緯穎攜緯創 GTC端NVIDIA Vera Rubin NVL72新品
NVIDIA GTC 2026開展，深耕雲端資料中心IT基礎設備的緯穎，展出一系列與緯創合作開發、基於NVIDIA平台的新世代AI解決方案。憑藉從主板創新到整機櫃整合與驗證的一站式服務，以及在加速運算、儲存與液冷領域的端到端專業實力，緯穎為未來AI工廠帶來突破性的效能與卓越的能源效率，加速實現AI價值落地。
緯穎總經理暨執行長林威遠表示，隨著AI發展持續加速，資料中心需要能快速協同打造整合運算、儲存、網路與液冷技術的機櫃級解決方案夥伴。緯穎憑藉端到端的整合能力與卓越的製造實力，能更快速的將基於 NVIDIA 技術的最新平台與創新推向市場。不僅帶來每瓦效能的顯著提升，也為客戶建立堅實的 AI 基礎架構，持續在AI時代保持領先。
緯穎與緯創為首批提供搭載NVIDIA Vera Rubin NVL72平台的台廠之一，該平台採用全液冷機櫃級架構，整合 72 顆NVIDIA Rubin GPU 與 36 顆NVIDIA Vera CPU，專為前沿 AI 模型的訓練（Training）、推理（Inference）與推論（Reasoning）最佳化。透過高度整合的共同設計，可實現每瓦效能最高提升 10 倍，為 AI 工廠帶來突破性的運算效能與能源效率。
另搭載8顆NVIDIA Rubin GPU的頂級模組化加速運算平台NVIDIA HGX Rubin NVL8，採用無風扇、全液冷、高密度的2U 系統設計，展現卓越的 PUE 表現。透過NVIDIA Spectrum-X Ethernet乙太網路或 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand，可於單一機櫃中擴展 8 到 16 台系統，為持續成長之大規模運算需求，提供高度靈活性。
此外，基於ARM架構的NVIDIA RTX PRO Server，在2U的空間中整合兩顆NVIDIA Vera CPU 與兩張 NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 伺服器版 GPU（各配備 32GB GDDR7 記憶體），適用於神經網路渲染(neural rendering)與 AI 驅動設計(AI driven design)等應用。
作為 NVIDIA Storage-Next計畫一環的Storage-Next，為由GPU驅動的儲存架構，採用NVIDIA SCADA (Scaled Accelerated Data Access) 技術，使GPU能夠直接協調 96 顆 NVMe 磁碟陣列的 I/O 作業，提供超高 IOPS、低於毫秒等級的延遲(tail latency)，以及 PB 級高密度儲存能力。適用於圖神經網路（GNN）、大型語言模型（LLM）推理，以及檢索增強生成（RAG）等應用。這套全液冷系統亦整合軟體遙測（Integrated per-drive telemetry）與多區域漏液偵測功能（multi-zone leak detection），實現高效率與SSD熱插拔維護（hot-serviceability）等功能。
緯穎也將在美西時間19日上午，就從機櫃交付到叢集驗收的 L11–L12 協同工程，以加速部署，、並最佳化散熱、供電與可維護性的議題進行探討議程。
NVIDIA產品管理副總裁Kaustubh Sanghani表示，新一代AI創新，將在專為極致效能與效率而設計的機櫃級加速運算平台上實現。憑藉在液冷基礎架構和機櫃級系統整合上的深厚專業，緯穎正將NVIDIA Vera Rubin平台的強大能力帶入全球資料中心，幫助客戶打造能在Agentic AI時代擴展訓練與推論的AI工廠。