AI軍備競賽轉向基礎設施 美中歐角力運算力、晶片與數據

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

人工智慧（AI）已成為全球強權競爭的核心。《NDTV》報導指出，各國政府不僅在演算法上競爭，更在運算能力、晶片、數據和人才這四大戰略資產上角力，形成一場新興的地緣政治競賽，被形容為「AI 冷戰」。美國、中國和歐洲正建立相互競爭的生態系統，而一些中等強國則悄悄將自己定位為基礎設施樞紐。

報導分析，AI 的主導地位不僅取決於模型，更取決於對基礎設施的控制。目前，這場競賽正朝向中東、東南亞和印度的數據中心走廊轉移，因為在人工智慧時代，最強大的國家可能不是擁有最聰明演算法的國家，而是擁有運行這些演算法的機器。

AI 力量的四大槓桿

運算能力：最終瓶頸

AI 的發展取決於對大規模運算集群的存取。Epoch AI 分析顯示，美國佔據了全球約 75% 的 AI 運算能力，其次是中國，約佔全球運算能力的 14% 至 15%，而歐盟的佔比不到 5%。美國資料中心約佔全球用於 AI 工作負載的運算能力的 60% 至 75%。這種集中反映了美國超大規模雲端公司，如 Amazon Web Services、Microsoft 和 Google 的主導地位。

現代 AI 基礎設施的規模已大幅擴增。根據 2025 年對全球 AI 系統的分析，一台前沿的 AI 超級電腦可以使用 20 萬個 AI 晶片，成本超過 70 億美元。電力需求也十分驚人：一個集群可能需要 300 兆瓦的電力，相當於 25 萬戶家庭的用電量。這意味著 AI 的力量也正在成為一個能源地緣政治的故事。

晶片：戰略扼制點

如果運算能力是引擎，那麼晶片就是燃料。半導體供應鏈由與美國結盟的公司主導，包括 NVIDIA、AMD 和 Intel。這些公司供應全球用於訓練 AI 模型的大部分資料中心 GPU。

為了減緩中國的發展，美國自 2022 年起對先進晶片實施出口限制，並在 2023 年至 2024 年加強了這些限制。但中國企業已在適應。例如，《華爾街日報》（WSJ）報導指出，字節跳動（ByteDance）正透過雲端合作夥伴在馬來西亞存取 36,000 個先進 GPU，使其能夠在美國出口限制下合法使用頂級硬體。這顯示了「AI 冷戰」的一個關鍵現實，即硬體限制正日益透過全球雲端基礎設施被繞過。

數據：隱形優勢

AI 系統從龐大的資料集中學習。中國擁有超過 10 億的網路用戶，以及包括阿里巴巴和騰訊在內的大型數位平台，因此在這方面具有結構性優勢。然而，西方公司主導全球資料集和企業數據管道，使美國公司在訓練商業 AI 系統方面處於有利地位。歐洲的戰略重點是「數據主權」，確保歐洲數據在歐洲境內處理，而不是在國外雲端上處理。例如，歐洲公司正大量投資於國內 AI 資料中心，以減少對美國雲端供應商的依賴。

人才：全球 AI 人力

人才版圖與其他領域大不相同。根據全球 AI 競爭力排名，各國排名如下：美國、中國、印度、南韓、英國。印度的崛起尤其引人注目，AI 招聘和開源貢獻呈現爆炸性增長。這使得印度成為 AI 生態系統中最重要的供應國之一，即使其基礎設施能力仍然小於美國或中國。

新興的 AI 集團

競爭越來越多地形成三個廣泛的地緣政治生態系統：

• 美國 AI 聯盟：由美國領導，圍繞雲端平台建立，具有以下關鍵特徵：在晶片和雲端運算方面佔據主導地位、擁有創業投資和新創企業生態系統，以及領先的 AI 實驗室，包括 OpenAI 和 Anthropic。美國還利用出口管制和安全聯盟來塑造全球 AI 供應鏈。
• 中國 AI 領域：中國的模式依賴於國家支持的技術生態系統，特別關注 AI 研究規模、龐大的國內市場和國家驅動的基礎設施。中國現在約佔全球 AI 研究出版物的 36%，是全球最高的，與 2000 年的不到 5% 相比，有了顯著的增長。然而，其最大的弱點仍然是對外國晶片的依賴。
• 歐洲的「監管超級大國」：歐洲正試圖走第三條道路。歐盟並非在運算能力或晶片方面佔據主導地位，而是專注於 AI 監管、隱私規則（GDPR）、倫理框架和數位主權。歐洲在全球 AI 專利中所佔的份額仍然小於美國或中國，但其專利往往具有更高的引用品質，表明其研究具有很強的深度。

意外的贏家

AI 冷戰也創造了令人驚訝的贏家。一些中等規模的國家正成為 AI 基礎設施樞紐。由於大規模的資料中心投資，阿拉伯聯合大公國和沙烏地阿拉伯等海灣國家在全球 AI 運算能力方面名列前茅。廉價的能源和主權財富基金使它們能夠建立巨大的 GPU 集群。馬來西亞和印尼等東南亞國家正在成為中立的 AI 基礎設施區，託管西方和中國公司使用的資料中心。印度的優勢在於人才而非硬體。印度擁有世界上成長最快的 AI 開發者社群之一，正成為 AI 開發的全球工程支柱。