保留「雜訊」成破局關鍵，NASA 靠 AI 提前揪出太陽爆發前兆
美國太空總署（NASA）研究團隊近日發表最新預測技術，透過人工智慧（AI）分析太陽內部的細微訊號，成功在太陽表面出現明顯徵兆前，提前數小時偵測到即將爆發的活躍區。這項技術鎖定太陽活動初期的磁場變化，證實當表面看似平靜時，太陽內部的風暴早已開始醞釀。
研究人員解釋，太陽內部的磁通量向外上升時，會干擾穿梭於其中的聲波，產生極微弱卻可辨識的波動。為此，團隊運用 NASA 太陽動力學觀測站（SDO）的數據，結合磁場與聲學訊號來訓練 AI 模型。該模型每次會讀取長達 110 小時的歷史觀測資料，其中包含四個頻段的聲學功率與視線方向的磁場資訊，藉此精準預測未來 12 小時的太陽活動狀態。
在實際測試中，表現最佳的 AI 模型能在太陽表面發生實質改變前，平均提前 4.73 小時發出警報，中位數提前時間更長達 9.40 小時。數據顯示，該版本在五次測試中成功提前偵測三次，表現優於其他對照模型，整體誤差也較舊有基準降低約 11%。此外，為了排除短暫波動造成的誤判，系統嚴格設定太陽表面亮度下降必須持續達四小時以上，才將其視為有效的預警訊號。
儘管測試成果亮眼，研究團隊也坦言，目前的技術僅能預測「磁性活躍區」即將出現，無法斷定該區域是否會進一步引發具破壞性的太陽閃焰或日冕物質拋射。因此，該 AI 模型現階段仍以學術研究為主，距離全面應用於即時的太空天氣預報還需進一步最佳化。此項研究成果已正式刊登於國際學術期刊《Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation》。
New AI Detects Hidden Warning Signs of Solar Eruptions Hours Before They Emerge
AI learns to detect hidden sunspots hours before they appear
NASA’s AI can spot storm-making regions on the Sun 12 hours before they appear
（首圖來源：NASA）