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「縮小商機」正熱 多家台廠進軍貨櫃型AI資料中心

鏡週刊

更新於 05月20日10:25 • 發布於 05月20日10:12 • 鏡週刊 Mirror Media
雲豹能源成立「雲豹超算」,搶進AI時代的能源與算力新賽道。(雲豹能源提供)

「只要一個車位的大小就夠了。」去年的COMPUTEX展區,台達電董事長鄭平親自帶著輝達代表參觀他們的20呎AI貨櫃型資料中心,整合電源、散熱和IT設備,而今年,多家廠商陸續宣布將進軍這項產品,綠能雙雄的雲豹能源和泓德能源,也都因此開新公司上陣。

據TrendForce最新AI產業研究,北美五大雲端服務供應商(CSP)為擴大AI訓練和推論應用部署,2026年對整櫃式AI server的採購意願明顯提高,有望占據全球60%以上的NVIDIA GB/VR需求量,更將同步帶動五大業者總AI訓練算力年增逾56%、總AI推論算力年成長高達122%左右。

Global Market Insights的報告,則認為全球模組化資料中心市場將在2032年前突破950億美元,而貨櫃型的資料中心,就是在貨櫃中裝好所有的設備,卡車拖了就走,在空地牽上電力和水的管線,就能獨立運行。傳統資料中心若要蓋18到24個月,模組化資料中心因為不須蓋建築物,大約可縮短6個月以上的時間,且若有擴張需求,就像組合樂高般加蓋即可。

仁寶基礎架構事業群副總經理張耀文表示,AI基礎架構的發展,已不再只是單一伺服器效能的競爭,客戶更需要涵蓋運算、散熱與電力的一體化整合方案。

光寶科技今(20)日舉行股東會,總經理邱森彬表示,未來AI應用不一定全部回到大型雲端資料中心處理,部分特定用途可透過區域型、分散式的小型算力節點完成,因此光寶科推動貨櫃式分散式資料中心方案,將再生能源、燃料電池、天然氣或氫能所產生的電力,直接DC to DC轉換供應至設備端,可以減少轉換損耗。

邱森彬透露,已在美國德州建立Demo Site,初期以30kW原型系統驗證,未來第一階段將提升至100kW,後續再發展至300kW等級,這類貨櫃式分散式資料中心,可在城市內部建立10至20個小型算力節點,再透過平台串聯,形成基礎算力網路,適合邊緣AI、智慧城市與區域型AI應用場景。

群電日前也宣布,與資策會等夥伴攜手合作,打造模組化AI貨櫃型算力中心,提供具備快速部署與高度彈性擴展能力的高效運算解決方案,他們負責在IWA智慧整合平台,延伸成AI貨櫃型算力中心管理平台,相關專案有機會於今年第2季開始出貨。

AI算力中心需要電,而手上有電的業者,當然也沒錯過一條龍的賺錢機會,泓德能源上周宣布成立「德雲算力」,透過電力、儲能與GPU貨櫃整合模式,切入日本與澳洲AI資料中心市場。

雲豹能源今日也在法說會上宣布,要正式跨足AI資料中心產業,成立全新子公司「雲豹超算」,瞄準台灣的建置商機,布局AI供電、營運管理及算力租賃等海內外市場機會,切入AI基礎建設新藍海。

雲豹能源總經理趙書閔表示,雲豹超算將整合集團能源優勢,切入AIDC核心需求,目標是今年台灣市場就開始貢獻營收,明年挑戰倍數成長,預計在2030年成為集團兩位數營收占比的重要事業體。

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