大家都在學 AI，為何成效差這麼多？微軟：真正拉開差距的是企業環境

根據微軟（Microsoft）2026 年《工作趨勢指數》（暫譯，原文為 Work Trend Index）年度報告，AI 正快速拉高個人工作能力的天花板。

許多 AI 使用者表示，AI 讓他們得以將更多時間投入高價值工作；其中 58% 的工作者更指出，他們現在完成的工作是一年前根本無法做到的。然而，調查揭示個人能力與組織準備度同時達到高水準的受訪者，在全體 AI 使用者中僅占 19%。

AI 使用深度超乎預期，近 5 成對話涉及認知工作

微軟分析超過 10 萬筆 Microsoft 365 Copilot 對話，發現 49% 的對話用於分析資訊、解決問題、評估方案與創意思考等認知工作，僅 17% 用於產出文件，15% 用於資料查找，19% 用於人際溝通協作。反映員工並非只將 AI 用於查找資訊或單純產出文件，而是借助 AI 深層思考與判斷。

報告也指出，最有效的 AI 使用者不是做更多事情的人，而是能重新定義自身價值的人：他們把設定明確目標、把關輸出品質、運用判斷力視為核心職責。

受訪者中，50% 認為「把關 AI 的產出品質」是 AI 時代最重要的人類技能，46% 點名「批判性思考」，86% 表示他們把 AI 的答案當成起點而非終點，並對思考過程保持責任感。

有多少企業準備好了？僅 19% 員工身處「前沿」環境

微軟將受訪者依「個人 AI 能力」與「組織 AI 準備度」 2 個維度進行分類，得出 5 種族群。結果顯示，同時具備高個人能力且所在組織高度支持的「前沿」（Frontier）族群僅占 19%；個人能力強但組織跟不上的「受阻」（Blocked Agency）族群占 10%；兩者皆低的「停滯」（Stalled）族群占 16%；組織已準備好但員工尚未跟進的「閒置潛能」（Unclaimed Capacity）族群占 5%；最大宗是仍在摸索中的「新興」（Emergent）族群，占 50%。

報告進一步指出，65% 的 AI 使用者擔心若不快速跟上 AI 就會被淘汰；但同時有 45% 的人坦言，專注於現有目標比用 AI 重新設計工作流程感覺更安全。只有 13% 的 AI 使用者表示，即便成果尚未顯現，他們仍會因為主動用 AI 重新設計工作方式而獲得獎勵。

如同報告中提到的「轉型矛盾」：員工已經準備好改變，但組織的衡量標準、獎勵機制與規範卻依然停留在舊模式，使得改變缺乏實質制度支持。

環境超重要！組織文化對 AI 成效的影響力，是個人的 2 倍

報告最核心的數據發現來自 AI 成效分析。微軟針對 29 項因素進行隨機森林模型分析，結果顯示，組織層面的因素包括企業 AI 文化、主管支持、人才培育體系等，對員工 AI 成效的貢獻度達 67%，遠超過個人心態與行為的 32%。換言之，組織文化的影響力超過個人的 2 倍。

其中影響力最強的單一因素是「企業 AI 文化」，強度是排名最高個人因素的 2.5 倍。主管的角色同樣關鍵：另一項針對全球 1800 名員工的額外獨立調查顯示，當主管主動示範 AI 使用行為時，員工回報的 AI 創造價值感提升 17 個百分點，批判性思考能力提升 22 個百分點，對 AI 代理程式的信任度則提升 30 個百分點。

然而，現實中的落差十分明顯：僅 26% 的 AI 使用者表示，他們的領導層在 AI 議題上有清晰且一致的立場與方向。

你的組織具備應用 AI 的「自有智慧」嗎？

基礎建設面，Microsoft 365 生態系中的活躍 AI 代理程式數量較前一年成長 15 倍，大型企業的成長幅度更高達 18 倍。從產業分布來看，軟體與科技業的採用廣度最高，幾乎占所有使用代理程式企業的 1/5；製造與資源業雖然使用企業比例較低，但部署於少數企業內部的代理程式數量卻相對集中。

報告指出，隨著 AI 代理程式大量執行工作，企業需要建立配套的「評估基礎設施」，能夠明確回答以下這 3 個問題的企業，才算真正在累積屬於自己、難以被複製的「自有智慧」（Owned Intelligence）：
1. 誰負責審核代理程式的執行結果？
2. 誰有權更新代理程式運行的工作流程？
3. 當某個局部成效產生時，如何擴散到整個組織？

報告強調，真正的挑戰不只是技術層面，更是管理與組織架構的重新設計。唯有能將工作產出持續轉化為組織洞察、再將洞察回饋到工作方式的企業，才能在 AI 時代建立持久優勢。

資料來源：Microsoft；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清

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