台灣護士荒、醫師太疲勞，怎麼解？鴻海推護理機器人、眼科AI 讓「預防醫學+精準醫療」踏出第一步！
劉煥彥
圖片 鴻海提供 提供
護理師人才荒或醫師工作時間長的問題，在AI時代可能慢慢有解方了！ 鴻海（2317）今年先後展示與諾貝視光科技合作的眼科AI解決方案，以及與台中榮民總醫院合作的AI 護理機器人Nurabot，不僅希望透過AI技術及早發現身體病變，也想要把護理師脫離重複性的工作，投入更重要的任務。 鴻海強調，引進AI技術絕對不是要取代醫師或護理師，而是要把寶貴的醫療人力從重複性高、偏向無聊的工作中釋出，放在更重要、更需要動腦，或是人類更能處理的工作，使得醫療人力得以發揮更大價值。
鴻海揪諾貝爾合作，推動台灣視覺醫療智慧化與國際化
鴻海集團周二（19日）與諾貝爾視光科技簽署合作備忘錄，雙方將在三大關鍵領域展開深度合作，包括了以AI Agent賦能的眼底影像分析系統、近眼顯示技術（Near-Eye Display，NED）於視覺舒適度的臨床應用研究，以及跨領域數位健康產業聯盟（HiMEDt）合作推動，攜手推動台灣視覺醫療邁向智慧化與國際化。
諾貝爾視光科技已於2024年底加入「台灣數位健康大聯盟」，該聯盟由鴻海集團及工業技術研究院共同發起，希望串聯醫療、資通訊與電子科技等領域夥伴，打造有實證能力與落地推動力的數位健康產業生態系，攜手推動台灣數位健康產業升級與場域優化。
首先，諾貝爾視光科技與鴻海集團聯手打造由AI Agent驅動的眼底影像智慧分析系統，不同於僅限影像判讀的傳統模型。AI Agent將承擔臨床任務輔助角色，具備自主感知、推理與行動能力，能即時完成視網膜病灶偵測、風險分級、初步診斷與推薦處置方案。
其次，此次合作將AI Agent深度整合至CoDoctor Eye「手持式智慧影像擷取儀與影像管理平台」，並連接遠距診療系統，實現「AI Agent 先行處理、醫師最終決策」的高效率人機協作流程。
AI Agent能協助偏鄉即時完成初篩與判讀任務，更可同步指引患者進一步就醫，真正實踐任務導向、端到雲的智慧醫療模式。未來計畫將部署於全台25家諾貝爾眼科診所，加速推進眼底病變早期篩檢。
第三，雙方看好「近眼顯示技術」於視覺醫療領域的應用潛力，擬展開跨域研發合作。將結合光學設計、視覺科學、顯示技術整合等核心能力，聚焦於眼視光學（Ophthalmology）與驗光醫學（Optometry）的臨床研究，深入探討視覺舒適度、長時間使用影響等關鍵議題，並同步進行臨床應用實證，為未來智慧穿戴與視覺健康產業奠定基礎。
姜志雄：AI agent是可以輔助醫師診斷的好夥伴
鴻海集團B事業群暨數位健康總經理姜志雄接受媒體訪問時，以眼底影像分析系統為例說明，外科領域的醫師通常「都喜歡開第一刀（第一台刀），為什麼？因為開了第三、第四刀，醫生已經頭昏了。剛剛各位看得到，像是（眼部的）黃斑目病變跟糖尿病的病變，（眼底鏡影像）非常複雜」。
「各位可以看到，系統一直在標註，（影像上）每個框框都是一個病灶。如果今天醫生累了，或是剛剛畢業的醫生，不太有辦法去判斷，就會造成失誤。」
「所以，AI agent是醫生最好的夥伴，可以輔助診斷的夥伴，因為它是個集合眾人智慧的結晶。」
▲鴻海自行開發的智慧眼底鏡，搭配AI agent驅動的眼底影像智慧分析系統，可以幫助醫師從眼底鏡影像及早看出病人的健康變化。（圖片來源：鴻海提供）
國內護理師離職率2023年底達12.61%，創下2012年以來新高
在眼科AI技術之外，護理機器人Nurabot是希望探索如何減輕當前已經不足的護理人員工作負擔。
《今周刊》今年6月曾以封面故事，報導全台護理人員荒的現象。根據衛福部2024初公告，國內醫學中心的護病比應達到白班1比6、小夜班1比9、大夜1比11的標準。區域醫院的白班應達到1比4、小夜1比11、大夜1比13。
「護病比」是代表一位護理師照顧多少病人的比值，通常護病比的數字是愈低愈好，代表每位護理師照顧的病人數愈少，照顧品質愈好。
然而，2024年3月衛福部開始實施「三班護病比」政策後，由於既有護理人力無法滿足護病比，各大醫院不得不採取關床行動，種下日後醫院壅塞的惡果。
但在一波關床潮後，國內醫院的護病比就此達標了嗎？。衛福部今年1月的數字觸目驚心，國內醫學中心的護病比達標率不到六成，區域醫院達標率更只有49%，原因就是護理師「用腳投票」。
▲2019~2023年國內整體護理人員離職率變化。（圖片來源：衛福部官網）
同樣根據衛福部統計，國內醫院護理師的離職率，從2021年就一路攀升，截至2023年底已到12.61%，創下2012年以來新高。
另外，根據護理師護士公會全國聯合會調查，2024年全台22家醫學中心的護理師平均離職率達10.7%，急診亦有9.7%。
不僅如此，各家醫院由於關床、人力短缺，進一步升高護理工作壓力，導致負面循環發生，未來護理師缺工只會更嚴峻。
鴻海AI護理協作機器人Nurabot，將投入台中榮總服務
為因應護理師人才荒，鴻海、台中榮民總醫院、日本川崎重工及輝達（NVIDIA），共同開發了AI護理協作機器人Nurabot，今年3月率先在美國加州矽谷舉行的輝達（NVIDIA）GTC大會曝光，也在5月的輝達台灣GTC現場展出。
Nurabot搭載由鴻海研究院自行開發的繁體中文AI大型語言模型FoxBrain，可以支援文字轉語音（TTS）、語音辨識（ASR）、自然語言處理（NLP），透過鴻海數據中心部署。
在功能上，Nurabot可以執行送藥、檢體運送、病房導引與衛教等多項重複性任務，協助臨床團隊有效分擔日常工作量，大約可減少約三成護理師的工時。
台中榮總引進Nurabot後，將有助提升照護流程的標準化與精準度，使護理人員能更投入病患核心照護與臨床判斷。上半年Nurabot於台中榮總做場域試驗，最快今年底正式加入護理部日常服務。
▲鴻海與日本川崎重工及台中榮總共同開發的AI護理協作機器人Nurabot。（圖片來源：鴻海官網）
鴻海開發機器人技術，是要解決4D問題
對於鴻海開發各種機器人技術的應用，從工廠、醫院到數位健康，姜志雄提出了以下說明。
「我們講機器人要解決四個問題，就是4D，第一個是dangerous，就是危險的事情；第二是dull，枯燥無聊的事情；第三是dark，就是像清理下水道那種比較辛苦，通常人類不太好處理的；第四個是dirty（骯髒的）。」
「護理機器人基本上是處理比較枯燥無味的事情，這些事情就讓機器人幫你做。它不是要去取代護理師，是要協助護理師，讓護理師能花更多時間在真正的人性關懷跟病人照顧。」
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