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告別「快速追隨」的舊紅利!台灣企業面對 AI 賽局必須改變的 3 大思維

經理人月刊

更新於 3小時前 • 發布於 4小時前 • 劉家麟

台灣無疑位處全球AI硬體發展的中心。弔詭的是,我們發現美國企業與台灣企業在思考AI的方式上有著天壤之別。

在美國,討論的重點是如何從根本重構營運模式。我們一再看到CEO要求;在招募任何新進員工之前,必須先評估該職位能否由AI代理取代,把重點放在AI「可以做什麼」。

同樣的對話到了台灣,台灣CEO認定AI有其限制,行事需保持謹慎:除非別人已經證明AI有效,不然不該貿然採用。

在過去,「快速追隨」別人的成功經驗,一直是台灣企業成功的重要推手。因為這能讓投資風險降至最低,免去早期失敗的成本,並減輕學習未經證實工具的教育負擔。但這一次,遊戲規則變了。

抱持追隨的觀望心態,在AI時代的風險大增

AI演進速度驚人,等別人先弄清楚再行動,只會被遠遠拋在後頭。今天的技術與3個月前已大不相同,而3個月後技術又將再次進化。誰先整合AI就能獲得顯著的優勢。我們正進入「人機對決」的競爭版圖。

例如一家以「提案邀請書」(RFP) 或「報價邀請書」(RFQ) 為主要生意模式的台灣B2B公司。傳統上,回應一份複雜的RFQ可能需要3~4周的時間。現在,這家公司如果要與一家使用AI代理進行採購、簽約和談判的公司競爭,此時客戶不再需要等待數周,只幾小時內就能收到準確、經過深入研究且專業的回覆。在前置時間、速度和涵蓋內容的品質上,2家公司的差距只會越來越大。

無論你是擁有30名員工的中小企業,還是擁有3萬名員工的大型組織,都無法承受等待的代價。當務之急是探討AI能為整體營運模式做些什麼,系統性推動營運轉型,包括與客戶互動的方式,以及跨人資、財務、IT、銷售和採購運作業務的方式。

目前台灣企業的心態落差,我認為可以從台灣經濟的獨特元素來解釋:

1. 實體投資偏見:

台灣擁有令人驚嘆的大規模製造業。在文化和歷史上,這些公司會優先考量實體投資——新機器、生產線和視覺檢測設備等。結果,企業軟體往往被拋到腦後。

因此,我們不難看到即使估值高達10億美元的企業,還在持續使用高度破碎化的財務系統,或20年來一直使用同一套ERP軟體,從未做過重大升級。而這些舊時代的基礎設施就是台灣在AI競賽中的起跑點。

2. 中小企業資源迷思:

台灣經濟體中相當高的比例為中小企業,這些企業的普遍心態是:「我沒有資源投資AI,所以AI不適合我。」

3. 與資料中心的距離:

直接位在資料中心價值鏈上的企業目前正以飛快的速度發展,這是因為他們的全球客戶直接對他們下達要求。而越是遠離這個核心科技生態系統的企業,就越難意識到AI革命也將同樣強烈地衝擊他們。

不要想著節省幾個小時,思考重構部門運作方式

為了迎頭趕上並有效競爭,台灣的企業領袖需要採取3個關鍵步驟:

1.改變心態: 放棄「等確定有用再來嘗試」的心態,主動探索探索AI「可以做到什麼」。

2.重構關鍵領域: 挑選對你的企業營運至關重要且AI技術相對成熟的領域(例如銷售與行銷,或是採購)。不要只想著怎麼為20人每周省幾小時。問問自己:如果我要使用AI重新構想部門的運作方式,那會是什麼樣子?

3.AI素養為核心能力: 就像過去20年精通Microsoft Excel或PowerPoint成為基本要求一樣,AI素養將成為每位員工的核心技能。不要認為你可以「聘請AI專家」來解決問題,光靠技術能力不夠,你需要的人才,應該同時擁有深厚領域知識,以及能將AI工具應用於真實世界的創造力與渴望。

AI的現狀可能還無法完美符合最宏偉的願景,但它的發展速度卻比我們見過的任何景氣周期都來得快。謹慎的時代已經過去,是時候動手建立AI驅動的營運模式了。

延伸閱讀

麥肯錫:AI轉型成功企業,投入1元回報3元,關鍵是讓非IT部門主導
導入 AI 卻沒有轉型?台灣企業卡關的五個層次
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