有了AI，反而越來越累？3個實用「防過勞守則」，避免掉入忙碌迴圈

哈囉！

過年休假一切都好嗎？有讓自己恢復元氣了嗎？

今天想分享《AI疲勞是什麼？》這篇文章，他點出我一直以來的體感：在工作上活用 AI，好像讓人更疲勞了。你有類似的感覺嗎？

為何 AI 會讓你無痛過勞？

文章裡我最有感的是，有了 AI，能做的事情變多了，會忍不住自主擴張工作量。

工作量的「自主擴張」： 過去手動執行時，我們通常只會做一個版本；現在有了 AI 的輔助，因為產出速度變快，我們往往會想「不如多做幾個版本來比較看看」，無形中大幅增加了自己的工作量。

「微休息」徹底消失： 以前工作告一段落的空檔是可以喘口氣的。現在一有空檔，我們就會想丟個 Prompt 給 AI 請它給點靈感。隨之而來的是需要大量評估和判斷 AI 的輸出內容，這會導致嚴重的決策疲勞，讓心智負擔暴增。

拒絕 AI 帶來的過勞，你可以這樣做

為了避免被 AI 工具反噬，我們需要建立健康的使用邊界。以下是三個實用的防過勞守則：

守則1：設定使用 AI 的「時間與次數限制」

不要陷入效率極低的「改良提示詞漩渦」。針對單一任務，可以給自己設定一個停損點：例如只允許用 AI 嘗試 30 分鐘，或是最多只試三次 Prompt。如果 AI 給出的結果仍無法達到「七成可用」，就果斷放棄，改回自己動手完成。

守則2：設定與 AI 互動的「頻率」，集中處理

不要讓 AI 打斷你的心流。如果 AI 完成任務就立刻發送通知，而你馬上放下手邊工作去處理，這等於是在多個任務之間頻繁切換，非常消耗腦力。即便是在空檔時派發給 AI 的任務，也應該「集中在一起批次處理」，不要每次一有 AI 輸出的成果，就打斷自己正在進行的任務。

守則3：不糾結完美成品，懂得「見好就收」

在 AI 時代，適應力最強的人，往往是最擅長「從不完美輸出中，快速萃取有用部分」的人。我們在心態上應該預設 AI 模型只能給出 70% - 80% 的半成品。最關鍵的能力在於判斷 AI 做到什麼程度「到這裡就夠好了」，並清楚知道何時該接手自己完成剩下的修飾。

為了避免新的一年再度一頭栽進工作、深陷忙碌迴圈，我決定好好提醒自己：面對 AI，我該學得是「在對的時候喊停」，為得是保護有限的認知資本與專業判斷能量。

希望今年我們都能和 AI 相處得更好，不是只追求跑得更快。

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