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揭露輝達的 2 大轉變!黃仁勳 Computex 演講:台灣有機會成為 AI 產業的領頭羊

經理人月刊

更新於 2025年05月19日12:02 • 發布於 2025年05月19日09:45 • 李岱君

「台灣正在開創軟體定義製造的先河,」時隔一年,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳再度站上 Computex(台北國際電腦展)的開場演講,他指出,台灣科技業為全球 AI 崛起提供了硬體基礎,而現在 AI 技術正反過來重塑台灣的製造業與經濟結構,讓台灣企業有機會成為 AI 產業的領頭羊。

宣布輝達將駐點士林,打造台灣首座 AI 超級電腦

這次 Computex,黃仁勳帶來 2 項重大宣布:第一是宣布在北投士林科學園區建設輝達的全新台灣辦公室「NVIDIA Constellation(星座)」,因為輝達在台灣的工程師數量不斷增加,擴張規模已經超出了現有辦公室,必須另尋他處,這也是近 2 年各縣市政府積極邀請輝達設總部的原因。

輝達新台灣總部決定落於北投士林,在此之前輝達的選址一直是各方關注焦點,各縣市也積極與輝達爭取,一旦建成,可見產業群聚與工作機會增加。

第二則是 與鴻海、國科會和台積電合作在台灣建立首座巨型 AI 超級電腦 ,黃仁勳指出將為台灣的研究人員、學生、初創企業和大型企業提供世界級的 AI 計算資源。並且,台積電本身就進行大量的 AI 和科學研究,鴻海在機器人領域也有廣泛的研究工作,擁有世界級的 AI 基礎設施對台灣至關重要。

黃仁勳特別強調:「台灣作為最先進產業的中心,AI 和機器人將從這裡走向世界,」台灣不僅是製造基地,更是電腦生態系統的核心樞紐。在此建立 AI 超級電腦,可強化與關鍵合作夥伴如台積電的關係,確保在 AI 基礎設施競爭中的技術領先優勢。

這也提供本土高端 AI 計算資源,讓台灣企業和研究人員能在本地訓練和運行大型 AI 模型,不必依賴海外資源,將會降低 AI 開發的成本和技術門檻,使更多台灣企業參與 AI 創新。

黃仁勳:輝達將轉型為 AI 基礎設施公司,走進一般人的生活

黃仁勳強調, AI 正從單一功能的工具發展為具備多模態感知和複雜推理能力的系統。 他稱 DeepSeek R1 模型為「給世界 AI 產業的禮物」,因為 AI 不再只是處理單一類型的資料或簡單回答問題,而是能同時理解文字、圖像和聲音,並像人類一樣思考和解決問題。

然而,這些更先進的 AI,需要更強大的計算能力,這正是輝達轉型為「基礎設施公司」的核心原因。

從賣單一晶片、系統解決方案、資料中心到現在的基礎建設,黃仁勳說未來AI算力,必須先向上增強(scale up),也就是單一處理器的算力要先提升,再橫向擴展(scale out)就像多台處理器連接在一起,讓工作分散在許多不同的處理器中完成。

輝達過去主要服務大型科技公司和雲端供應商,但現在他們看到更廣闊的市場。黃仁勳將大型 AI 數據中心稱為「AI 工廠」,這些工廠消耗能源,生產有價值的「tokens」(可理解為 AI 生成內容的計量單位)。但他不滿足於僅服務這些「工廠」,而是希望將 AI 能力普及到更多場景,未來不論是晶片、工作站的需求,輝達都能走進普通人的生活和工作中。

而黃仁勳宣布的 NVLink Fusion 平台,允許企業將自己的技術與輝達系統整合,就像讓各家電器製造商都能接入統一的電網。「我當然希望你們全部從輝達購買,但如果你只買一部分,我也會非常高興,」這代表在基礎設施時代,生態系統的規模和影響力比單一產品的市占率更重要。

黃仁勳眼中的 AI 日常:代理型 AI、通用機器人及數位孿生

但抽象的算力,要怎麼落實到具體日常應用場景?在黃仁勳的願景中,AI 將透過 3 種主要形式融入我們的生活:代理型 AI、通用機器人和數位孿生技術。

首先是代理型 AI(agentic AI),能夠理解、思考和行動,不僅能回答問題,還能主動完成複雜任務,例如寫程式、分析數據或管理整個業務流程。黃仁勳指出,「IT 將成為數位工作者的人資部門,」代表未來的工作場所將是人類和 AI 代理的混合環境,工作者的職責將從執行任務轉向管理和指導 AI 團隊。

第二是通用機器人,黃仁勳再次強調,通用機器人是「下一個兆美元產業」,人型機器人的獨特優勢在於它能適應人類已建造的環境,無需改造現有基礎設施。比方說,機器人可在醫療環境中協助醫護人員,進行基本檢查、患者監測、物品運送,減輕醫護人員工作負擔;或是在危險或有害環境中代替人類工作。

最後,連接虛擬和現實世界的關鍵技術是數位孿生(digital twin),數位孿生是指在虛擬空間中創建的物理對象、環境或系統的精確數位複製品,這些虛擬複製品能精確模擬真實世界的物理特性、運動規則和互動方式。

對機器人開發而言,代表可以先在虛擬環境中訓練機器人,測試其面對各種情境的反應和行為,而無需承擔現實世界中的安全風險和硬體損壞成本。黃仁勳將其描述為機器人的「訓練場」,就像飛行員在模擬器中練習一樣,AI 和機器人可以在虛擬環境中安全學習,然後將所學應用到現實世界。

在黃仁勳描繪的未來生活場景中,「一切移動的東西都將是機器人,」AI 的重要性已無需多言,這些技術亦有初期案例,但市場關注的是,這些科技還有多久才會落地、普遍部署。

核稿編輯:林庭安

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