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AI發展策略大不同 中國重普及應用、美國聚焦超級智能

商傳媒

更新於 03月11日07:24 • 發布於 03月11日13:24 • service@sunmedia.tw (商傳媒 SUN MEDIA)
圖/本報資料庫

商傳媒|責任編輯/綜合外電報導

美國與中國在人工智慧(AI)發展策略上存在顯著差異。一份由美國智庫布魯金斯研究所(Brookings Institution)發布的報告指出,美國將AI競賽視為一場通往人工通用智慧(AGI)的競賽,而中國企業則更重視效率、全球普及以及將AI技術嵌入實際應用系統。

這份報告提到,美國科技公司正投入數千億美元於新建資料中心,希望創造出在多數認知任務上能與人類匹敵或超越人類的AI系統。相較之下,中國開發者正同步推進多項策略,包括提升模型效率、透過開源模型擴大全球採用,以及將AI整合至消費和工業產品中。

未來生命研究所(Future of Life Institute)的AI與國家安全負責人 Hamza Chaudhry 表示,這種差異反映了對技術優勢發展的兩種不同觀點。他認為,美國矽谷的少數公司過度關注AGI,而中國企業更專注於將產品儘可能地普及至更多用戶,並融入整體經濟中。報告亦指出,中國在將AI快速整合至實體產品(如汽車、智慧型手機、穿戴裝置和機器人)方面進展迅速。中國企業也正擴大使用自駕系統,如無人計程車、送貨無人機和人形機器人,而非一味等待超級智慧的突破。

此外,報告還指出,中國的AI開發者正在利用開源AI模型。Chaudhry 認為,這種方式引發了安全疑慮,因為政府和軍方可能取得這些開源模型。他提到,已有公開報告指出中國軍方使用開源模型,因此美國需要改變與全球社群互動的AI策略。

Chaudhry 也表示,美國與中國在AI發展上的不同優先順序,可能為未來在先進AI系統上達成類似軍備控制協議的新空間。他認為,這為美國和中國就未來不應開發的特定類型AI技術劃定紅線,開創了獨特的可能性。今年二月,新創公司 Anthropic 揭露,多家中國AI實驗室,包括智譜 AI(Zhipu AI)、Moonshot 和 MiniMax,利用數千個欺詐帳戶從其 Claude AI 產生了數百萬個回應,以訓練自己的模型。

外媒指出,美國與中國的AI發展路徑差異,可能對全球科技產業產生深遠影響。台灣科技產業在供應鏈中扮演重要角色,未來可能需要密切關注這兩大經濟體的AI發展策略,以調整自身定位並掌握潛在商機。

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