75% 工作者天天用 AI，為何工作沒有變少？《經理人》總編輯：未來最關鍵的能力是「會挑錯」
AI 已經進入多數企業，但會用工具，還不等於能做出有品質的成果。《經理人》在 2026 AI TAIWAN 未來商務展舉辦「AI 簡報極速工作坊：打造真正可用、有說服力的商業簡報」，由《經理人》總編輯齊立文開場解析企業導入 AI 後的工作變化，數位內容主編林柏源接續示範如何運用 NotebookLM 與 GPT 完成商業簡報。
73% 企業已導入 AI，但「會跟工具對話」不等於具備商業溝通力
齊立文在開場時指出，談 AI 時代工作者需要什麼能力，不能只停留在「我要學會哪個工具」。願意學習、保持開放是基本條件；但工作者更該追問，學會之後，自己要在組織裡創造什麼成果。
以簡報為例，會用 AI 做出一份投影片，還不等於具備商業溝通能力。簡報背後牽涉資訊整理、觀點形成、邏輯表達與說服決策，若一個人能因此更清楚地表達想法、讓主管看見他的判斷，才可能轉化為職場上的優勢。
齊立文以《經理人》2026 年企業 AI 導入現況大調查說明，AI 確實已經進入多數企業。調查顯示，73.1% 受訪者表示公司已正式導入 AI 工具，75.4% 每天至少使用 AI 一小時。
她進一步說明，每天和 AI 對話，與 AI 真正進入工作流程，是不同層次：第一個層次是個人會用 AI，能讓團隊一起變強，是另一個層次；若進一步讓各部門透過 AI 創造組織效益，成熟度又更高。
然而，這正是許多企業目前遇到的落差。調查指出，在已正式導入 AI 的企業中，有 55.2% 導入時間未滿 1 年，仍處於探索與磨合階段。另一項數據顯示，63.2% 受訪者主要仰賴自己從外部找到的 AI 工具，只有 24.8% 主要使用公司正式提供的工具。換句話說，很多組織雖然有了 AI，但使用方式仍分散在個人層次。工具進了公司，不代表制度、流程與人的工作方法都已經調整完成。
當 AI 幫你省下 6 成時間，品質要求也跟著提高
從結果來看，AI 的確改善了日常工作。79.2% 受訪者認為 AI 讓個人生產力或工作效率提升，81.2% 認為產出品質改善，67% 表示整體工作時間減少。齊立文以內容工作為例說明，採訪、聽打、整理初稿等工作，現在都可以交由 AI 協助，速度比過去快很多。
不過，速度變快後，工作者面對的職場要求與壓力也跟著改變。調查中，47.5% 受訪者認為 AI 加快了執行速度，但審查與品質要求也同步提高；34.7% 表示部分工作被 AI 自動化後，工作量或績效期待隨之增加；40.8% 則感受到產出速度與結果期待提升，導致工作壓力增加。
齊立文觀察到，當 AI 可以更快產出內容，組織未必只期待員工早點完成工作，可能期待更多產出、更好品質，以及更即時的回應。
她以《經理人》團隊用 AI 整理採訪稿為例，AI 可以協助整理錄音，也可以依照指令產出初稿，但同事仍需要花時間修改語氣、補足脈絡，確認內容是否符合需求。這件事看似增加後續修正工作，卻也說明人的判斷仍有價值。如果工作者能看出 AI 哪裡不夠好、哪裡需要補強，就代表他的經驗與實務知識仍然發揮作用。
AI 時代工作者，最需要培養這 5 種能力
從調查結果看出，AI 省下的多半是前段作業時間。AI 目前最能幫忙節省時間的項目，包含資料蒐集整理與文件初稿撰寫；但使用 AI 後，工作者也把時間花在修正 AI 產出錯誤、學習工具、查證資訊、撰寫提示詞與調整風格語氣。
齊立文提醒，AI 可以提供大量資料，但資料愈多，可能讓人陷入無止境的蒐集與分析。要利用 AI 提升效率，需要工作者先有清楚的意識，知道自己要什麼、要查什麼，以及最後要交付什麼成果。因此，她提出 AI 時代工作者需要培養的 5 種核心能力：
1. 任務定義力： 能說清楚簡報對象、目的、限制與成功標準。
2. AI 溝通力： 能把模糊的需求，拆解成 AI 可以執行、也能被人驗收的清楚指令。
3. 查證判斷力： 能主動回到資料來源，仔細核對數字、事實與邏輯。
4. 工作流設計力： 能安排工具分工，並設下人工檢查點。
5. 編輯與品質負責力： 能把 AI 的草稿，修改成符合情境、品牌與商業目標的最終成果。
這些能力看起來並非全新的名詞，但在 AI 普及之後會變得更重要。齊立文提到，工作者不用再只問自己有沒有用 AI，因為多數人已經開始使用。更值得追問的是，AI 產出的成果品質如何，能否推動個人職涯與組織目標。AI 不知道每家公司真正需要什麼，也不理解每個任務背後的利害關係，這些判斷仍要由工作者完成。
AI 簡報實戰，打造 NotebookLM + GPT 高效工作流
接續登場的「AI 簡報極速工作坊」，則把這些能力轉化為具體流程。工作坊由數位內容主編林柏源擔任講師，帶領學員以「判斷、架構、生成、審核」的順序完成簡報任務。流程一開始，工作者要先定義簡報受眾、溝通目的與決策問題，再透過 NotebookLM 讀取可信資料，整理出有依據的內容大綱。內容方向確認後，才交由 GPT 依照明確規格產生頁面；完成初稿後，工作者還要回到原始資料，檢查文字、數字與視覺呈現是否正確。
這套流程強調，商業簡報不能只求快，還要能被檢查、能被修改。在上述流程中，人的角色從任務定義、資料選擇、架構確認到最後的成果審核，都需要持續做出高品質的判斷。若一開始只想圖方便，僅輸入一句題目就期待 AI 直接完成整份簡報，最後往往要花更多時間重寫、重排與查證，得不償失。
經理人
AI 已經改變知識工作的節奏，當工具使用門檻降低，未來的實力差距會更取決於工作方法。能清楚定義問題、判斷資料、設計流程，並對最終品質把關與負責的人，才能讓 AI 產出的內容真正幫上決策。
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