衣回收廠員工 王鳳秋：「牛仔褲啊，比較厚的，我們就是分一籃，那個就是衣服冬天的厚的，我們就是分一籃。」

記者 劉宜頻：「過年穿新衣，代表新年新氣象，不過你知道，每年被丟棄的衣服有多少嗎，根據環境部統計，臺灣人每年丟掉的衣服，約有8.2萬公噸，而我背後這堆得像山的舊衣，可能只是冰山一角。」

回收業者 吳基正：「過年這一個月，是平常的差不多快2倍量，因為每個人習慣就是過年前，就是該清的清、該丟的丟。」

過年前夕是舊衣回收的高峰期，堆積如山的舊衣，在人工細分下，部分會作為二手衣內外銷，部分作為擦拭布及填充料，不過還有約3分之1的廢料，會送進焚化爐，對環境造成負擔，不過AI科技的應用，正為舊衣回收帶來全新解方。紅外光一照，就能一秒辨識出衣服材質，再透過輸送帶，自動分門別類。

科技業者 劉曜達：「透過光譜在對不同物質之間，它們產生的不同的這個訊號，然後去做辨識，那我們現在有了這套技術之後，可以讓這個舊衣回收，做高質化的再利用，那我們這個設備，一小時可以做到350公斤，相當於大概1200件左右。」

解決傳統回收系統，無法精準辨識混紡材質的問題，科技業者期望串聯紡織業上下游廠商，讓舊衣回收再製成紗線與衣物，實現"衣服回到衣服"的循環模式，減少環境汙染也降低碳足跡。