簡立峰談 AI 泡沫：泡沫會破在資料中心，不是破在 CSP
專訪：戴季全
撰稿：李昀蔚
進入 2026 年前夕，Google 釋出的 Gemini 3 模型在品質上實現大幅度的躍進，迅速成為科技產業關注的焦點。從深度思考能力、意圖偵測，到背後的 TPU 架構選擇，這波進展不只牽動 AI 模型競爭格局，也進一步引起外界對 AI 算力競爭、AI 泡沫化，乃至對整個軟體產業發展趨勢的討論。同時，訂閱制、廣告與 GEO（Generative Engine Optimization）等新型商業模式，在接下來的 AI 時代，也變得更加關鍵。
本集《全新一週》邀請 Google 台灣前董事總經理簡立峰，從 Gemini 的技術突破談起，延伸解析 OpenAI 的結構性壓力、AI 泡沫可能出現的位置，以及軟體與服務生態的重要變化。
Gemini 3 「深度思考」與「意圖偵測」能力大躍進的關鍵
首先談到近期 Gemini 3 的品質大躍進，簡立峰指出，這是 Google 追求卓越，並在長期策略與目標設定下的成果。
簡立峰分析，使用者之所以明顯感受到 Gemini 3 在品質上的提升，關鍵在於模型「深度思考」與「意圖偵測能力」的顯著進步。由於深度思考能力增強，使得模型在回答時更加言之有物，無論是內容的廣度或深度，都能讓使用者清楚感受到差異。至於意圖偵測能力的提升，則是指即使使用者未能清楚表達問題，模型仍能準確推測使用者真正想詢問的內容，且判斷相當精準。
「Gemini 的深度思考能力為什麼那麼強？這跟模型架構有很大的關係，Gemini 一開始就是追求卓越，雖然被人家罵、被人家笑，但是它就是要做一個航空母艦，所以才會一開始就公佈接受 100 萬個 Token Length 這麼長的上下文，」簡立峰強調，這與剛開始 ChatGPT 僅有幾千個 Token 的目標設定完全不同，也清楚展現 Gemini 的結構與底氣。
Google 的企圖心，讓 OpenAI 暴露「阿基里斯腱」
不過要實現這種「航空母艦」等級的長期優化與訓練，硬體基礎必然是關鍵。簡立峰分享，目前已有數據指出 TPU 的效能比 GPU 強 4 倍，當時 Google 在公布 Gemini 3 時，更特別強調「Fully on Training, Fully on TPU」。這也為市場帶來一則強烈訊息：當 Google 擁有 TPU 的效能優勢，且因為是自己開發，成本又比別人低廉，這也讓 Google 更敢投入訓練。
「OpenAI 的阿基里斯腱被發現了，」簡立峰強調，正因為 Google 這種「財大氣粗」來長期追求軟體卓越的行為，更突顯 OpenAI 在初期不願或無法承擔同等結構與成本投入的保守策略，進而暴露 OpenAI 在模型結構上的「阿基里斯腱」。
泡沫會破在資料中心，不是破在 CSP
進一步聚焦在 AI 是否面臨泡沫化的問題，簡立峰抱持著樂觀與警惕並存的態度。「泡沫是科技創新的基礎，現在肯定有一個泡泡在那裡，但泡沫重點是它會不會破，」 簡立峰說。
當前 AI 產業的投資狀況，與網路時代的泡沫截然不同。簡立峰解釋，網路時代是所有人負債、大家都付錢，最終導致銀行破產，但現在的情況不同，像 Google 這樣的 CSP（雲端服務商），雖然投入大量資金，卻是「把賺錢的盈餘拿來做投資」，因此投資所承擔的風險結構也會有所不同。
「泡沫會破在資料中心，不是破在 CSP，」簡立峰提醒，真正需要提高警覺的，是當大型企業開始借錢投入 AI 建設的時刻，特別是 AI 沒經過需求評估、沒有客戶情形下所蓋的資料中心。
Software 是工具，Service 才是目標
「軟體絕對不能放掉，因為軟體是服務，硬體是支持服務，」談到 AI 時代的台灣，簡立峰強調，無論是自行開發或向外購買，台灣都必須重視「服務」的存在。他進一步分析，科技產業的發展其實是一個循序漸進的過程，從「硬體賺錢」、「軟體賺錢」最終走向「服務賺錢」，但在當前的產業環境中，只剩服務還在賺錢，這也凸顯服務在產業中的核心地位。
簡立峰指出，由於台灣深厚的硬體實力，使得整體產業發展比網路時代更有底氣，也因此更有能力去尋找適合的軟體，進而發展服務。「Software 是工具，Service 才是目標，」簡立峰基於這樣的思考，指出軟體與服務關係的轉變方向，應該從傳統的「Software as a Service」走向「 Service as a Software」，並強調在實務上，台灣可以選擇買別人的軟體、發展自己的服務，或是自己打造軟體與服務，但不管運用哪一種方式，都必須以「服務」為最終目標，布局 AI 時代的未來。
2026 年的關鍵在於消費者是否「付費」
展望未來，簡立峰指出，AI 是否會走向泡沫化，關鍵不在技術本身，而在於商業模式是否真正成立。目前可見的 AI 商業模式，包括訂閱制、廣告與 AI 購物，其中訂閱制並不穩定，因為模型快速演進，讓使用者往往「訂了又退，訂了又退」。相較之下，在廣告領域，「GEO」這一種「高度影響 AI 的廣告」模式，將逐漸成為廣告新主流，以及市場上的新商業模式。
「明年就是看消費者付不付錢的日子，」在 AI 購物方面，簡立峰引用 Salesforce 的預測數據指出，在 Black Friday 期間，有 20% 的交易量會來自 AI 推薦，顯示 AI 已開始實際參與交易行為，因此如果 AI 購物這條路徑能夠成立，成功建立消費者「間接付錢」的模式，AI 泡沫化的機會就會降低。
放眼全球競爭格局，簡立峰認為 AI 戰國七雄今年雖已「定於七尊」，但明年將正式進入「戰國風雲，合縱連橫」的階段。儘管 Gemini、ChatGPT、Anthropic 等模型各具影響力，不過最終誰能勝出，仍將回到同一個問題，那就是「商業模式」是否得以擴展與延續。
（首圖來源：科技報橘。由於本次採訪以線上形式進行，首圖為簡立峰 6 月受訪時的檔案照片。）